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Google Cloud Natural Language API und SAS Visual Text Analytics vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (54.6% der Bewertungen)
Unternehmen (70.2% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos Pro Monat
Keine Preisinformationen verfügbar
Google Cloud Natural Language API
Sternebewertung
(97)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (54.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos Pro Monat
Alle 2 Preispläne durchsuchenSAS Visual Text Analytics
Sternebewertung
(64)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (70.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über SAS Visual Text AnalyticsZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass die Google Cloud Natural Language API im Sentiment-Analyse mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, während SAS Visual Text Analytics eine niedrigere Bewertung von 8,3 hat. Rezensenten erwähnen, dass die API von Google nuanciertere Sentiment-Einblicke bietet, was sie zur bevorzugten Wahl für Unternehmen macht, die sich auf Kundenfeedback konzentrieren.
- Rezensenten erwähnen, dass SAS Visual Text Analytics im Bereich Datenvisualisierung glänzt und eine Bewertung von 9,3 im Vergleich zu 8,5 von Google Cloud erhält. Benutzer auf G2 schätzen die intuitiven Dashboards und visuellen Darstellungen, die helfen, komplexe Datentrends zu verstehen.
- Benutzer sagen, dass die Google Cloud Natural Language API überlegene Spracherkennungsfähigkeiten mit einer Bewertung von 8,8 bietet, während SAS Visual Text Analytics 8,0 erreicht. Rezensenten heben hervor, dass die API von Google mehrere Sprachen in einem einzigen Dokument genau identifizieren kann, was für globale Unternehmen entscheidend ist.
- G2-Benutzer berichten, dass SAS Visual Text Analytics bessere Anpassungsoptionen bietet, insbesondere im Bereich Benutzerdefinierte Erweiterung mit einer Bewertung von 8,0 gegenüber 8,7 von Google. Rezensenten erwähnen, dass SAS maßgeschneiderte Lösungen ermöglicht, die spezifische Geschäftsanforderungen erfüllen.
- Benutzer auf G2 heben hervor, dass die Google Cloud Natural Language API eine benutzerfreundlichere Einfachheit der Einrichtung mit einer Bewertung von 8,5 im Vergleich zu 7,8 von SAS Visual Text Analytics hat. Rezensenten sagen, dass der unkomplizierte Integrationsprozess von Google ein bedeutender Vorteil für Teams mit begrenzten technischen Ressourcen ist.
- Rezensenten erwähnen, dass beide Produkte vergleichbare Bewertungen in der Qualität des Supports von 8,6 haben, aber Benutzer berichten, dass der Support von Google Cloud reaktionsschneller ist, was ein kritischer Faktor für Unternehmen ist, die schnelle Lösungen für Probleme benötigen.
Google Cloud Natural Language API vs SAS Visual Text Analytics
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten SAS Visual Text Analytics einfacher zu verwenden. Jedoch ist Google Cloud Natural Language API einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit Google Cloud Natural Language API zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass SAS Visual Text Analytics den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud Natural Language API.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Natural Language API.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud Natural Language API gegenüber SAS Visual Text Analytics.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud Natural Language API
Free
Kostenlos
Pro Monat
- Alle Kunden erhalten 5.000 Einheiten für die Analyse unstrukturierter Texte kostenlos pro Monat, nicht gegen Ihre Guthaben verrechnet.
- Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Guthaben für Ausgaben im Bereich Natural Language.
SAS Visual Text Analytics
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Google Cloud Natural Language API
Kostenlose Testversion verfügbar
SAS Visual Text Analytics
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
88
9.2
16
Einfache Bedienung
8.8
90
9.1
18
Einfache Einrichtung
8.5
32
7.8
12
Einfache Verwaltung
8.8
23
8.0
9
Qualität der Unterstützung
8.7
84
8.4
15
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
24
8.1
9
Produktrichtung (% positiv)
9.3
89
7.7
10
Funktionen
Natürliches Sprachverständnis (NLU)11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.5
48
Nicht genügend Daten
Algorithmus
8.6
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
46
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
47
Nicht genügend Daten verfügbar
system
8.6
46
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
46
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Einrichtung
8.5
59
7.9
8
8.1
55
8.0
9
8.4
55
8.5
9
Daten
8.8
55
8.7
9
8.5
54
9.3
9
Analyse
8.9
52
8.3
9
9.1
52
8.5
9
9.0
51
8.3
9
9.0
49
8.5
8
8.8
52
8.3
9
8.9
52
8.0
9
8.8
46
8.1
9
Anpassung
8.3
48
8.1
9
8.7
46
8.0
9
8.8
47
8.3
8
Generative KI
8.6
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
41
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud Natural Language API und SAS Visual Text Analytics sind kategorisiert als Textanalyse
Einzigartige Kategorien
Google Cloud Natural Language API ist kategorisiert als Natürliches Sprachverständnis (NLU)
SAS Visual Text Analytics hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud Natural Language API
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Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SAS Visual Text Analytics
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
20.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.6%
Bildungsmanagement
6.2%
Telekommunikation
4.1%
Einzelhandel
4.1%
Andere
45.4%
Computersoftware
64.9%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.3%
Marketing und Werbung
3.5%
Banking
3.5%
Telekommunikation
1.8%
Andere
21.1%
Top-Alternativen
Diskussionen
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