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GitHub und Gitcolony vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (45.9% der Bewertungen)
Unternehmen (80.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
$0.00 1 users
Keine Preisinformationen verfügbar
GitHub
Sternebewertung
(2,265)4.7 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (45.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
$0.00 1 users
Alle 3 Preispläne durchsuchenGitcolony
Sternebewertung
(10)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (80.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über GitcolonyZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass GitHub in der Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 8,7 punktet, während Gitcolony mit 6,7 hinterherhinkt. Rezensenten erwähnen, dass GitHubs intuitive Benutzeroberfläche und benutzerfreundliche Funktionen es zu einer bevorzugten Wahl für kleine Unternehmen machen.
- Rezensenten erwähnen, dass GitHubs Integrationsfähigkeiten robust sind und mit 9,1 bewertet werden, verglichen mit Gitcolonys 8,8. Benutzer auf G2 heben GitHubs nahtlose Integration mit verschiedenen Tools und Diensten hervor, die die Effizienz des Workflows verbessern.
- Benutzer sagen, dass die Qualität des Supports von GitHub mit 8,7 bewertet wird, was höher ist als Gitcolonys 8,0. Rezensenten erwähnen, dass GitHubs reaktionsschnelles Support-Team und umfangreiche Dokumentation zu einer besseren Benutzererfahrung beitragen.
- G2-Benutzer berichten, dass GitHubs einsatzbereite Staging-Funktion mit 9,0 bewertet wird, während Gitcolonys Bereitstellungsautomatisierung mit 8,9 bewertet wird. Rezensenten heben hervor, dass GitHubs Staging-Fähigkeiten reibungslosere Übergänge von der Entwicklung zur Produktion ermöglichen.
- Benutzer auf G2 erwähnen, dass GitHubs Konfigurationsmanagement mit 8,8 bewertet wird, was höher ist als Gitcolonys Bewertung. Rezensenten sagen, dass GitHubs Tools zur Verwaltung von Konfigurationen umfassender sind, was es einfacher macht, die Konsistenz des Projekts zu wahren.
- Rezensenten erwähnen, dass GitHubs Produktausrichtung mit 8,9 bewertet wird, was auf ein starkes Engagement für kontinuierliche Verbesserung hinweist, während Gitcolonys Bewertung mit 8,8 etwas niedriger ist. Benutzer berichten, dass GitHubs regelmäßige Updates und Funktionsverbesserungen die Plattform relevant und benutzerorientiert halten.
GitHub vs Gitcolony
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten GitHub einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit GitHub zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass GitHub den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Gitcolony.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter GitHub.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von GitHub gegenüber Gitcolony.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
GitHub
Free for Individuals and Organizations
$0.00
1 users
Grundlagen für Teams und Entwickler
- Unbegrenzte öffentliche/private Repositories
- Unbegrenzte Mitarbeiter
- 2.000 Actions-Minuten/Monat (Kostenlos für öffentliche Repositories)
Gitcolony
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
GitHub
Kostenlose Testversion verfügbar
Gitcolony
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.3
1,962
8.3
9
Einfache Bedienung
8.7
1,978
6.7
9
Einfache Einrichtung
9.0
589
8.1
8
Einfache Verwaltung
8.7
450
7.7
8
Qualität der Unterstützung
8.8
1,569
8.0
9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
386
7.3
8
Produktrichtung (% positiv)
8.9
1,914
8.8
10
Funktionen
Anwendungsfreigabe-Orchestrierung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.7
157
Nicht genügend Daten
Verwaltung
8.9
142
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
147
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
144
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.9
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
134
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
136
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
147
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
133
Nicht genügend Daten verfügbar
Prozesse
9.1
146
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
144
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
142
Nicht genügend Daten verfügbar
Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
8.6
53
Nicht genügend Daten
Verwaltung
9.2
48
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
47
Nicht genügend Daten verfügbar
Analyse
8.7
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
48
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
50
Nicht genügend Daten verfügbar
Testen
9.3
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
44
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
42
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)
10.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Infrastruktur-Automatisierung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.8
108
Nicht genügend Daten
Verwaltung
9.1
98
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
97
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
99
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
99
Nicht genügend Daten verfügbar
Automatisierung
8.9
97
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
96
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
91
Nicht genügend Daten verfügbar
IT-Management
9.0
99
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
89
Nicht genügend Daten verfügbar
Kontinuierliche Bereitstellung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.8
258
Nicht genügend Daten
Funktionalität
9.1
238
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
241
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
238
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
9.0
236
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
231
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
239
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Kontinuierliche Lieferung
9.4
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
30
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
29
Nicht genügend Daten verfügbar
Fehlermeldung
8.9
191
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
188
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
192
Nicht genügend Daten verfügbar
Fehler-Überwachung
8.5
186
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
196
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
184
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Fehlerverfolgung
9.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Software-Zusammensetzungsanalyse6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
8.8
84
Nicht genügend Daten
Funktionalität - Analyse der Softwarezusammensetzung
8.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Effektivität - Analyse der Softwarezusammensetzung
8.9
76
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
75
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.9
137
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
133
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.8
134
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
134
Nicht genügend Daten verfügbar
Prozesse
8.9
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
134
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
138
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.3
223
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
212
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
204
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.9
217
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
213
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
208
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Kontinuierliche Integration
8.9
33
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
33
Nicht genügend Daten verfügbar
Dokumentation
8.8
184
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
179
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
170
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.3
167
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
168
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
177
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
GitHub und Gitcolony sind kategorisiert als Peer-Code-Überprüfung
Einzigartige Kategorien
GitHub ist kategorisiert als DevOps-Plattformen, Software-Zusammensetzungsanalyse, Cloud-Infrastruktur-Automatisierung, Statische Anwendungssicherheitstests (SAST), Anwendungsfreigabe-Orchestrierung, Versionsverwaltungshosting, Kontinuierliche Bereitstellung, Gaming-Werkzeuge, Fehlerverfolgung, Konfigurationsmanagement, Kontinuierliche Integration, Automatisierung von Bauprozessen, und Sichere Code-Überprüfung
Gitcolony hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
GitHub
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Gitcolony
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
31.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.7%
Internet
6.7%
hochschulbildung
3.4%
Finanzdienstleistungen
3.2%
Andere
32.3%
Internet
20.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.0%
Drahtlos
10.0%
Telekommunikation
10.0%
Verlagswesen
10.0%
Andere
30.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür wird GitHub verwendet?
8 Kommentare
MK
- Software-Quellcode speichern
- Aktionen verwenden, um CI/CD auszuführen und Artefakte zu veröffentlichen / Releases zu erstellen
- Leichtgewichtiges...Mehr erfahren
Wofür kann GitHub verwendet werden?
5 Kommentare
MS
Es ist eine Plattform für Versionskontrolle. Wo eine Gruppe von Menschen zusammenarbeitet und an einem einzigen Projekt arbeitet.Mehr erfahren
Was bedeutet GitHub?
2 Kommentare
JV
Es ist eine Plattform für Projekte, die auf verschiedenen Dienstleistungen wie Website-Entwicklungsprojekten basieren usw.Mehr erfahren
Gitcolony hat keine Diskussionen mit Antworten
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