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Google Cloud Vision API und scikit-image vergleichen

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Google Cloud Vision API
Google Cloud Vision API
Sternebewertung
(83)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (54.9% der Bewertungen)
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Pros & Cons
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scikit-image
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(13)4.4 von 5
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Erfahren Sie mehr über scikit-image
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass die Google Cloud Vision API im Bereich Objekterkennung mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend abschneidet, was sie zur bevorzugten Wahl für Anwendungen macht, die eine präzise Identifizierung verschiedener Objekte innerhalb von Bildern erfordern. Im Gegensatz dazu ist scikit-image zwar robust, aber nicht auf diesen Bereich spezialisiert, was zu weniger günstigen Ergebnissen für Benutzer führt, die fortschrittliche Objekterkennung benötigen.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Texterkennungs-Funktion der Google Cloud Vision API, die mit 9,2 bewertet wird, besonders effektiv beim Extrahieren von Text aus Bildern ist, was für Unternehmen, die auf Dokumentenverarbeitung angewiesen sind, entscheidend ist. Scikit-image hingegen fehlt es an speziellen Texterkennungsfunktionen, was für Benutzer, die sich auf OCR-Aufgaben konzentrieren, ein erheblicher Nachteil sein kann.
  • G2-Benutzer heben hervor, dass scikit-image in der Einfachheit der Einrichtung mit einer Bewertung von 9,2 glänzt, was es für Benutzer zugänglicher macht, die möglicherweise nicht über umfangreiche technische Kenntnisse verfügen. Im Vergleich dazu hat die Google Cloud Vision API eine etwas niedrigere Bewertung von 8,8, was darauf hindeutet, dass einige Benutzer sie als komplexer in der Implementierung empfinden könnten.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass die Google Cloud Vision API überlegene Integrationen mit einer Bewertung von 9,1 bietet, die eine nahtlose Konnektivität mit anderen Google-Diensten und Drittanbieteranwendungen ermöglichen. Dies ist ein erheblicher Vorteil für Unternehmen, die einen umfassenden Technologie-Stack erstellen möchten, während die Integrationsmöglichkeiten von scikit-image begrenzter sind.
  • Rezensenten sagen, dass die Gesichtsanalyse-Funktion der Google Cloud Vision API, die mit 9,0 bewertet wird, für ihre Genauigkeit bei der Identifizierung von Emotionen und demografischen Merkmalen hoch angesehen ist, was für Marketing- und Nutzerbindungsstrategien von Vorteil ist. Scikit-image bietet keine spezialisierten Gesichtserkennungsfunktionen, was seine Attraktivität für Benutzer in diesem Bereich einschränken könnte.
  • Benutzer berichten, dass scikit-image für seine benutzerdefinierten Bildverarbeitung-Fähigkeiten bevorzugt wird, die mit 9,0 bewertet werden und maßgeschneiderte Lösungen bei Bildverarbeitungsaufgaben ermöglichen. Die Google Cloud Vision API, obwohl leistungsstark, bietet möglicherweise nicht das gleiche Maß an Anpassung, was dazu führt, dass einige Benutzer scikit-image für spezifische Projektanforderungen bevorzugen.

Google Cloud Vision API vs scikit-image

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud Vision API einfacher zu verwenden. Jedoch ist scikit-image einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit scikit-image zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass scikit-image den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud Vision API.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Vision API.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von scikit-image gegenüber Google Cloud Vision API.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
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Free Trial
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
75
8.9
12
Einfache Bedienung
8.9
74
8.8
12
Einfache Einrichtung
8.8
33
9.2
10
Einfache Verwaltung
8.0
29
8.2
10
Qualität der Unterstützung
8.7
69
8.5
11
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
27
9.3
9
Produktrichtung (% positiv)
8.9
73
10.0
12
Funktionen
8.8
55
Nicht genügend Daten
Art der Anerkennung
8.3
51
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
51
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
53
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
45
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
45
Nicht genügend Daten verfügbar
Gesichtserkennung
9.0
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Kennzeichnung
8.8
46
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
46
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud Vision API
Google Cloud Vision API
scikit-image
scikit-image
Google Cloud Vision API und scikit-image sind kategorisiert als Bilderkennung
Einzigartige Kategorien
Google Cloud Vision API
Google Cloud Vision API hat keine einzigartigen Kategorien
scikit-image
scikit-image hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud Vision API
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Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
54.9%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
19.5%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
25.6%
scikit-image
scikit-image
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
30.8%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
30.8%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
38.5%
Branche der Bewerter
Google Cloud Vision API
Google Cloud Vision API
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.4%
Computersoftware
19.5%
Transport/LKW/Eisenbahn
3.7%
Finanzdienstleistungen
3.7%
Banking
3.7%
Andere
45.1%
scikit-image
scikit-image
Computersoftware
30.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.1%
hochschulbildung
23.1%
forschung
7.7%
Unternehmensberatung
7.7%
Andere
7.7%
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