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Encord und Labelbox vergleichen 
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Kleinunternehmen (50.8% der Bewertungen)
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Encord
Sternebewertung
(62)4.8 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (50.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über EncordLabelbox
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Erfahren Sie mehr über LabelboxZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Labelbox in der Qualität des Supports mit einer Punktzahl von 9,1 hervorragend abschneidet, während Encord eine perfekte Punktzahl von 10,0 erreicht hat, was darauf hindeutet, dass der Support von Encord für seine Reaktionsfähigkeit und Effektivität hoch angesehen ist.
- Rezensenten erwähnen, dass Encord eine überlegene Aufgabenqualität mit einer Punktzahl von 9,8 im Vergleich zu Labelbox' 9,1 bietet, was darauf hindeutet, dass Benutzer die Kennzeichnungsaufgaben von Encord als genauer und zuverlässiger empfinden.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Labelbox in der Einfachheit der Einrichtung mit einer Punktzahl von 9,0 glänzt, während Encords Punktzahl von 8,3 darauf hinweist, dass einige Benutzer den anfänglichen Einrichtungsprozess von Encord als weniger unkompliziert empfinden könnten.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Encords Human-in-the-Loop-Funktion besonders stark ist und mit 9,8 bewertet wird, was den Modelltrainingsprozess durch die effektive Integration von menschlichem Feedback verbessert, während Labelbox in diesem Bereich 8,9 erzielt.
- Rezensenten sagen, dass die Effizienz des Modelltrainings von Labelbox mit 9,7 bewertet wird, was wettbewerbsfähig ist, aber die gesamten Modelltrainingsfähigkeiten von Encord, einschließlich vorgefertigter Algorithmen, werden höher mit 10,0 bewertet, was es zu einer attraktiveren Option für Benutzer macht, die sich auf die Modellentwicklung konzentrieren.
- Benutzer berichten, dass die Datenqualität von Encord mit 9,6 bewertet wird, was höher ist als die von Labelbox mit 9,3, was darauf hindeutet, dass Encord möglicherweise bessere Werkzeuge zur Sicherstellung der Integrität und Qualität der in maschinellen Lernprojekten verwendeten Daten bietet.
Encord vs Labelbox
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Encord einfacher zu verwenden und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung mit Labelbox, zusammen mit der Verwaltung.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Encord den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Labelbox.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Encord.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Encord gegenüber Labelbox.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Encord
Simple and scalable pricing
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Mit unserer einfachen, skalierbaren Preisgestaltung zahlen Sie nur pro Benutzer.
Keine Notwendigkeit, Annotationsstunden, Labelverbrauch oder Datennutzung zu verfolgen.
- Toolkit zur Beschriftung von Computer Vision
- Modellunterstützte Beschriftung mit Ihren eigenen Modellen oder unseren proprietären Mikromodellen
- Automatisierte Objektverfolgung und Interpolation
Labelbox
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Encord
Kostenlose Testversion verfügbar
Labelbox
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.3
47
9.0
41
Einfache Bedienung
9.5
48
9.0
41
Einfache Einrichtung
8.3
12
9.0
21
Einfache Verwaltung
7.7
11
9.0
5
Qualität der Unterstützung
9.9
46
9.0
39
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.4
11
8.7
5
Produktrichtung (% positiv)
9.8
47
9.0
35
Funktionen
Einsatz
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
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9.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
10.0
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
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9.5
7
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9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
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10.0
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
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Transaktionen
10.0
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
10.0
7
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10.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
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Generative KI
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Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
9.7
7
Nicht genügend Daten
system
9.0
5
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Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
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Modellentwicklung
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
10.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
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9.5
7
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Generative KI
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Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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qualität
9.4
32
9.1
27
9.8
31
8.9
27
9.5
32
9.1
28
9.8
30
8.6
26
Automatisierung
9.5
26
8.5
25
9.5
25
8.3
24
Bild-Anmerkung
9.6
31
8.7
26
9.3
28
8.5
25
9.2
24
8.7
24
9.7
25
8.8
24
Annotation in natürlicher Sprache
9.6
15
8.9
23
9.7
15
8.3
22
9.6
17
8.7
20
Sprachanmerkung
9.6
15
8.3
19
9.5
14
7.8
19
Art der Anerkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
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Funktion nicht verfügbar
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Gesichtserkennung
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Kennzeichnung
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Einsatz
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Aktive Lernwerkzeuge15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
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Modelltraining & -optimierung - Active Learning Tools
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Datenmanagement & Annotation - Tools für aktives Lernen
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Modellleistung und -analyse - Aktive Lernwerkzeuge
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Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
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Integration - Maschinelles Lernen
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Lernen - Maschinelles Lernen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Encord und Labelbox sind kategorisiert als Aktive Lernwerkzeuge, Datenkennzeichnung, MLOps-Plattformen, und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Encord ist kategorisiert als Bilderkennung und Maschinelles Lernen
Labelbox hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Encord
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Labelbox
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
36.1%
Medizinprodukte
11.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
11.5%
Essen & Trinken
9.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
8.2%
Andere
23.0%
Computersoftware
31.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.9%
forschung
4.3%
Gastfreundschaft
4.3%
E-Learning
4.3%
Andere
40.4%
Diskussionen
Encord hat keine Diskussionen mit Antworten
How do I download Labelbox?
2 Kommentare
NB
Hi! You can try it for free here https://app.labelbox.com/signup. Mehr erfahren
Labelbox hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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