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Fivetran und Google Cloud Dataproc vergleichen 
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Backup and Recovery for Salesforce
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (56.6% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos
Keine Preisinformationen verfügbar
Fivetran
Sternebewertung
(445)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (56.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 4 Preispläne durchsuchenGoogle Cloud Dataproc
Sternebewertung
(17)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud DataprocZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Fivetran in "Vielfältige Extraktionspunkte" mit einer Bewertung von 8,4 hervorragend abschneidet, was eine nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen ermöglicht, während Google Cloud Dataproc in "Hadoop-Integration" und "Spark-Integration" glänzt und mit 9,0 bzw. 9,4 bewertet wird, was es zu einer bevorzugten Wahl für Benutzer macht, die stark in Big-Data-Frameworks investiert sind.
- Rezensenten erwähnen, dass Fivetrans "Einfachheit der Einrichtung" mit 9,1 bewertet wird, was auf einen benutzerfreundlichen Onboarding-Prozess hinweist, während Google Cloud Dataproc, obwohl es ebenfalls einfach zu bedienen ist, keine spezifische Bewertung für die Einrichtung hat, was auf eine etwas steilere Lernkurve für neue Benutzer hindeuten könnte.
- G2-Benutzer heben Fivetrans "Datenbereinigungs"-Fähigkeiten mit einer Bewertung von 7,0 hervor, die einige Benutzer für verbesserungswürdig halten, während Google Cloud Dataprocs "Datenumwandlungs"-Funktion mit 7,8 bewertet wird, was auf ein robusteres Angebot zur Umwandlung von Daten für Analysen hinweist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Fivetrans "Qualität des Supports" mit 8,0 bewertet wird, was niedriger ist als die 8,8 von Google Cloud Dataproc, was darauf hindeutet, dass Benutzer möglicherweise einen reaktionsschnelleren und hilfreicheren Support bei der Verwendung von Dataproc finden.
- Rezensenten sagen, dass Fivetrans "Cloud-Extraktions"-Funktion beeindruckende 8,8 Punkte erzielt, was es zu einer starken Wahl für cloudbasierte Datenintegration macht, während Google Cloud Dataprocs "Cloud-Verarbeitung" mit 9,0 bewertet wird, was auf eine überlegene Leistung bei der Verarbeitung großer Datensätze in der Cloud hinweist.
- Benutzer berichten, dass Fivetrans "Automatisierungs"-Funktion mit 8,9 bewertet wird, was hoch angesehen wird für die Rationalisierung von Daten-Workflows, während Google Cloud Dataprocs "Workload-Verarbeitung" 8,3 Punkte erzielt, was darauf hindeutet, dass es zwar effektiv ist, aber möglicherweise nicht so automatisiert oder benutzerfreundlich wie Fivetran in diesem Aspekt ist.
Fivetran vs Google Cloud Dataproc
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Dataproc den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Fivetran.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Dataproc.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud Dataproc gegenüber Fivetran.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Fivetran
Free Plan
Kostenlos
Für Einzelpersonen, die ELT für kleine Datenmengen automatisieren.
- Zugriff auf Standardplan-Funktionen, kostenlos bis zu 500.000 monatlich aktive Zeilen (MAR)
- Ohne Verpflichtung: Keine Kreditkarte erforderlich
Google Cloud Dataproc
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Fivetran
Kostenlose Testversion verfügbar
Google Cloud Dataproc
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
320
8.7
10
Einfache Bedienung
9.0
326
9.0
10
Einfache Einrichtung
9.1
246
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.8
211
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.0
299
8.8
10
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
207
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
7.7
283
8.8
10
Funktionen
Funktionalität
8.4
151
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
129
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
116
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
138
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
111
Nicht genügend Daten verfügbar
Vielfältige Entnahmestellen
8.4
151
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.5
98
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
92
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.9
120
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
109
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
118
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
116
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
115
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.2
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
82
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung von Lösungen
7.3
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
71
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
54
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.7
9
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Fivetran und Google Cloud Dataproc sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Fivetran ist kategorisiert als Datenreplikation und Datenextraktion
Google Cloud Dataproc ist kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Fivetran
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud Dataproc
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
14.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.5%
Finanzdienstleistungen
9.3%
Einzelhandel
5.4%
Marketing und Werbung
5.4%
Andere
51.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
26.7%
Einzelhandel
13.3%
Marketing und Werbung
6.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
6.7%
hochschulbildung
6.7%
Andere
40.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Ist Fivetran ein ETL-Tool?
2 Kommentare
NV
Fivetran ist ein ELT-Tool, speziell für das Extrahieren der Daten aus der Quelle und das Laden der Daten in das Ziel. Dieses Tool arbeitet in Verbindung mit...Mehr erfahren
Kann ich den Namen eines Google Sheets, das ich gerade gelöscht habe, wiederverwenden?
1 Kommentar
JL
Hallo Gabriel,
Danke, dass du dich gemeldet hast. Ja, das sollte funktionieren. Bitte lass es uns wissen, wenn du auf irgendwelche Probleme stößt.
Viele...Mehr erfahren
Kann Fivetran eine Funktion implementieren, um Daten automatisch in eine Tabelle herunterzuladen/zu aktualisieren? Das wäre großartig.
1 Kommentar
JL
Hallo George,
Danke, dass du dich gemeldet hast. Alle Funktionsanfragen werden über unser Support-Portal protokolliert. Bitte reiche deine Funktionsanfrage...Mehr erfahren
Google Cloud Dataproc hat keine Diskussionen mit Antworten
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