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Google Cloud BigTable und Tiger Data vergleichen 
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Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (43.2% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (78.8% der Bewertungen)
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Google Cloud BigTable
Sternebewertung
(41)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (43.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Google Cloud BigTableTiger Data
Sternebewertung
(33)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (78.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Tiger DataZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud BigTable in Bezug auf Skalierbarkeit mit einer Bewertung von 9,4 hervorragend abschneidet, was es ideal für groß angelegte Anwendungen macht, während Timescale, obwohl stark, eine etwas niedrigere Skalierbarkeitsbewertung von 8,6 hat, was seine Effektivität für sehr große Datensätze einschränken könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass Timescale in seiner Benutzerfreundlichkeit glänzt und mit 9,0 im Vergleich zu Google Cloud BigTable's 8,9 bewertet wird, was darauf hindeutet, dass Benutzer Timescale als intuitiver für das Einrichten und Verwalten von Zeitreihendaten empfinden.
- G2-Benutzer heben die überlegene Qualität des Supports von Timescale hervor, mit einer perfekten Bewertung von 10,0, während die Supportqualität von Google Cloud BigTable mit 8,4 bewertet wird, was darauf hindeutet, dass Timescale möglicherweise einen reaktionsschnelleren und hilfreicheren Kundenservice bietet.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Google Cloud BigTable über robuste Datenreplikationsfunktionen verfügt, die entscheidend für die Aufrechterhaltung der Datenintegrität in verteilten Systemen sind, während die Replikationsfähigkeiten von Timescale nicht so stark betont werden, was möglicherweise seine Zuverlässigkeit bei Multi-Region-Einsätzen beeinträchtigt.
- Rezensenten sagen, dass die erweiterten Indexierungsfunktionen von Timescale, die mit 9,2 bewertet werden, eine schnellere Abfrageleistung ermöglichen, was besonders vorteilhaft für die Analyse von Zeitreihendaten ist, während die Indexierungsfähigkeiten von Google Cloud BigTable niedriger bewertet werden, was in bestimmten Szenarien zu langsameren Abfrageantworten führen könnte.
- Benutzer sagen, dass die Leistung von Google Cloud BigTable beim Umgang mit großen Datenmengen beeindruckend ist, mit einem Fokus auf niedrige Abfrageverzögerung, während Timescale, trotz seiner Stärken, möglicherweise nicht mit der Leistung von BigTable in hochbelasteten Umgebungen mithalten kann, wie durch seine niedrigeren Bewertungen in Abfrageverzögerungsmetriken angezeigt wird.
Google Cloud BigTable vs Tiger Data
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Tiger Data den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud BigTable.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Tiger Data.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Tiger Data gegenüber Google Cloud BigTable.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigTable
Keine Preisinformationen verfügbarTiger Data
Free
Kostenlose Testversion
30 Tage kostenloser Testzeitraum. Keine Kreditkarte erforderlich.
- In 30 Sekunden eine vollständig verwaltete Timescale-Instanz erstellen.
- Daten im Petabyte-Maßstab mit absoluter Zuverlässigkeit aufnehmen
- Daten mit fortschrittlichen Zeitreihenfunktionen analysieren
Kostenlose Testversion
Google Cloud BigTable
Keine Informationen zur Testversion verfügbarTiger Data
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
29
9.3
27
Einfache Bedienung
8.4
29
9.0
27
Einfache Einrichtung
8.5
9
8.5
17
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.7
10
Qualität der Unterstützung
8.2
25
9.5
24
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
9.3
10
Produktrichtung (% positiv)
8.8
29
9.1
27
Funktionen
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
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8.7
5
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8.3
5
Instandhaltung
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8.3
5
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8.3
5
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
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8.7
5
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
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8.9
9
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8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Unterstützen
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8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
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9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
9
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
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Leistung
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Sicherheit
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Unterstützen
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Weitspaltige Datenbank8 Funktionen ausblenden8 Funktionen anzeigen
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Lagerung
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Skalierbarkeit
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Sicherheit
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Unterstützen
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Agentic KI - Weitspaltendatenbank
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Indizierung von Daten
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Filter
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Echtzeit-Analytik-Datenbank10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
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Wartezeit bei Abfragen
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Datenlatenz
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Verbinder
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Skala
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Architektur
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Cloud-Plattform als Dienst (PaaS)13 Funktionen ausblenden13 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Entwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Konfiguration
8.2
12
8.6
15
7.6
11
8.5
9
7.6
11
8.8
15
6.8
11
8.3
9
7.3
10
7.9
13
Datenbank-Administration
7.8
9
8.3
11
7.5
10
7.6
9
7.6
9
8.3
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Verfügbarkeit
8.6
12
8.9
11
7.8
10
8.9
11
7.2
9
8.5
8
7.4
12
9.2
12
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
NoSQL-Datenbanken7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
9
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigTable und Tiger Data sind kategorisiert als Datenbank als Dienst (DBaaS), Zeitreihendatenbanken, und Spaltenorientierte Datenbanken
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigTable ist kategorisiert als Weitspaltige Datenbank
Tiger Data ist kategorisiert als Echtzeit-Analytik-Datenbank, Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), Relationale Datenbanken, Cloud-Plattform als Dienst (PaaS), und Vektordatenbank
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigTable
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Tiger Data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.5%
Computersoftware
13.5%
Marketing und Werbung
8.1%
Finanzdienstleistungen
8.1%
Telekommunikation
5.4%
Andere
51.4%
Computersoftware
24.2%
Finanzdienstleistungen
21.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.1%
Beratung
6.1%
Erneuerbare Energien & Umwelt
6.1%
Andere
30.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür wird Google Cloud BigTable verwendet?
1 Kommentar
SM
Google Cloud Bigtable ist ein vollständig verwalteter NoSQL-Datenbankdienst, der von der Google Cloud Platform (GCP) bereitgestellt wird.
Es wird verwendet,...Mehr erfahren
Google Cloud BigTable hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Tiger Data hat keine Diskussionen mit Antworten
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