Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Dify.AI und Vertex AI vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.0% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (41.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos
Bezahlen Sie nach Bedarf Pro Monat
Dify.AI
Sternebewertung
(20)4.1 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Alle 4 Preispläne durchsuchenVertex AI
Sternebewertung
(634)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (41.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Bezahlen Sie nach Bedarf Pro Monat
Kostenlose Testversion verfügbar
Erfahren Sie mehr über Vertex AIZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Rezensenten berichten, dass Vertex AI in der Verwaltung komplexer maschineller Lern-Workflows hervorragend ist, wobei Benutzer seine Fähigkeit schätzen, den gesamten ML-Lebenszyklus zu zentralisieren. Ein Benutzer hob hervor, wie es alles von der Datenvorbereitung bis zur Bereitstellung vereinfacht und es zu einer robusten Wahl für Organisationen macht, die ihre Prozesse optimieren möchten.
- Benutzer sagen, dass Dify.AI sich durch seine Benutzerfreundlichkeit und schnelle Implementierung auszeichnet, wobei ein Rezensent bemerkte, dass sie es in nur einem Tag einrichten konnten, um den E-Mail-Versand zu automatisieren. Dies macht Dify zu einer attraktiven Option für kleinere Teams oder Einzelpersonen, die ein unkompliziertes KI-Tool ohne umfangreiche Einrichtungszeit benötigen.
- Rezensenten erwähnen, dass die Integration von Vertex AI mit Google Cloud nahtlos ist und seine Funktionalität für Benutzer, die bereits in diesem Ökosystem sind, verbessert. Diese Integration ermöglicht eine effiziente Verwaltung von maschinellen Lernmodellen, was ein bedeutender Vorteil für Unternehmen ist, die Cloud-Dienste nutzen.
- Laut verifizierten Bewertungen wird Dify.AI für seine benutzerfreundliche Oberfläche gelobt, die den Benutzern hilft, sich schnell an die Plattform anzupassen. Ein Benutzer bemerkte, dass es zu ihrem täglichen Werkzeug für KI-Aufgaben geworden ist, was darauf hinweist, dass es effektiv die Bedürfnisse derjenigen erfüllt, die ein zuverlässiges und intuitives Tool suchen.
- G2-Rezensenten heben hervor, dass, während Vertex AI eine höhere Gesamtzufriedenheitsbewertung hat, Dify.AI in Bereichen wie Einrichtungsfreundlichkeit und Supportqualität wettbewerbsfähige Bewertungen bietet. Benutzer schätzen den reaktionsschnellen Kundenservice von Dify, der entscheidend sein kann für diejenigen, die möglicherweise Unterstützung während ihrer KI-Implementierung benötigen.
- Benutzer berichten, dass die umfassenden Funktionen von Vertex AI mit Kosten verbunden sind, da es auf einem Pay-as-you-go-Modell basiert, das möglicherweise nicht für alle Budgets ideal ist. Im Gegensatz dazu macht Dify.AI's kostenloses Einstiegsmodell es für kleine Unternehmen oder Einzelpersonen zugänglich, die KI-Fähigkeiten ohne finanzielle Verpflichtung erkunden möchten.
Dify.AI vs Vertex AI
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Vertex AI den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Dify.AI.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Dify.AI.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Dify.AI gegenüber Vertex AI.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Dify.AI
Sandbox Plan
Kostenlos
200 Mal GPT kostenlose Testversion.
- Nachrichtenkredite: 200 Nachrichten
- Modellanbieter: OpenAI/Anthropic/Llama2/Azure OpenAI/Hugging Face/Replicate
- Teammitglieder: 1
Vertex AI
Try Vertex AI Free
Bezahlen Sie nach Bedarf
Pro Monat
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Guthaben, um sie für Vertex AI auszugeben.
- Eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow
- Vorgefertigte APIs für Vision, Video, natürliche Sprache und mehr
- End-to-End-Integration für Daten und KI
Kostenlose Testversion
Dify.AI
Keine Informationen zur Testversion verfügbarVertex AI
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
20
8.6
380
Einfache Bedienung
8.5
20
8.2
391
Einfache Einrichtung
8.8
20
8.1
314
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
7.9
147
Qualität der Unterstützung
8.2
19
8.1
355
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.3
141
Produktrichtung (% positiv)
9.4
20
9.2
374
Funktionen
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
74
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
71
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
70
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
71
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
70
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
36
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.2
233
system
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
172
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
205
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
180
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
203
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
208
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
166
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
202
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
200
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
197
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
179
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
166
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
163
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
206
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
198
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
202
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
107
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
104
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
104
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
36
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
36
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
37
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
36
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
35
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
35
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
8.8
13
9.0
30
8.8
13
8.6
30
9.0
13
8.6
30
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
7.8
12
8.0
33
8.7
13
7.7
30
8.6
13
8.0
29
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
8.5
12
8.4
29
8.5
12
8.2
30
8.6
13
8.4
29
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
8.6
11
8.7
29
8.6
12
8.4
30
8.8
12
8.9
29
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
8.8
13
8.1
30
8.6
13
8.4
30
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
68
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
66
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.9
25
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
23
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
22
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
24
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
23
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
22
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
21
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
21
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
21
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Anpassung - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
26
Funktionalität - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
27
Daten und Analytik - KI-Agentenentwickler
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
25
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
27
Integration - KI-Agentenbauer
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
27
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Dify.AI und Vertex AI sind kategorisiert als Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps) und Generative KI-Infrastruktur
Einzigartige Kategorien
Dify.AI ist kategorisiert als Andere Entwicklung
Vertex AI ist kategorisiert als MLOps-Plattformen, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Maschinelles Lernen, KI-Agentenbauer, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Dify.AI
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Vertex AI
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.0%
Informationsdienste
20.0%
Computersoftware
15.0%
Marketing und Werbung
10.0%
Outsourcing/Offshoring
5.0%
Andere
30.0%
Computersoftware
17.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.4%
Finanzdienstleistungen
6.8%
Einzelhandel
3.6%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.3%
Andere
54.1%
Top-Alternativen
Diskussionen
Dify.AI hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird die Google Cloud AI Platform verwendet?
2 Kommentare
KS
Google Cloud AI Platform ermöglicht es uns, maschinelle Lernmodelle zu erstellen, die mit jeder Art und Größe von Daten arbeiten.Mehr erfahren
What software libraries does cloud ML engine support?
2 Kommentare
JP
Es unterstützt ungefähr alle trendigen Bibliotheken.Mehr erfahren
What is Google AI platform?
1 Kommentar
ZM
Die Google AI-Plattform ist ein umfassendes Set von Tools und Diensten, das von Google Cloud bereitgestellt wird, um künstliche Intelligenz zu entwickeln,...Mehr erfahren
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
