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GoLearn
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machine-learning in Python
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4.7 von 5
machine-learning in Python
Von machine-learning in Python
Auf einen Blick
GoLearn
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Sternebewertung
(12)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (41.7% der Bewertungen)
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machine-learning in Python
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Sternebewertung
(35)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (40.6% der Bewertungen)
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass GoLearn in seiner "Benutzerfreundlichkeit" mit einer Bewertung von 9,2 hervorragend abschneidet, was es besonders für Neulinge im Bereich maschinelles Lernen attraktiv macht, während maschinelles Lernen in Python mit einer Bewertung von 8,9 aufgrund seiner komplexeren Einrichtung eine steilere Lernkurve erfordern kann.
  • Rezensenten erwähnen, dass GoLearns "Qualität des Supports" mit 8,8 bewertet wird, was auf ein starkes Unterstützungssystem für Benutzer hinweist, während maschinelles Lernen in Python mit einer niedrigeren Bewertung von 8,4 möglicherweise nicht das gleiche Maß an Unterstützung bietet, was für Fehlersuche und Anleitung entscheidend sein kann.
  • G2-Benutzer heben hervor, dass GoLearns "Integrations"-Fähigkeiten benutzerfreundlich sind und nahtlose Verbindungen mit anderen Tools ermöglichen, während Benutzer auf G2 feststellen, dass maschinelles Lernen in Python möglicherweise mehr manuelle Konfiguration erfordert, was für einige Benutzer ein Hindernis darstellen kann.
  • Rezensenten sagen, dass GoLearn umsetzbare Erkenntnisse schneller bereitstellt, was für Benutzer, die schnell maschinelle Lernlösungen implementieren möchten, entscheidend ist, während maschinelles Lernen in Python möglicherweise zusätzliche Codierung und Datenmanipulation erfordert, um ähnliche Ergebnisse zu erzielen.
  • Benutzer berichten, dass GoLearns "Verwaltung von Trainingsdaten" unkompliziert ist und es Benutzern ermöglicht, Datensätze einfach einzugeben und zu verwalten, während maschinelles Lernen in Python umständlicher sein kann und Benutzer ein tieferes Verständnis für Datenverarbeitung benötigen.
  • Benutzer erwähnen, dass GoLearns "Produktentwicklung" mit 10,0 hoch bewertet wird, was auf ein starkes Engagement für zukünftige Verbesserungen hinweist, während maschinelles Lernen in Python, obwohl robust, möglicherweise nicht das gleiche Maß an engagierter Produktentwicklung aufweist, da es mehr ein Programmierframework als ein eigenständiges Produkt ist.

GoLearn vs machine-learning in Python

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten GoLearn einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Jedoch empfanden Rezensenten, dass es mit beiden Anbietern insgesamt gleich einfach ist, Geschäfte zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass GoLearn den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als machine-learning in Python.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter GoLearn.
  • Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten GoLearn und machine-learning in Python ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
GoLearn
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machine-learning in Python
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Kostenlose Testversion
GoLearn
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
machine-learning in Python
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
8
9.0
26
Einfache Bedienung
9.2
8
9.0
29
Einfache Einrichtung
9.2
6
8.8
20
Einfache Verwaltung
9.2
6
9.0
17
Qualität der Unterstützung
8.8
8
8.4
26
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
6
8.9
16
Produktrichtung (% positiv)
10.0
8
10.0
24
Funktionen
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
GoLearn
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machine-learning in Python
machine-learning in Python
GoLearn und machine-learning in Python sind kategorisiert als Maschinelles Lernen
Einzigartige Kategorien
GoLearn
GoLearn hat keine einzigartigen Kategorien
machine-learning in Python
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Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
GoLearn
GoLearn
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
25.0%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
41.7%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
33.3%
machine-learning in Python
machine-learning in Python
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
31.3%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
28.1%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
40.6%
Branche der Bewerter
GoLearn
GoLearn
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.0%
Bildungsmanagement
16.7%
Non-Profit-Organisationsmanagement
8.3%
Arztpraxis
8.3%
Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen
8.3%
Andere
33.3%
machine-learning in Python
machine-learning in Python
Computersoftware
25.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.6%
forschung
12.5%
hochschulbildung
6.3%
Telekommunikation
3.1%
Andere
37.5%
Top-Alternativen
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GoLearn Alternativen
scikit-learn
scikit-learn
scikit-learn hinzufügen
Automation Anywhere
Automation Anywhere
Automation Anywhere hinzufügen
Demandbase One
Demandbase One
Demandbase One hinzufügen
Phrase Localization Platform
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Phrase Localization Platform hinzufügen
machine-learning in Python
machine-learning in Python Alternativen
Weka
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Vertex AI
Vertex AI
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Alteryx
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SAS Viya
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Welche Python-Version ist am besten für maschinelles Lernen?
2 Kommentare
Shivam M.
SM
3.7 or later version is best to use this language.Mehr erfahren
Was ist Python mit maschinellem Lernen?
1 Kommentar
Sanjaykumar D.
SD
Erstens ist Python nur ein Mittel, um Dinge im Bereich des maschinellen Lernens zu erledigen, nicht direkt mit maschinellem Lernen verwandt. Aber die...Mehr erfahren
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