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IBM Cloud Pak for Data
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Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von data.world gegenüber IBM Cloud Pak for Data.
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Datenqualität und -bereinigung
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Datentransformation
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Datenmodellierung
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(gewonnen durch Standard)
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Zusammenarbeit
Kommentierend
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Profiling und Klassifizierung
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Business- und Daten-Glossar
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Metadaten-Management
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künstliche intelligenz
Empfehlungen für maschinelles Lernen
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7
Abfrage in natürlicher Sprache
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8.6
(gewonnen durch Standard)
7
Automatische Datenbereinigung
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Generative KI
Textgenerierung
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Textzusammenfassung
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Agentische KI - Maschinelles Lernen Datenkatalog
Autonome Aufgabenausführung
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Mehrstufige Planung
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Systemübergreifende Integration
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Adaptives Lernen
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Entscheidungsfindung
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Virtuelle Private Cloud (VPC)
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Anpassung
Benutzerdefinierte VMs
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Konfiguration der Konsole
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Betriebssysteme
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Infrastruktur
Netzwerk-Verwaltung
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Virtuelle Maschinen
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Sicherheit
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Instandhaltung
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Skalierbarkeit
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Management
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Speicherverwaltung
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Analytics
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Datenbankverwaltung
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Protokollierung
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Datenverwaltung
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Verwaltung
Datenmodellierung
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Empfehlungen
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Workflow-Verwaltung
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Dashboards und Visualisierungen
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Management
Business-Glossar
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Datenermittlung
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Daten-Profilierung
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Reporting und Visualisierung
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Datenherkunft
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Beachtung
Einhaltung sensibler Daten
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Sicherheit
Zugriffskontrolle
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Datenaufbereitung
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Autonome Aufgabenausführung
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Adaptives Lernen
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Natürliche Sprachinteraktion
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Entscheidungsfindung
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Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS)
12 Funktionen ausblenden
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8.2
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Bereitstellung der Infrastruktur
Öffentliche Cloud
7.7
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Private Cloud
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Hybride Cloud
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Blankes Metall
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Hochleistungsrechnen (HPC)
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Edge-Computing (Edge-Computing
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Virtuelle Netzwerke
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Management
Bezahlung nach Nutzung
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Nachverfolgung der Nutzung
8.3
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Leistungsverfolgung
8.1
(gewonnen durch Standard)
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Funktionalität
Automatische Skalierung von Ressourcen
8.3
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Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
25 Funktionen ausblenden
25 Funktionen anzeigen
8.9
14
Nicht genügend Daten
system
Datenerfassung und -aufbereitung
9.5
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11
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Modellentwicklung
Unterstützte Sprachen
8.3
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Drag-and-Drop
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Vorgefertigte Algorithmen
9.1
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Modell-Training
8.8
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Modellentwicklung
Feature-Entwicklung
8.5
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
Maschinelles Sehen
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Verarbeitung natürlicher Sprache
9.4
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Generierung natürlicher Sprache
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Künstliche neuronale Netze
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
Verstehen natürlicher Sprache
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Deep Learning
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Einsatz
Managed Service
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Anwendung
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Skalierbarkeit
8.9
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Generative KI
KI-Textgenerierung
8.3
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Textzusammenfassung
8.3
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Text-zu-Bild
8.3
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Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Autonome Aufgabenausführung
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Mehrstufige Planung
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Systemübergreifende Integration
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Adaptives Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Natürliche Sprachinteraktion
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Proaktive Unterstützung
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Entscheidungsfindung
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Datengeflecht
15 Funktionen ausblenden
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8.7
7
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Datenmanagement
Datenintegration
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Datenermittlung
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Multi - Plattform
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Metadaten
8.3
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Analytics
Datenanalyse
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Sicherheit
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Governance
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Datenschutz
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Generative KI
Textgenerierung
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Textzusammenfassung
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Agentische KI - Datengeflecht
Autonome Aufgabenausführung
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Mehrstufige Planung
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Systemübergreifende Integration
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Adaptives Lernen
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Entscheidungsfindung
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Graphdatenbanken
15 Funktionen ausblenden
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Datenmanagement
Datenmodell
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Datentypen
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Eingebaut - In der Suche
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Ereignis-Trigger
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Abfragesprache
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Verfügbarkeit
Automatisches Sharding
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Automatische Wiederherstellung
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Leistung
Abfrage-Optimierung
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Sicherheit
Rollenbasierte Autorisierung
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Authentifizierung
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Überwachungsprotokolle
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Verschlüsselung
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Unterstützen
Multi-Modell
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BI-Konnektoren
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Betriebssysteme
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Datenmanagement
Metadaten-Management
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Automatisierungsfunktionen
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Zusammenarbeit
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Datenherkunft
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Datenermittlung
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Reporting
Intelligente Einblicke
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Umsetzbare Erkenntnisse
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Armaturenbretter
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Generative KI
Textgenerierung
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Nicht genügend Daten verfügbar
Textzusammenfassung
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Generative KI-Infrastruktur
14 Funktionen ausblenden
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Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Hohe Verfügbarkeit
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Skalierbarkeit des Modelltrainings
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Inferenz-Geschwindigkeit
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Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Kosten pro API-Aufruf
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Flexibilität bei der Ressourcenzuweisung
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Energieeffizienz
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Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Multi-Cloud-Unterstützung
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Integration von Datenpipelines
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API-Unterstützung und Flexibilität
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Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
DSGVO und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
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Rollenbasierte Zugriffskontrolle
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Datenverschlüsselung
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Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Qualität der Dokumentation
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Community-Aktivitäten
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Predictive Analytics
11 Funktionen ausblenden
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8.6
11
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Statistisches Tool
Skripterstellung
8.3
(gewonnen durch Standard)
5
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Data-Mining
8.8
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8
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Algorithmen
8.6
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7
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
Analyse
8.7
(gewonnen durch Standard)
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten-Interaktion
9.0
(gewonnen durch Standard)
7
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Entscheidungsfindung
Modellierung
8.3
(gewonnen durch Standard)
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten-Visualisierungen
8.8
(gewonnen durch Standard)
7
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Report Generation
8.8
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8
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Datenvereinheitlichung
8.3
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Generative KI
Textgenerierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Textzusammenfassung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab
11 Funktionen ausblenden
11 Funktionen anzeigen
8.6
34
Nicht genügend Daten
Datentransformation
Echtzeit-Analysen
8.5
(gewonnen durch Standard)
27
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenabfrage
9.1
(gewonnen durch Standard)
15
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
Hadoop-Integration
8.0
(gewonnen durch Standard)
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Spark-Integration
8.6
(gewonnen durch Standard)
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Multi-Source-Analyse
8.1
(gewonnen durch Standard)
25
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Data Lake
8.7
(gewonnen durch Standard)
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
Datenvisualisierung
8.7
(gewonnen durch Standard)
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten-Workflow
8.9
(gewonnen durch Standard)
25
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Geregelte Ermittlung
8.4
(gewonnen durch Standard)
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Eingebettete Analytik
8.8
(gewonnen durch Standard)
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Notizbücher
8.7
(gewonnen durch Standard)
13
|
Verifizierte Funktion
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Große Daten
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Gebäude-Berichte
Datentransformation
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Datenmodellierung
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Entwurf von WYSIWYG-Berichten
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data.world ist kategorisiert als
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