Gemini Enterprise Agent Platform und Microsoft Copilot Studio vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (42.2% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (42.1% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Bezahlen Sie nach Bedarf Pro Monat
$1.00 2000 Sessions Month
Gemini Enterprise Agent Platform
Sternebewertung
(652)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (42.2% der Bewertungen)
Vor- und Nachteile
Einstiegspreis
Bezahlen Sie nach Bedarf Pro Monat
Erfahren Sie mehr über Gemini Enterprise Agent PlatformMicrosoft Copilot Studio
Sternebewertung
(149)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (42.1% der Bewertungen)
Vor- und Nachteile
Einstiegspreis
$1.00 2000 Sessions Month
Erfahren Sie mehr über Microsoft Copilot StudioZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Rezensenten berichten, dass Vertex AI in der Verwaltung komplexer maschineller Lern-Workflows hervorragend ist, wobei Benutzer seine Fähigkeit schätzen, den gesamten ML-Lebenszyklus zu zentralisieren. Ein Benutzer hob hervor, wie es alles von der Datenvorbereitung bis zur Bereitstellung vereinfacht, was es zu einer robusten Wahl für diejenigen macht, die sich auf maschinelles Lernen konzentrieren.
- Benutzer sagen, dass Microsoft Copilot Studio in seinen Integrationsfähigkeiten glänzt, insbesondere mit Unternehmenswissensquellen und Microsoft Graph-Daten. Jüngstes Feedback bemerkte, dass das Tool nahtlose Aktionen über Power Automate ermöglicht, was seine Nützlichkeit in Geschäftsumgebungen erhöht.
- Rezensenten erwähnen, dass Vertex AI einen leichten Vorteil bei der Erfüllung spezifischer Workflow-Anforderungen hat, mit einer höheren Zufriedenheitsbewertung in diesem Bereich. Benutzer haben geäußert, dass es den Aufwand zum Erstellen und Bereitstellen von Modellen effektiv reduziert, was es zu einer bevorzugten Option für diejenigen macht, die stark in maschinelles Lernen investieren.
- Laut verifizierten Bewertungen wird Microsoft Copilot Studio für seine benutzerfreundliche Oberfläche und Konfigurationsoptionen gelobt. Benutzer haben es als ein "äußerst brillantes agentisches KI-Tool" beschrieben, das es einfach macht, LLM-Modelle an die Bedürfnisse der Kunden anzupassen und seine Anpassungsfähigkeit zu demonstrieren.
- G2-Rezensenten heben hervor, dass, obwohl beide Plattformen soliden Support bieten, Vertex AI leicht höhere Bewertungen für die Qualität des Supports erhalten hat. Benutzer schätzen die bereitgestellte Unterstützung, die entscheidend ist, um die Komplexität von maschinellen Lernprojekten zu bewältigen.
- Benutzer berichten, dass Microsoft Copilot Studio detaillierte Antworten und mehr Optionen für Anfragen bietet, was die Benutzererfahrung in alltäglichen Aufgaben verbessern kann. Diese Funktion ist besonders vorteilhaft für Teams, die umfassende Antworten und Flexibilität in ihren Interaktionen mit der KI suchen.
Gemini Enterprise Agent Platform vs Microsoft Copilot Studio
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Microsoft Copilot Studio einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Microsoft Copilot Studio zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Gemini Enterprise Agent Platform den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Microsoft Copilot Studio.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Microsoft Copilot Studio.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Microsoft Copilot Studio gegenüber Gemini Enterprise Agent Platform.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Gemini Enterprise Agent Platform
Try Vertex AI Free
Bezahlen Sie nach Bedarf
Pro Monat
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Guthaben, um sie für Vertex AI auszugeben.
- Eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow
- Vorgefertigte APIs für Vision, Video, natürliche Sprache und mehr
- End-to-End-Integration für Daten und KI
Microsoft Copilot Studio
Power Virtual Agents
$1.00
2000 Sessions Month
NA
- Intelligente Chatbots erstellen und pflegen - 1.000 Bots Sitzungen - 2.000 pro Monat Verwenden Sie Common Data Service - 10 GB Datenbankkapazität } 420 GB Dateikapazität Sitzungen-Add-on - Sitzungen-Add-on $450
Kostenlose Testversion
Gemini Enterprise Agent Platform
Keine Informationen zur Testversion verfügbarMicrosoft Copilot Studio
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
387
8.2
129
Einfache Bedienung
8.1
398
8.7
132
Einfache Einrichtung
8.1
320
8.6
112
Einfache Verwaltung
7.9
150
8.6
36
Qualität der Unterstützung
8.1
363
8.2
122
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
144
8.5
36
Produktrichtung (% positiv)
9.2
381
9.3
127
Funktionen
Einsatz
8.4
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
75
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.5
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
71
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.2
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.2
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
71
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.1
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.4
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
37
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.2
248
Nicht genügend Daten
system
8.2
170
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.5
206
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
179
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
204
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
206
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.2
164
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.3
201
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
200
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
197
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
178
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.5
164
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
163
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.3
210
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
200
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
205
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
106
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
103
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
102
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
8.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
34
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
36
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
34
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
33
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
33
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
36
Agentische KI - Bot-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
26
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
9.0
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
8.0
34
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
30
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
8.5
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
8.7
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
30
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
8.2
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration - Maschinelles Lernen
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
8.5
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
9.0
26
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
8.8
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
8.8
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
9.3
25
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
9.1
24
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
9.2
23
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
9.0
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
8.7
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
8.7
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
9.1
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
23
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
8.9
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung - KI-Agenten-Ersteller
8.6
28
8.2
65
7.6
27
7.6
61
8.3
26
8.0
64
Funktionalität - KI-Agenten-Ersteller
8.1
27
7.8
57
7.3
27
7.8
56
8.2
26
7.9
55
7.2
27
8.1
55
Daten und Analytik - KI-Agentenentwickler
7.8
26
7.8
54
7.9
27
7.7
56
8.1
28
8.2
56
Integration - KI-Agentenbauer
8.8
28
8.4
66
8.2
30
8.1
55
8.1
28
8.1
65
7.5
27
8.0
55
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Konversationsschnittstellenagenten10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Natürliche Sprachinteraktion - Konversationsschnittstellen-Agenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Absicht & Aktionsverarbeitung - Konversationsschnittstellen-Agenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kontext & Personalisierung - Konversationsschnittstellen-Agenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unternehmensintegration & Bereitstellung - Konversationsschnittstellenagenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - KI-Agenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Gemini Enterprise Agent Platform und Microsoft Copilot Studio sind kategorisiert als KI-Agentenbauer
Einzigartige Kategorien
Gemini Enterprise Agent Platform ist kategorisiert als Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps), Generative KI-Infrastruktur, MLOps-Plattformen, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Maschinelles Lernen, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Microsoft Copilot Studio ist kategorisiert als Bot-Plattformen und Konversationsschnittstellenagenten
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Gemini Enterprise Agent Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Microsoft Copilot Studio
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
17.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.2%
Finanzdienstleistungen
6.9%
Einzelhandel
3.6%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.4%
Andere
54.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.7%
Computersoftware
11.6%
Finanzdienstleistungen
5.1%
Automotive
4.3%
Computer- und Netzwerksicherheit
4.3%
Andere
52.9%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür wird die Google Cloud AI Platform verwendet?
3 Kommentare
KS
Google Cloud AI Platform ermöglicht es uns, maschinelle Lernmodelle zu erstellen, die mit jeder Art und Größe von Daten arbeiten.Mehr erfahren
What software libraries does cloud ML engine support?
3 Kommentare
SA
Google Cloud ML Engine unterstützt viele Softwarebibliotheken, einschließlich TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, Keras usw....Mehr erfahren
What is Google AI platform?
2 Kommentare
ZM
Die Google AI-Plattform ist ein umfassendes Set von Tools und Diensten, das von Google Cloud bereitgestellt wird, um künstliche Intelligenz zu entwickeln,...Mehr erfahren
Was können virtuelle Agenten leisten?
1 Kommentar
AD
Power Virtual Agent ist eine No-Code-Chatbot-Bereitstellungssoftware, die Ihnen hilft, einen Chatbot auf Ihrer Website mit den vordefinierten Themen...Mehr erfahren
Wie bald wird dieser Bot in der Lage sein, Kundenfragen fehlerfrei zu beantworten?
1 Kommentar
RJ
Es hängt von der gestellten Frage ab. Zum Beispiel, wenn wir "hi/hallo" fragen, wird die Antwort schneller sein. Wenn die API verwendet wird, dann basiert...Mehr erfahren
Microsoft Copilot Studio hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
Ihre Software- und Service-Einblicke sind wertvoll.
Ihre Kollegen kommen zu G2, um einen Einblick in und andere Unternehmenslösungen zu erhalten. Die Hinzufügung von Perspektiven zu wird anderen helfen, die richtige Lösung basierend auf echten Benutzererfahrungen auszuwählen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
