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Encord und OpenCV vergleichen 
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Encord
Sternebewertung
(62)4.8 von 5
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Erfahren Sie mehr über OpenCVZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass OpenCV in seiner umfangreichen Bibliothek von Computer-Vision-Algorithmen hervorragend ist und eine solide Sternebewertung von 4,5 erhält, während Encord mit einer höheren Bewertung von 4,8 glänzt, insbesondere für seine benutzerfreundliche Oberfläche und fortschrittlichen Annotationswerkzeuge.
- Rezensenten erwähnen, dass Encord eine größere Marktsegmentpräsenz hat, mit 52,5 % der Bewertungen von kleinen Unternehmen, verglichen mit OpenCVs 36,8 %, was auf eine stärkere Ausrichtung auf die Bedürfnisse kleinerer Unternehmen hinweist.
- G2-Nutzer heben hervor, dass die Benutzerfreundlichkeit der Einrichtung von OpenCV mit 8,4 bewertet wird, was etwas besser ist als Encords 8,3, was darauf hindeutet, dass, obwohl beide relativ einfach zu implementieren sind, OpenCV möglicherweise einen leichten Vorteil bei der anfänglichen Konfiguration hat.
- Benutzer auf G2 betonen die Qualität des Supports für Encord, der mit perfekten 10,0 bewertet wird, während der Support von OpenCV mit 8,4 bewertet wird, was darauf hindeutet, dass Encord-Benutzer mit der erhaltenen Unterstützung zufriedener sind.
- Rezensenten erwähnen, dass die Produktentwicklung von Encord mit 9,7 bewertet wird, was einen starken positiven Ausblick für zukünftige Updates und Funktionen widerspiegelt, während OpenCVs Bewertung von 8,3 auf einen vorsichtigeren Ansatz bei der Entwicklungsroadmap hindeutet.
- Benutzer sagen, dass, obwohl beide Produkte die Anforderungen gut erfüllen, Encords Bewertung von 9,3 OpenCVs 8,7 übertrifft, was darauf hindeutet, dass Encord die Erwartungen und Bedürfnisse der Benutzer in praktischen Anwendungen besser erfüllen könnte.
Encord vs OpenCV
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Encord einfacher zu verwenden und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung mit OpenCV, zusammen mit der Verwaltung.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Encord den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als OpenCV.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Encord.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Encord gegenüber OpenCV.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Encord
Simple and scalable pricing
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Mit unserer einfachen, skalierbaren Preisgestaltung zahlen Sie nur pro Benutzer.
Keine Notwendigkeit, Annotationsstunden, Labelverbrauch oder Datennutzung zu verfolgen.
- Toolkit zur Beschriftung von Computer Vision
- Modellunterstützte Beschriftung mit Ihren eigenen Modellen oder unseren proprietären Mikromodellen
- Automatisierte Objektverfolgung und Interpolation
OpenCV
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Encord
Kostenlose Testversion verfügbar
OpenCV
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.3
47
8.7
35
Einfache Bedienung
9.5
48
7.8
35
Einfache Einrichtung
8.3
12
8.4
30
Einfache Verwaltung
7.7
11
8.7
27
Qualität der Unterstützung
9.9
46
8.4
32
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.4
11
9.1
27
Produktrichtung (% positiv)
9.8
47
8.3
34
Funktionen
Einsatz
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
10.0
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
10.0
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
10.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
9.7
7
Nicht genügend Daten
system
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
10.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
qualität
9.4
32
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
31
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
32
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
30
Nicht genügend Daten verfügbar
Automatisierung
9.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
25
Nicht genügend Daten verfügbar
Bild-Anmerkung
9.6
31
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
28
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
25
Nicht genügend Daten verfügbar
Annotation in natürlicher Sprache
9.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Sprachanmerkung
9.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Art der Anerkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Funktion nicht verfügbar
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Gesichtserkennung
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Kennzeichnung
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Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Aktive Lernwerkzeuge15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Modelltraining & -optimierung - Active Learning Tools
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement & Annotation - Tools für aktives Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellleistung und -analyse - Aktive Lernwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Encord und OpenCV sind kategorisiert als Bilderkennung
Einzigartige Kategorien
Encord ist kategorisiert als Aktive Lernwerkzeuge, Datenkennzeichnung, MLOps-Plattformen, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, und Maschinelles Lernen
OpenCV hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Encord
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
OpenCV
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
36.1%
Medizinprodukte
11.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
11.5%
Essen & Trinken
9.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
8.2%
Andere
23.0%
Computersoftware
36.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.1%
hochschulbildung
10.5%
Industrielle Automatisierung
5.3%
Finanzdienstleistungen
5.3%
Andere
21.1%
Top-Alternativen
Diskussionen
Encord hat keine Diskussionen mit Antworten
Welchen Algorithmus verwendet OpenCV?
1 Kommentar
PD
FisherFace Recognizer, ich habe es persönlich für die Emotionserkennung aus menschlichen Gesichtern verwendet.Mehr erfahren
Wofür wird OpenCV verwendet?
1 Kommentar
AV
Es wird hauptsächlich in Projekten im Zusammenhang mit Computer Vision verwendet.Mehr erfahren
OpenCV hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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