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Google Cloud BigTable und MongoDB Atlas vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (43.2% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (57.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Google Cloud BigTable
Sternebewertung
(41)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (43.2% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud BigTableMongoDB Atlas
Sternebewertung
(365)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (57.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über MongoDB AtlasZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud BigTable in Bezug auf Skalierbarkeit mit einer Bewertung von 9,4 hervorragend abschneidet und eine nahtlose Handhabung großer Datensätze ermöglicht, während MongoDB Atlas mit einer Bewertung von 9,2 ebenfalls eine gute Skalierbarkeit bietet, jedoch möglicherweise nicht das gleiche Leistungsniveau unter extremen Lasten erreicht.
- Rezensenten erwähnen, dass MongoDB Atlas in der Benutzerfreundlichkeit glänzt und mit 9,0 im Vergleich zu Google Cloud BigTable's 8,9 bewertet wird, was es zu einer bevorzugten Wahl für Teams macht, die eine benutzerfreundliche Oberfläche und eine unkomplizierte Einrichtung suchen.
- G2-Nutzer heben hervor, dass die Flexibilität des Datenmodells von Google Cloud BigTable, mit einer Bewertung von 9,2, ein bedeutender Vorteil für Anwendungen ist, die hohen Durchsatz und niedrige Latenz erfordern, während MongoDB Atlas, obwohl ebenfalls flexibel, mit 9,3 etwas niedriger bewertet wird.
- Nutzer auf G2 berichten, dass MongoDB Atlas eine überlegene Unterstützung für Multi-Model-Datenbanken bietet, mit einer Bewertung von 8,5, was für Organisationen von Vorteil ist, die verschiedene Datentypen verwalten müssen, während sich Google Cloud BigTable hauptsächlich auf Wide-Column-Speicherung konzentriert.
- Rezensenten sagen, dass die fortschrittlichen Datenanalysefähigkeiten von Google Cloud BigTable, mit einer Bewertung von 8,8, robuste Werkzeuge für die Datenverarbeitung bieten, während MongoDB Atlas, obwohl es gute Analysen bietet, mit 8,8 etwas niedriger bewertet wird, was auf einen begrenzteren Funktionsumfang in diesem Bereich hinweist.
- Benutzer berichten, dass MongoDB Atlas einen umfassenderen Ansatz für Sicherheitsfunktionen hat, mit einer Bewertung von 9,1, einschließlich rollenbasierter Autorisierung und Datenmaskierung, im Vergleich zu den starken, aber weniger umfangreichen Sicherheitsangeboten von Google Cloud BigTable, die mit 9,3 bewertet werden.
Google Cloud BigTable vs MongoDB Atlas
- Google Cloud BigTable und MongoDB Atlas erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter MongoDB Atlas.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von MongoDB Atlas gegenüber Google Cloud BigTable.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigTable
Keine Preisinformationen verfügbarMongoDB Atlas
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Google Cloud BigTable
Keine Informationen zur Testversion verfügbarMongoDB Atlas
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
29
8.9
270
Einfache Bedienung
8.4
29
9.0
271
Einfache Einrichtung
8.5
9
9.1
101
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.7
96
Qualität der Unterstützung
8.2
25
8.7
241
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.8
91
Produktrichtung (% positiv)
8.8
29
9.3
266
Funktionen
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
46
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
55
Selbstbedienung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
46
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
55
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
53
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
48
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Visualisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
46
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
49
Datenaktualisierungen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
46
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
54
Zusammenarbeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
47
Datenaktualisierungen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
44
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
46
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
57
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
50
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
50
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
53
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
55
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
56
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
52
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
53
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
53
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
41
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Weitspaltige Datenbank8 Funktionen ausblenden8 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Weitspaltendatenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Konfiguration
8.2
12
9.2
137
7.6
11
8.5
119
7.6
11
8.9
130
6.8
11
8.3
111
7.3
10
9.0
122
Datenbank-Administration
7.8
9
8.8
126
7.5
10
8.8
118
7.6
9
8.6
112
Verfügbarkeit
8.6
12
9.2
131
7.8
10
8.8
127
7.2
9
8.6
115
7.4
12
9.0
129
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
76
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
74
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
NoSQL-Datenbanken7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigTable und MongoDB Atlas sind kategorisiert als Datenbank als Dienst (DBaaS)
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigTable ist kategorisiert als Zeitreihendatenbanken, Spaltenorientierte Datenbanken, und Weitspaltige Datenbank
MongoDB Atlas ist kategorisiert als Dokumentdatenbanken und Datenvisualisierung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigTable
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
MongoDB Atlas
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.5%
Computersoftware
13.5%
Marketing und Werbung
8.1%
Finanzdienstleistungen
8.1%
Telekommunikation
5.4%
Andere
51.4%
Computersoftware
29.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.4%
hochschulbildung
4.1%
Bildungsmanagement
4.1%
Finanzdienstleistungen
3.2%
Andere
36.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür wird Google Cloud BigTable verwendet?
1 Kommentar
SM
Google Cloud Bigtable ist ein vollständig verwalteter NoSQL-Datenbankdienst, der von der Google Cloud Platform (GCP) bereitgestellt wird.
Es wird verwendet,...Mehr erfahren
Google Cloud BigTable hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Können wir erwarten, dass mehr Funktionen für Studenten als Entwickler verfügbar sind? Es wäre sehr hilfreich.
4 Kommentare
BT
Ist MongoDB Atlas kostenlos?
3 Kommentare
VP
ja, es bietet einen kostenlosen begrenzten Dienst wie einen geteilten Server mit 512 MB Speicherplatz.Mehr erfahren
What scale does MongoDB Atlas support?
2 Kommentare
Offizielle Antwort von MongoDB Atlas
MongoDB ist eine der skalierbarsten Datenbanken der Welt, und MongoDB Atlas bietet Ihnen dieselbe Skalierbarkeit, jedoch mit uns, die es für Sie...Mehr erfahren
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