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Hadoop HDFS
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(141)4.4 von 5
Marktsegmente
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Sternebewertung
(31)4.6 von 5
Marktsegmente
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Alle 2 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Hadoop HDFS in der "Datenverteilung" mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet, was laut Rezensenten eine effiziente Handhabung großer Datensätze über mehrere Knoten hinweg ermöglicht und es zu einer starken Wahl für Unternehmen mit umfangreichen Datenanforderungen macht.
- Rezensenten erwähnen, dass Snowplow in der "Echtzeit-Datenerfassung" mit einer Bewertung von 9,0 glänzt, wobei seine Fähigkeit hervorgehoben wird, Daten sofort zu erfassen und zu verarbeiten, was für Unternehmen, die auf sofortige Einblicke für Entscheidungsfindungen angewiesen sind, entscheidend ist.
- G2-Nutzer geben an, dass die "Anpassungs"-Funktionen von Snowplow, die mit 9,4 bewertet werden, ein hohes Maß an Flexibilität bieten und es den Nutzern ermöglichen, die Plattform an ihre spezifischen Analysebedürfnisse anzupassen, was oft als bedeutender Vorteil gegenüber Hadoop HDFS angesehen wird.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Hadoop HDFS eine robuste "Hadoop-Integration"-Bewertung von 9,1 hat, was laut Rezensenten eine nahtlose Integration in bestehende Hadoop-Ökosysteme erleichtert und es zu einer bevorzugten Wahl für Organisationen macht, die bereits in Hadoop-Technologien investiert haben.
- Rezensenten erwähnen, dass die "Datenmodellierungs"-Fähigkeiten von Snowplow, die mit 9,2 bewertet werden, besonders stark sind und es den Nutzern ermöglichen, komplexe Datenmodelle zu erstellen, die ihre Analysefähigkeiten verbessern, was oft als Einschränkung in Hadoop HDFS angesehen wird.
- Benutzer sagen, dass, während Hadoop HDFS eine solide "Leistungs- und Zuverlässigkeits"-Bewertung von 8,4 hat, Snowplow es mit einer Bewertung von 9,5 übertrifft, was darauf hinweist, dass Snowplow eine zuverlässigere und effizientere Plattform für Datenanalysen bietet, insbesondere in anspruchsvollen Umgebungen.
Hadoop HDFS vs Snowplow
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Snowplow einfacher zu verwenden, zu verwalten und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung mit Hadoop HDFS.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Snowplow den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Hadoop HDFS.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Snowplow.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Snowplow gegenüber Hadoop HDFS.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Hadoop HDFS
Keine Preisinformationen verfügbarSnowplow
Cloud BDP
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BDP Cloud ist darauf ausgelegt, Teams bei ihrem Einstieg in die Arbeit mit Verhaltensdaten zu unterstützen. Greifen Sie auf Snowplows branchenführende Behavioral Data Platform zu, wobei Ihre Pipeline von Snowplow gehostet und verwaltet wird. BDP Cloud bietet Einstiegspreise, um Ihnen zu helfen, die Kraft von Verhaltensdaten zu erkennen.
- Zugang zur führenden Verhaltensdatenplattform von Snowplow
- Sicheres Teilen, Verwalten und Entwickeln von Daten über die Konsole und APIs
- Bis zu 80 Millionen Ereignisse pro Monat
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Hadoop HDFS
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSnowplow
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
118
9.2
28
Einfache Bedienung
7.5
120
8.1
28
Einfache Einrichtung
6.9
47
6.4
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Einfache Verwaltung
7.1
44
7.5
19
Qualität der Unterstützung
7.8
103
8.9
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Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.7
42
9.0
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Produktrichtung (% positiv)
8.0
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Funktionen
Digitale Analytik31 Funktionen ausblenden31 Funktionen anzeigen
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Reporting
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Andere
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Agentische KI - Digitale Analytik
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Verwaltung
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Produktanalyse12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
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Produktanalytik
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Agentic KI - Produktanalytik
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Datenverwaltung29 Funktionen ausblenden29 Funktionen anzeigen
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Management
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Sicherheit
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Datenqualität
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Wartung
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Generative KI
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Agentische KI - Datenverwaltung
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Datenbank
8.6
42
9.0
17
9.1
46
8.8
13
9.0
40
8.3
12
Integrationen
9.1
44
9.7
5
8.8
40
8.8
7
Plattform
8.3
40
9.0
12
8.4
43
8.9
12
8.8
40
8.8
7
Verarbeitung
8.7
36
9.2
15
8.5
41
9.0
16
Gebäude-Berichte
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Plattform
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Hadoop HDFS und Snowplow sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Hadoop HDFS hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Hadoop HDFS
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Snowplow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
24.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.7%
Internet
7.8%
Finanzdienstleistungen
4.7%
hochschulbildung
3.9%
Andere
38.0%
Computersoftware
16.7%
Einzelhandel
10.0%
Marketing und Werbung
10.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.0%
Finanzdienstleistungen
10.0%
Andere
43.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür wird Hadoop HDFS verwendet?
1 Kommentar
VV
Hadoop HDFS wird zur Speicherung großer Datenmengen verwendet... sogenannter 'Big Data'.Mehr erfahren
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