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Google Cloud SQL und MongoDB vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (40.7% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (58.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Google Cloud SQL
Sternebewertung
(352)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (40.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 3 Preispläne durchsuchenMongoDB
Sternebewertung
(17)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (58.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über MongoDBZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud SQL in seiner ACID-Konformität mit einer Bewertung von 9,2 hervorragend abschneidet und zuverlässige Transaktionen gewährleistet, während MongoDB mit einer Bewertung von 8,6 für sein Modell der eventual consistency bekannt ist, das möglicherweise nicht für alle Transaktionsanforderungen geeignet ist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Abfragesprache von Google Cloud SQL mit 9,3 hoch bewertet wird, was es Benutzern, die mit SQL vertraut sind, erleichtert, komplexe Abfragen durchzuführen, während die Abfragesprache von MongoDB mit 8,7 bewertet wird und für diejenigen, die an traditionelle relationale Datenbanken gewöhnt sind, weniger intuitiv sein kann.
- G2-Benutzer heben die robusten Backup- und Wiederherstellungsfunktionen von Google Cloud SQL hervor, die mit 9,0 bewertet werden und für Datensicherheit sorgen, während die Backup-Fähigkeiten von MongoDB, die mit 8,6 bewertet werden, möglicherweise zusätzliche Konfiguration und Verwaltung erfordern.
- Benutzer auf G2 schätzen die einfache Datenmigration von Google Cloud SQL, die mit 8,9 bewertet wird und das Verschieben von Daten aus anderen Datenbanken vereinfacht, während die Bewertung von MongoDB mit 8,2 darauf hinweist, dass Benutzer den Migrationsprozess als herausfordernder und weniger unkompliziert empfinden.
- Rezensenten sagen, dass die Netzwerksicherheitsfunktionen von Google Cloud SQL, die mit 9,4 bewertet werden, robust sind und umfassenden Schutz bieten, während MongoDB mit einer Bewertung von 9,0 solide Sicherheit bietet, aber möglicherweise nicht über das gleiche Maß an integrierten Funktionen für Unternehmensumgebungen verfügt.
- Benutzer berichten, dass die Leistungsanalysetools von Google Cloud SQL, die mit 9,1 bewertet werden, hochwirksam für die Überwachung und Optimierung der Datenbankleistung sind, während die Leistungsanalysefunktionen von MongoDB, die mit 8,8 bewertet werden, möglicherweise nicht die gleiche Tiefe an Einblicken bieten, die Benutzer zur Feinabstimmung ihrer Datenbanken suchen.
Google Cloud SQL vs MongoDB
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud SQL einfacher zu verwenden. Jedoch empfanden Rezensenten, dass MongoDB einfacher zu verwalten und Geschäfte zu machen ist. Schließlich empfanden Rezensenten, dass die Produkte gleich einfach einzurichten sind.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud SQL den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als MongoDB.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter MongoDB.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud SQL gegenüber MongoDB.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud SQL
Committed Use Discounts
Bezahlen Sie nach Bedarf
Pro Monat
Sie können die Kosten senken, indem Sie 1-Jahres- oder 3-Jahres-Verpflichtungspläne erwerben. Besuchen Sie cloud.google.com/sql/pricing, um die Preise für Ihre Region zu überprüfen.
- CPU und Speicher
- Andere Funktionen sind nur im On-Demand-Modell verfügbar
MongoDB
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Google Cloud SQL
Kostenlose Testversion verfügbar
MongoDB
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
249
8.9
16
Einfache Bedienung
9.2
256
9.1
16
Einfache Einrichtung
9.2
109
9.2
8
Einfache Verwaltung
9.1
97
9.2
6
Qualität der Unterstützung
8.8
243
8.9
15
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.0
95
9.2
6
Produktrichtung (% positiv)
9.4
245
9.3
16
Funktionen
Management
8.8
94
8.9
14
8.9
96
8.8
14
9.2
100
8.7
14
9.0
98
8.6
14
9.1
98
8.7
13
Instandhaltung
9.0
98
8.2
13
9.1
103
8.6
13
8.7
98
8.8
12
Sicherheit
9.2
98
8.6
13
9.2
99
8.8
13
Management
9.1
107
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
107
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
101
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
100
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.9
107
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
107
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
103
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
104
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.1
102
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
105
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
105
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
109
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
108
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
104
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
104
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
102
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
102
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank-Funktionen
9.2
128
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
130
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
128
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
127
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
124
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
124
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
125
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank als Dienst (DBaaS)17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
9.0
106
Nicht genügend Daten
Konfiguration
9.2
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
84
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
79
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
86
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank-Administration
8.9
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
81
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
9.2
92
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
83
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
73
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.2
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
75
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud SQL und MongoDB sind kategorisiert als Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)
Einzigartige Kategorien
Google Cloud SQL ist kategorisiert als Relationale Datenbanken und Datenbank als Dienst (DBaaS)
MongoDB hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud SQL
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
MongoDB
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.1%
Computersoftware
17.8%
Personalbeschaffung und Rekrutierung
6.5%
Banking
5.9%
Non-Profit-Organisationsmanagement
4.2%
Andere
42.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
35.3%
Computersoftware
35.3%
Telekommunikation
5.9%
Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen
5.9%
Finanzdienstleistungen
5.9%
Andere
11.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist Cloud SQL?
3 Kommentare
UZ
Google Cloud SQL ist ein vollständig verwalteter Datenbankdienst, der es einfach macht, relationale Datenbanken auf der Google Cloud Platform einzurichten,...Mehr erfahren
Wie viel kostet Google Cloud SQL?
2 Kommentare
PS
Es hängt von der Art der Instanzen und der Konfiguration ab, die Sie verwenden. Es beginnt bei 0,01 USD pro Stunde.Mehr erfahren
Wofür wird Google Cloud SQL verwendet?
1 Kommentar
HC
Cloud SQL automatisiert Aufgaben wie: Backups, Replikation, Patches, Verschlüsselung, Erhöhung der Speicherkapazität.Mehr erfahren
Wofür wird Compose Hosted MongoDB verwendet?
1 Kommentar
MG
Es wird für verteilte Datenbankverwaltung verwendet.Mehr erfahren
MongoDB hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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