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Google Cloud BigTable und InfluxDB vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (43.2% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (59.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
$0.00
Google Cloud BigTable
Sternebewertung
(41)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (43.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud BigTableInfluxDB
Sternebewertung
(100)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (59.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud BigTable in Bezug auf Skalierbarkeit mit einer Bewertung von 9,4 hervorragend abschneidet, was eine nahtlose Handhabung großer Datensätze ermöglicht, während InfluxDBs Skalierbarkeitsbewertung von 6,1 auf potenzielle Einschränkungen für Benutzer mit schnell wachsenden Datenanforderungen hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud BigTable überlegene Speicherkapazitäten bietet und eine Bewertung von 9,4 erreicht, was durch seine effiziente Datenablage und die Fähigkeit, große Datenmengen effektiv zu verwalten, hervorgehoben wird. Im Gegensatz dazu wird InfluxDB mit einer Bewertung von 9,0 für seine Handhabung von Zeitreihendaten gelobt, erreicht jedoch möglicherweise nicht die allgemeine Speichereffizienz von BigTable.
- G2-Benutzer heben die Qualität des Supports für InfluxDB hervor, der mit 8,6 bewertet wird, wobei viele Rezensenten die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams schätzen. Im Gegensatz dazu deutet die Support-Bewertung von Google Cloud BigTable von 8,4, obwohl sie immer noch positiv ist, darauf hin, dass Benutzer in diesem Bereich möglicherweise etwas weniger Zufriedenheit erleben.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Abfrageverzögerung von Google Cloud BigTable niedriger ist, was für Anwendungen, die Echtzeitzugriff auf Daten erfordern, entscheidend ist. InfluxDB, obwohl für Zeitreihendaten optimiert, kann in dieser Hinsicht möglicherweise nicht durchgehend mit der Leistung von BigTable mithalten.
- Rezensenten erwähnen, dass InfluxDB in seiner Benutzerfreundlichkeit glänzt, mit einer Bewertung von 8,5, was es zu einer günstigen Wahl für kleine Unternehmen und Benutzer macht, die neu im Datenbankmanagement sind. Google Cloud BigTable, obwohl ebenfalls benutzerfreundlich mit einer Bewertung von 8,9, könnte für diejenigen, die mit cloudbasierten Lösungen nicht vertraut sind, eine steilere Lernkurve erfordern.
- Benutzer sagen, dass das automatische Sharding-Feature von Google Cloud BigTable herausragend ist, da es eine effiziente Datenverteilung über Knoten hinweg ermöglicht, was die Leistung und Verfügbarkeit verbessert. InfluxDB bietet zwar solide Funktionen für Zeitreihendaten, bietet jedoch nicht das gleiche Maß an automatisierten Datenverwaltungsmöglichkeiten.
Google Cloud BigTable vs InfluxDB
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigTable den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als InfluxDB.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter InfluxDB.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigTable gegenüber InfluxDB.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigTable
Keine Preisinformationen verfügbarInfluxDB
Free
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Rate-limitiertes Plan für einen schnellen und einfachen Einstieg in InfluxDB.
- Schreibt: 5MB/5 Minuten
- Abfragen: 300MB/5 Minuten
- Dashboards: 5
Kostenlose Testversion
Google Cloud BigTable
Keine Informationen zur Testversion verfügbarInfluxDB
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
29
8.7
81
Einfache Bedienung
8.4
29
8.5
82
Einfache Einrichtung
8.5
9
8.8
49
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.7
48
Qualität der Unterstützung
8.2
25
8.6
74
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
9.1
37
Produktrichtung (% positiv)
8.8
29
8.6
83
Funktionen
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Lagerung
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Verfügbarkeit
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Leistung
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Sicherheit
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Unterstützen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklungsplattformen7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.9
13
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Weitspaltige Datenbank8 Funktionen ausblenden8 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Agentic KI - Weitspaltendatenbank
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Echtzeit-Analytik-Datenbank10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Wartezeit bei Abfragen
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Datenlatenz
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Verbinder
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Skala
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Architektur
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Konfiguration
8.2
12
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7.6
11
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7.6
11
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6.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank-Administration
7.8
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
12
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Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Datenmanagement
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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NoSQL-Datenbanken7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenbank-Funktionen
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigTable und InfluxDB sind kategorisiert als Zeitreihendatenbanken
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigTable ist kategorisiert als Datenbank als Dienst (DBaaS), Spaltenorientierte Datenbanken, und Weitspaltige Datenbank
InfluxDB ist kategorisiert als Echtzeit-Analytik-Datenbank, Zeitreihenintelligenz, und Anwendungsentwicklungsplattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigTable
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
InfluxDB
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.5%
Computersoftware
13.5%
Marketing und Werbung
8.1%
Finanzdienstleistungen
8.1%
Telekommunikation
5.4%
Andere
51.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.0%
Computersoftware
18.8%
Telekommunikation
5.2%
Finanzdienstleistungen
5.2%
Industrielle Automatisierung
4.2%
Andere
42.7%
Diskussionen
Wofür wird Google Cloud BigTable verwendet?
1 Kommentar
SM
Google Cloud Bigtable ist ein vollständig verwalteter NoSQL-Datenbankdienst, der von der Google Cloud Platform (GCP) bereitgestellt wird.
Es wird verwendet,...Mehr erfahren
Google Cloud BigTable hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Ist InfluxDB kostenlos nutzbar?
2 Kommentare
GM
Ja. Wir können das Docker-Image von Influx DB verwenden und es direkt auf jeder Maschine vom lokalen Server bis zum Produktionsserver nutzen.Mehr erfahren
Warum erreicht die CPU-Auslastung 100 % für lange Zeit, bis ich den Knoten neu starte?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von InfluxDB
Ohne die Protokolle ist es schwierig festzustellen, was dies verursachen könnte. Haben Sie sich an unser Support-Team gewandt, um Hilfe bei der Untersuchung...Mehr erfahren
Derzeit gibt es kein Plugin, um Hbase-Metriken mit dem TICK-Stack zu erhalten. Bitte schauen Sie sich das an, damit Influx nützlicher sein kann.
1 Kommentar
Offizielle Antwort von InfluxDB
Sie können möglicherweise das Jolokia2-Plugin mit Telegraf verwenden, um dies zu tun:
Es gibt ein Beispiel dafür mit HDFS unter:
Bitte kontaktieren Sie...Mehr erfahren
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