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Dify.AI und Vertex AI vergleichen 
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Marktsegmente
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Kleinunternehmen (41.0% der Bewertungen)
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Dify.AI
Sternebewertung
(20)4.1 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Alle 4 Preispläne durchsuchenVertex AI
Sternebewertung
(592)4.3 von 5
Marktsegmente
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Erfahren Sie mehr über Vertex AIZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Vertex AI in der Hochverfügbarkeit von KI mit einer Bewertung von 9,2 hervorragend abschneidet, was laut Rezensenten zu einem zuverlässigeren Service für kritische Anwendungen beiträgt, während die Bewertung von Dify.AI mit 8,8 darauf hindeutet, dass es in diesem Bereich möglicherweise nicht so robust ist.
- Rezensenten erwähnen, dass Dify.AI einen kostenlosen Einstiegspreis bietet, was es für kleine Unternehmen zugänglicher macht, während Vertex AI nach einem Pay-As-You-Go-Modell arbeitet, das einige Benutzer für budgetbewusste Projekte weniger attraktiv finden.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Dify.AI eine höhere Bewertung für die Benutzerfreundlichkeit bei der Einrichtung (9,0) im Vergleich zu Vertex AI (8,2) hat, was darauf hindeutet, dass Benutzer Dify.AI benutzerfreundlicher und schneller zu implementieren finden, was entscheidend für Teams ist, die ohne umfangreiche Einarbeitung starten möchten.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die KI-Inferenzgeschwindigkeit von Vertex AI (8,6) etwas niedriger ist als die von Dify.AI (9,0), was darauf hindeutet, dass Dify.AI in Echtzeitanwendungen schnellere Antworten liefern könnte, was ein bedeutender Faktor für leistungssensitive Aufgaben ist.
- Rezensenten erwähnen, dass Dify.AI eine bessere Bewertung in der Flexibilität der KI-Ressourcenzuweisung (8,7) im Vergleich zu Vertex AI (7,9) hat, was darauf hindeutet, dass Dify.AI eine anpassungsfähigere Ressourcenverwaltung ermöglicht, was ein entscheidender Faktor für die effiziente Skalierung von Projekten sein kann.
- Benutzer sagen, dass beide Plattformen ähnliche Bewertungen in der KI-DSGVO- und Regulierungs-Compliance (8,6) haben, aber die allgemeine Benutzererfahrung und die Unterstützungsfunktionen von Dify.AI, wie die Qualität der KI-Dokumentation (8,8), werden als überlegen wahrgenommen, was es Teams erleichtert, sich in Compliance-Anforderungen zurechtzufinden.
Dify.AI vs Vertex AI
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Vertex AI den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Dify.AI.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Dify.AI.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Dify.AI gegenüber Vertex AI.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Dify.AI
Sandbox Plan
Kostenlos
200 Mal GPT kostenlose Testversion.
- Nachrichtenkredite: 200 Nachrichten
- Modellanbieter: OpenAI/Anthropic/Llama2/Azure OpenAI/Hugging Face/Replicate
- Teammitglieder: 1
Vertex AI
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Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Guthaben, um sie für Vertex AI auszugeben.
- Eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow
- Vorgefertigte APIs für Vision, Video, natürliche Sprache und mehr
- End-to-End-Integration für Daten und KI
Kostenlose Testversion
Dify.AI
Keine Informationen zur Testversion verfügbarVertex AI
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
20
8.6
359
Einfache Bedienung
8.5
20
8.2
368
Einfache Einrichtung
8.8
20
8.1
291
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
7.9
141
Qualität der Unterstützung
8.2
19
8.1
335
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.2
135
Produktrichtung (% positiv)
9.4
20
9.2
353
Funktionen
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
69
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
69
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
70
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
68
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
34
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.2
214
system
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
170
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
202
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
179
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
200
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
202
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
165
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
200
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
196
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
195
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
178
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
165
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
163
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
193
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
194
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
193
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
102
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
102
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
103
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
34
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
34
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
34
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
34
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
34
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
34
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
8.8
13
8.9
28
8.8
13
8.6
28
9.0
13
8.5
28
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
7.8
12
8.2
28
8.7
13
7.8
28
8.6
13
7.9
28
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
8.5
12
8.4
28
8.5
12
8.1
28
8.6
13
8.3
28
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
8.6
11
8.6
28
8.6
12
8.5
28
8.8
12
8.9
28
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
8.8
13
8.2
28
8.6
13
8.3
28
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
67
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
66
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.0
23
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
22
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
22
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
22
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
22
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
21
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
21
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
21
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Anpassung - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
26
Funktionalität - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
27
Daten und Analytik - KI-Agentenentwickler
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
25
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
27
Integration - KI-Agentenbauer
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
27
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Dify.AI und Vertex AI sind kategorisiert als Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps) und Generative KI-Infrastruktur
Einzigartige Kategorien
Dify.AI ist kategorisiert als Andere Entwicklung
Vertex AI ist kategorisiert als MLOps-Plattformen, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Maschinelles Lernen, KI-Agentenbauer, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Dify.AI
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Vertex AI
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.0%
Informationsdienste
20.0%
Computersoftware
15.0%
Marketing und Werbung
10.0%
Outsourcing/Offshoring
5.0%
Andere
30.0%
Computersoftware
17.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.9%
Finanzdienstleistungen
7.0%
Einzelhandel
3.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.4%
Andere
54.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
Dify.AI hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird die Google Cloud AI Platform verwendet?
2 Kommentare
KS
Google Cloud AI Platform ermöglicht es uns, maschinelle Lernmodelle zu erstellen, die mit jeder Art und Größe von Daten arbeiten.Mehr erfahren
What software libraries does cloud ML engine support?
2 Kommentare
JP
Es unterstützt ungefähr alle trendigen Bibliotheken.Mehr erfahren
What is Google AI platform?
1 Kommentar
ZM
Die Google AI-Plattform ist ein umfassendes Set von Tools und Diensten, das von Google Cloud bereitgestellt wird, um künstliche Intelligenz zu entwickeln,...Mehr erfahren
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