GitLab und IBM DevOps Deploy vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (37.0% der Bewertungen)
Unternehmen (100.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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GitLab
Sternebewertung
(887)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (37.0% der Bewertungen)
Vor- und Nachteile
Einstiegspreis
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Kostenlose Testversion verfügbar
Erfahren Sie mehr über GitLabIBM DevOps Deploy
Sternebewertung
(17)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (100.0% der Bewertungen)
Vor- und Nachteile
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über IBM DevOps DeployZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Rezensenten berichten, dass GitLab in der Bereitstellung eines integrierten Erlebnisses glänzt, indem es Quellcodeverwaltung, CI/CD und Bereitstellungsautomatisierung in einer Plattform kombiniert. Benutzer schätzen, dass es die Notwendigkeit für mehrere Tools eliminiert, was die tägliche Entwicklung reibungsloser macht und die mentale Belastung durch das Wechseln zwischen Anwendungen reduziert.
- Benutzer sagen, dass IBM DevOps Deploy ein benutzerfreundliches Erlebnis mit leistungsstarken Funktionen bietet, insbesondere die Benutzerfreundlichkeit hervorhebend. Rezensenten haben festgestellt, dass es Bereitstellungsprozesse vereinfacht, die zuvor umfangreiche Dokumentation erforderten, was es zu einer soliden Wahl für Teams macht, die nach einer unkomplizierten Bereitstellungsautomatisierung suchen.
- Laut verifizierten Bewertungen wird die Benutzeroberfläche von GitLab für ihre Klarheit und Zugänglichkeit gelobt, was Aufgaben wie das Verwalten von Pipelines und das Überprüfen von Merge-Anfragen unkompliziert macht. Dieser Fokus auf Benutzerfreundlichkeit trägt zu den höheren Gesamtzufriedenheitsbewertungen im Vergleich zu IBM DevOps Deploy bei.
- Rezensenten erwähnen, dass, obwohl IBM DevOps Deploy gute Fähigkeiten hat, es möglicherweise nicht so vielseitig ist wie GitLab, das ein breiteres Spektrum an Funktionen abdeckt, einschließlich Sprint-Planung und Issue-Tracking. Diese Vielseitigkeit ist besonders vorteilhaft für Teams, die nach einer All-in-One-Lösung suchen.
- G2-Rezensenten heben hervor, dass die jüngsten Updates und Funktionen von GitLab gut aufgenommen werden, wobei Benutzer die Effektivität der integrierten CI/CD-Funktionen, die sofort einsatzbereit sind, bemerken. Diese Reaktionsfähigkeit auf Benutzerbedürfnisse trägt zu seiner starken Marktpräsenz und Zufriedenheitswerten bei.
- Benutzer geben an, dass, obwohl IBM DevOps Deploy eine solide Unterstützungsstruktur hat, die Supportqualität von GitLab höher bewertet wird, wobei Benutzer die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des GitLab-Support-Teams schätzen. Dies kann ein entscheidender Faktor für Teams sein, die während der Implementierung und im laufenden Betrieb zuverlässige Unterstützung benötigen.
