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Google Cloud Vision API und Microsoft Computer Vision API vergleichen

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Auf einen Blick
Google Cloud Vision API
Google Cloud Vision API
Sternebewertung
(83)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (54.9% der Bewertungen)
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Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API
Sternebewertung
(47)4.1 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (47.8% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über Microsoft Computer Vision API
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass die Microsoft Computer Vision API im Bereich Objekterkennung mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend abschneidet, während die Google Cloud Vision API ebenfalls gut abschneidet, aber mit einer Bewertung von 8,8 leicht hinterherhinkt. Rezensenten erwähnen, dass die Fähigkeit von Microsoft, Objekte in Bildern genau zu identifizieren und zu kategorisieren, insbesondere für kleine Unternehmen von Vorteil ist.
  • Rezensenten sagen, dass die Google Cloud Vision API in der Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 8,9 im Vergleich zu Microsofts 8,2 glänzt. Benutzer auf G2 heben hervor, dass die intuitive Benutzeroberfläche und der unkomplizierte Einrichtungsprozess der Google-API sie für Benutzer mit begrenztem technischem Fachwissen zugänglicher machen.
  • G2-Benutzer erwähnen, dass die Microsoft Computer Vision API eine starke Leistung in der benutzerdefinierten Bilderkennung mit einer Bewertung von 9,0 aufweist, was es Unternehmen ermöglicht, Modelle zu trainieren, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Im Gegensatz dazu bietet die Google Cloud Vision API, obwohl effektiv, nicht das gleiche Maß an Anpassung und erzielt in diesem Bereich eine Bewertung von 8,5.
  • Benutzer sagen, dass die Google Cloud Vision API eine überlegene Qualität des Supports mit einer Bewertung von 8,7 bietet, verglichen mit Microsofts 8,3. Rezensenten erwähnen, dass das Support-Team von Google reaktionsschnell und hilfsbereit ist, was für Unternehmen, die auf rechtzeitige Unterstützung angewiesen sind, entscheidend ist.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Microsoft Computer Vision API eine höhere Bewertung in der Gesichtsanalyse mit 9,0 hat, was auf ihre robusten Fähigkeiten bei der Analyse von Gesichtszügen hinweist. Die Google Cloud Vision API, obwohl kompetent, erzielt mit 8,5 eine etwas niedrigere Bewertung, was einige Benutzer als Einschränkung ihrer Effektivität in Anwendungen empfinden, die eine detaillierte Gesichtserkennung erfordern.
  • Benutzer berichten, dass beide APIs im Bereich Integrationen wettbewerbsfähig sind, aber die Microsoft Computer Vision API mit 9,1 höher bewertet wird, was auf eine breitere Palette kompatibler Tools und Plattformen hinweist. Rezensenten erwähnen, dass diese Flexibilität ein bedeutender Vorteil für Unternehmen ist, die die API in bestehende Arbeitsabläufe integrieren möchten.

Google Cloud Vision API vs Microsoft Computer Vision API

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud Vision API einfacher zu verwenden, einzurichten und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Verwaltung mit Microsoft Computer Vision API.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Vision API den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Microsoft Computer Vision API.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Vision API.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud Vision API gegenüber Microsoft Computer Vision API.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud Vision API
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
75
8.5
38
Einfache Bedienung
8.9
74
8.2
39
Einfache Einrichtung
8.8
33
8.2
38
Einfache Verwaltung
8.0
29
8.3
35
Qualität der Unterstützung
8.7
69
8.3
33
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
27
8.3
35
Produktrichtung (% positiv)
8.9
73
7.9
38
Funktionen
8.8
55
Nicht genügend Daten
Art der Anerkennung
8.3
51
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
51
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
53
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
45
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
45
Nicht genügend Daten verfügbar
Gesichtserkennung
9.0
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Kennzeichnung
8.8
46
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
46
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud Vision API
Google Cloud Vision API
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API
Google Cloud Vision API und Microsoft Computer Vision API sind kategorisiert als Bilderkennung
Einzigartige Kategorien
Google Cloud Vision API
Google Cloud Vision API hat keine einzigartigen Kategorien
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud Vision API
Google Cloud Vision API
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
54.9%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
19.5%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
25.6%
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
47.8%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
30.4%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
21.7%
Branche der Bewerter
Google Cloud Vision API
Google Cloud Vision API
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.4%
Computersoftware
19.5%
Transport/LKW/Eisenbahn
3.7%
Finanzdienstleistungen
3.7%
Banking
3.7%
Andere
45.1%
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API
Krankenhaus & Gesundheitswesen
13.0%
Marketing und Werbung
8.7%
Öffentlichkeitsarbeit und Kommunikation
6.5%
Schreiben und Redigieren
4.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
4.3%
Andere
63.0%
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