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Fivetran und Informatica Data Engineering vergleichen 
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Backup and Recovery for Salesforce
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (56.6% der Bewertungen)
Unternehmen (57.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos
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Fivetran
Sternebewertung
(445)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (56.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 4 Preispläne durchsuchenInformatica Data Engineering
Sternebewertung
(27)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (57.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Informatica Data EngineeringZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Fivetran im Bereich "Cloud-Extraktion" mit einer Bewertung von 8,8 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Organisationen macht, die Daten nahtlos aus verschiedenen Cloud-Quellen integrieren möchten. Im Gegensatz dazu ist Informatica Data Engineering zwar stark in der "Transformation" mit einer Bewertung von 7,8, erreicht jedoch nicht die gleiche Leichtigkeit der Cloud-Integration, die Fivetran bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass die "Automatisierungs"-Fähigkeiten von Fivetran mit 8,9 hoch bewertet werden, was effiziente Daten-Workflows ohne manuelle Eingriffe ermöglicht. Andererseits kann Informatica Data Engineering, mit einer Bewertung von 7,8 in derselben Kategorie, mehr manuelle Überwachung erfordern, was Prozesse verlangsamen kann.
- G2-Nutzer heben die Funktion "Vielfältige Extraktionspunkte" von Fivetran hervor, die mit 8,4 bewertet wird, als einen bedeutenden Vorteil, der es den Nutzern ermöglicht, mühelos Daten aus einer Vielzahl von Quellen zu ziehen. Im Gegensatz dazu bietet Informatica Data Engineering zwar solide Extraktionsfähigkeiten, jedoch nicht die gleiche Bandbreite an Optionen, was die Flexibilität für die Nutzer einschränken kann.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die "Einfache Einrichtung" von Fivetran mit 9,1 bewertet wird, was auf einen benutzerfreundlichen Onboarding-Prozess hinweist. Im Gegensatz dazu fehlt es Informatica Data Engineering an dieser Einfachheit, was zu längeren Implementierungszeiten und einer steileren Lernkurve für neue Benutzer führen kann.
- Rezensenten erwähnen, dass die "Qualität des Supports" von Fivetran mit 8,0 bewertet wird, was zwar anständig ist, aber niedriger als die Bewertung von 8,6 für Informatica Data Engineering. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer möglicherweise einen reaktionsschnelleren und hilfreicheren Support bei der Verwendung von Informatica finden, was während kritischer Datenoperationen entscheidend sein kann.
- Benutzer sagen, dass die "Datenbereinigungs"-Funktion von Fivetran mit einer Bewertung von 7,0 ein Bereich mit Verbesserungspotenzial ist, da sie möglicherweise nicht den Erwartungen von Benutzern entspricht, die robuste Datenqualitätswerkzeuge benötigen. Im Gegensatz dazu glänzt Informatica Data Engineering in diesem Bereich und bietet umfassendere Datenmanagement-Funktionen, die dazu beitragen, die Datenintegrität sicherzustellen.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Fivetran
Free Plan
Kostenlos
Für Einzelpersonen, die ELT für kleine Datenmengen automatisieren.
- Zugriff auf Standardplan-Funktionen, kostenlos bis zu 500.000 monatlich aktive Zeilen (MAR)
- Ohne Verpflichtung: Keine Kreditkarte erforderlich
Informatica Data Engineering
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Fivetran
Kostenlose Testversion verfügbar
Informatica Data Engineering
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
320
8.9
6
Einfache Bedienung
9.0
326
8.9
6
Einfache Einrichtung
9.1
246
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.8
211
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.0
299
8.6
6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
207
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
7.7
283
Nicht genügend Daten
Funktionen
Funktionalität
8.4
151
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
129
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
116
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
138
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
111
Nicht genügend Daten verfügbar
Vielfältige Entnahmestellen
8.4
151
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.5
98
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
92
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.9
120
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
109
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
118
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
116
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
115
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.2
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
82
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung von Lösungen
7.3
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
71
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
54
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Fivetran und Informatica Data Engineering sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Fivetran ist kategorisiert als Datenreplikation und Datenextraktion
Informatica Data Engineering ist kategorisiert als On-Premise-Datenintegration
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Fivetran
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Informatica Data Engineering
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
14.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.5%
Finanzdienstleistungen
9.3%
Einzelhandel
5.4%
Marketing und Werbung
5.4%
Andere
51.5%
Computersoftware
15.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.5%
Versicherung
7.7%
Gesundheit, Wellness und Fitness
7.7%
Finanzdienstleistungen
7.7%
Andere
50.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Ist Fivetran ein ETL-Tool?
2 Kommentare
NV
Fivetran ist ein ELT-Tool, speziell für das Extrahieren der Daten aus der Quelle und das Laden der Daten in das Ziel. Dieses Tool arbeitet in Verbindung mit...Mehr erfahren
Kann Fivetran eine Funktion implementieren, um Daten automatisch in eine Tabelle herunterzuladen/zu aktualisieren? Das wäre großartig.
1 Kommentar
JL
Hallo George,
Danke, dass du dich gemeldet hast. Alle Funktionsanfragen werden über unser Support-Portal protokolliert. Bitte reiche deine Funktionsanfrage...Mehr erfahren
Planen Sie, mit kleineren Softwareunternehmen zusammenzuarbeiten, um Ihre Auswahl an verfügbaren Konnektoren zu erweitern?
1 Kommentar
MP
Haben Sie bereits deren Unterstützung angefragt? Sie bieten auch Cloud-Funktionen und andere Lösungen an, um auch andere Quellen zu verbinden.Mehr erfahren
Informatica Data Engineering hat keine Diskussionen mit Antworten
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