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Google Cloud AutoML Vision und Microsoft Computer Vision API vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (66.7% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (47.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Google Cloud AutoML Vision
Sternebewertung
(15)4.2 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (66.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud AutoML VisionMicrosoft Computer Vision API
Sternebewertung
(47)4.1 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (47.8% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über Microsoft Computer Vision APIZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass die Microsoft Computer Vision API im Logoerkennung mit einer Bewertung von 8,9 hervorragend abschneidet, was darauf hinweist, dass sie Logos in Bildern effektiv identifiziert und kategorisiert, was für Markenüberwachung und Marketinganalysen entscheidend ist.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud AutoML Vision in der Gesichtsanalyse mit einer Bewertung von 8,3 glänzt und robuste Fähigkeiten zur Erkennung von Gesichtsausdrücken und Demografien bietet, was für Anwendungen in Sicherheit und Kundenanalysen von Vorteil ist.
- G2-Nutzer heben hervor, dass die Microsoft Computer Vision API überlegene Modelltrainings-Fähigkeiten mit einer Bewertung von 8,8 bietet, die es den Nutzern ermöglichen, maßgeschneiderte Modelle für spezifische Bedürfnisse zu erstellen, was die Flexibilität und Genauigkeit bei der Bilderkennung verbessert.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Google Cloud AutoML Vision einen leichten Vorteil in der Qualität des Supports mit einer Bewertung von 8,7 hat, was darauf hindeutet, dass die Benutzer das Support-Team als reaktionsschnell und hilfsbereit empfinden, was für die Fehlerbehebung und Optimierung der Nutzung entscheidend ist.
- Rezensenten sagen, dass die Einfachheit der Einrichtung der Microsoft Computer Vision API mit 8,2 bewertet wird, was es relativ einfach macht, sie in bestehende Systeme zu integrieren, was ein bedeutender Vorteil für kleine Unternehmen ist, die KI schnell implementieren möchten.
- Benutzer erwähnen, dass die Produktentwicklung von Google Cloud AutoML Vision mit einer Bewertung von 8,7 eine starke Verpflichtung zu kontinuierlicher Verbesserung und Innovation widerspiegelt, was für Unternehmen, die einen langfristigen Partner in der KI-Entwicklung suchen, beruhigend ist.
Google Cloud AutoML Vision vs Microsoft Computer Vision API
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Microsoft Computer Vision API einfacher zu verwenden, einzurichten und insgesamt Geschäfte zu tätigen. Allerdings bevorzugten die Rezensenten die einfache Verwaltung von Google Cloud AutoML Vision.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Microsoft Computer Vision API den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud AutoML Vision.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud AutoML Vision.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud AutoML Vision gegenüber Microsoft Computer Vision API.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud AutoML Vision
Keine Preisinformationen verfügbarMicrosoft Computer Vision API
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Google Cloud AutoML Vision
Keine Informationen zur Testversion verfügbarMicrosoft Computer Vision API
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
9
8.5
38
Einfache Bedienung
8.0
9
8.2
39
Einfache Einrichtung
8.0
5
8.2
38
Einfache Verwaltung
8.7
5
8.3
35
Qualität der Unterstützung
8.7
9
8.3
33
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.0
5
8.3
35
Produktrichtung (% positiv)
8.7
9
7.9
38
Funktionen
Art der Anerkennung
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Gesichtserkennung
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Kennzeichnung
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud AutoML Vision und Microsoft Computer Vision API sind kategorisiert als Bilderkennung
Einzigartige Kategorien
Google Cloud AutoML Vision hat keine einzigartigen Kategorien
Microsoft Computer Vision API hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud AutoML Vision
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Microsoft Computer Vision API
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
26.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.3%
Automotive
13.3%
Einzelhandel
6.7%
Marketing und Werbung
6.7%
Andere
33.3%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
13.0%
Marketing und Werbung
8.7%
Öffentlichkeitsarbeit und Kommunikation
6.5%
Schreiben und Redigieren
4.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
4.3%
Andere
63.0%
Diskussionen
Google Cloud AutoML Vision hat keine Diskussionen mit Antworten
Microsoft Computer Vision API hat keine Diskussionen mit Antworten
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