GitLab vs IBM DevOps Deploy
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten IBM DevOps Deploy einfacher zu verwenden. Jedoch ist GitLab einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit GitLab zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass GitLab den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM DevOps Deploy.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter GitLab.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von GitLab gegenüber IBM DevOps Deploy.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
GitLab
Keine Preisinformationen verfügbarIBM DevOps Deploy
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
GitLab
Kostenlose Testversion verfügbar
IBM DevOps Deploy
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
675
8.8
11
Einfache Bedienung
8.7
678
8.9
11
Einfache Einrichtung
8.6
237
7.8
6
Einfache Verwaltung
8.6
173
7.8
6
Qualität der Unterstützung
8.5
537
7.9
11
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
148
8.1
6
Produktrichtung (% positiv)
8.8
640
7.9
11
Funktionen
Anwendungsfreigabe-Orchestrierung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.7
147
Nicht genügend Daten
Verwaltung
8.7
125
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
131
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
125
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.0
132
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
115
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
109
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
114
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
103
Nicht genügend Daten verfügbar
Prozesse
9.1
135
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
122
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
122
Nicht genügend Daten verfügbar
Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
8.9
35
Nicht genügend Daten
Verwaltung
9.3
32
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
29
Nicht genügend Daten verfügbar
Analyse
8.7
27
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Testen
8.8
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Dynamisches Anwendungssicherheitstesten (DAST)13 Funktionen ausblenden13 Funktionen anzeigen
9.0
27
Nicht genügend Daten
Verwaltung
9.2
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
24
Nicht genügend Daten verfügbar
Analyse
8.5
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
Nicht genügend Daten verfügbar
Testen
8.6
23
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
20
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Infrastruktur-Automatisierung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.8
91
Nicht genügend Daten
Verwaltung
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
81
Nicht genügend Daten verfügbar
Automatisierung
8.9
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
72
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
73
Nicht genügend Daten verfügbar
IT-Management
8.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
71
Nicht genügend Daten verfügbar
Kontinuierliche Bereitstellung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.3
246
Nicht genügend Daten
Funktionalität
8.8
217
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
221
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
204
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.8
205
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
194
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
214
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Kontinuierliche Lieferung
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Fehlermeldung
8.6
139
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
133
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
141
Nicht genügend Daten verfügbar
Fehler-Überwachung
8.5
138
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
146
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
135
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Fehlerverfolgung
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Software-Zusammensetzungsanalyse6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
8.9
78
Nicht genügend Daten
Funktionalität - Analyse der Softwarezusammensetzung
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
67
Nicht genügend Daten verfügbar
Effektivität - Analyse der Softwarezusammensetzung
8.8
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.8
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
151
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
138
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.8
156
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
154
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
141
Nicht genügend Daten verfügbar
Prozesse
9.0
159
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
143
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
161
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.9
228
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
210
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.9
217
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
199
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Kontinuierliche Integration
7.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Dokumentation
8.8
117
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
112
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
112
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.0
101
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
101
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
110
Nicht genügend Daten verfügbar
KI-Code-Generierung12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - KI-Code-Generierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Wertanalyse
8.9
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
38
Nicht genügend Daten verfügbar
Wertemanagement
9.0
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
40
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
GitLab und IBM DevOps Deploy sind kategorisiert als Kontinuierliche Bereitstellung
Einzigartige Kategorien
GitLab ist kategorisiert als Sichere Code-Überprüfung, DevOps-Plattformen, Wertstrommanagement, Software-Zusammensetzungsanalyse, Cloud-Infrastruktur-Automatisierung, Dynamisches Anwendungssicherheitstesten (DAST), Statische Anwendungssicherheitstests (SAST), Anwendungsfreigabe-Orchestrierung, Versionsverwaltungshosting, Peer-Code-Überprüfung, Fehlerverfolgung, Kontinuierliche Integration, und KI-Code-Generierung
IBM DevOps Deploy hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
GitLab
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM DevOps Deploy
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
33.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.3%
Internet
3.9%
Finanzdienstleistungen
3.5%
Telekommunikation
2.4%
Andere
32.5%
Versicherung
26.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.0%
Finanzdienstleistungen
20.0%
Banking
13.3%
Einzelhandel
6.7%
Andere
13.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Ist GitLab kostenpflichtig?
5 Kommentare
PG
Ja, Gitlab ist kostenpflichtig, da es die Flexibilität bietet, alle Funktionen von GitHub und Git zu nutzen sowie die Freiheit, Ihre eigene Datenbank zu...Mehr erfahren
Wofür wird GitLab verwendet?
2 Kommentare
BR
Es ist eine Alternative zu GitHub oder BitBucket, es verwaltet die Code-Versionierung und auch Bereitstellungen unter anderem.Mehr erfahren
IBM DevOps Deploy hat keine Diskussionen mit Antworten
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