Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Google Cloud AutoML und Qlik Predict vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
Alteryx
Website besuchen
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
ILUM
Website besuchen
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (45.5% der Bewertungen)
Unternehmen (40.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlos
Google Cloud AutoML
Sternebewertung
(22)4.1 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (45.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud AutoMLQlik Predict
Sternebewertung
(81)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (40.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Qlik AutoML mit einer Bewertung von 9,0 in der einfachen Einrichtung glänzt, was es zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen macht, die eine schnelle Implementierung suchen, während die niedrigere Bewertung von 7,3 für Google Cloud AutoML auf einen komplexeren Einrichtungsprozess hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass Qlik AutoML eine überlegene Qualität des Supports mit einer Bewertung von 8,7 bietet, was deutlich höher ist als die Bewertung von 7,6 für Google Cloud AutoML, was darauf hindeutet, dass Benutzer bei Qlik möglicherweise eine reaktionsschnellere Unterstützung finden.
- G2-Benutzer heben die starke Leistung von Qlik AutoML im Modelltraining hervor, das mit 8,6 bewertet wird, verglichen mit 8,5 für Google Cloud AutoML, was darauf hindeutet, dass Benutzer die Modelltrainingsfähigkeiten von Qlik als etwas robuster empfinden könnten.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Qlik AutoML im Bereich der vorgefertigten Algorithmen glänzt und eine Bewertung von 8,8 erreicht, während die Bewertung von 7,9 für Google Cloud AutoML darauf hindeutet, dass dessen Angebote in diesem Bereich möglicherweise nicht so umfassend sind.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datenvisualisierungsfähigkeiten von Qlik AutoML mit 8,2 bewertet werden, was höher ist als die 8,4 von Google Cloud AutoML, was darauf hindeutet, dass Benutzer die Visualisierungen von Qlik als intuitiver und benutzerfreundlicher empfinden könnten.
- Benutzer sagen, dass beide Produkte ähnliche Skalierbarkeitsbewertungen von 8,5 haben, aber die allgemeine Benutzererfahrung und der Support von Qlik AutoML könnten einen nahtloseren Skalierungsprozess für Unternehmen bieten.
Google Cloud AutoML vs Qlik Predict
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Qlik Predict einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Qlik Predict zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud AutoML den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Qlik Predict.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Qlik Predict.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud AutoML gegenüber Qlik Predict.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud AutoML
Keine Preisinformationen verfügbarQlik Predict
Included with Qlik Sense Enterprise
Kostenlos
- 2 Bereitgestellte Modelle
Kostenlose Testversion
Google Cloud AutoML
Keine Informationen zur Testversion verfügbarQlik Predict
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
14
8.5
65
Einfache Bedienung
8.6
14
8.9
65
Einfache Einrichtung
7.4
11
9.0
31
Einfache Verwaltung
7.9
12
8.7
29
Qualität der Unterstützung
7.5
14
8.7
59
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
11
8.9
30
Produktrichtung (% positiv)
8.9
11
8.7
61
Funktionen
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.2
33
system
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
26
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
27
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
26
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
31
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
29
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
26
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud AutoML und Qlik Predict sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Google Cloud AutoML hat keine einzigartigen Kategorien
Qlik Predict ist kategorisiert als Predictive Analytics
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud AutoML
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Qlik Predict
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
forschung
13.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.6%
Computersoftware
9.1%
Programmentwicklung
4.5%
Pharmaka
4.5%
Andere
54.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.1%
Personalbeschaffung und Rekrutierung
5.2%
Einzelhandel
5.2%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.2%
Finanzdienstleistungen
5.2%
Andere
70.1%
Top-Alternativen
Diskussionen
Google Cloud AutoML hat keine Diskussionen mit Antworten
Wie erhalte ich Zugang zu Kraken?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Qlik Predict
Anmeldung:
Um einen neuen Benutzer für Kraken anzumelden, gehen Sie zu https://kraken.bigsquid.com und klicken Sie auf die Registerkarte Anmelden.
-...Mehr erfahren
Wie erstelle ich eine S3-Verbindung?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Qlik Predict
S3-Anforderungen:
Das Einrichten von Kraken zur Verbindung mit Ihrer S3-Umgebung erfordert die Erstellung eines Access Key und Secret Access Key, bevor ein...Mehr erfahren
Wie erstelle ich eine Snowflake-Verbindung?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Qlik Predict
Schneeflockenanforderungen:
Das Einrichten von Kraken zur Verbindung mit Ihrer Snowflake-Umgebung erfordert einen Benutzer, der Lese- und Schreibzugriff...Mehr erfahren
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
