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Dataloop und Microsoft Computer Vision API vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (39.8% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (46.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Dataloop
Sternebewertung
(90)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (39.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über DataloopMicrosoft Computer Vision API
Sternebewertung
(48)4.1 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (46.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Microsoft Computer Vision APIZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass die Microsoft Computer Vision API im Bereich Objekterkennung mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, während Dataloop ebenfalls gut, aber etwas niedriger mit 9,2 bewertet wird. Rezensenten erwähnen, dass die Fähigkeit der API, Objekte in Bildern genau zu identifizieren und zu klassifizieren, ein herausragendes Merkmal ist.
- Rezensenten erwähnen, dass Dataloop im Bereich Datenmanagement & Annotation glänzt, insbesondere mit seiner Funktion Smart Data Triage, die für die Verbesserung von Datenkennzeichnungs-Workflows hoch gelobt wird. Benutzer auf G2 schätzen die Automatisierungsfunktionen, die den Annotationsprozess optimieren.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Microsoft Computer Vision API überlegene Emotionserkennungs-Fähigkeiten bietet, die mit 8,4 bewertet werden, was für Anwendungen, die Sentiment-Analyse erfordern, von Vorteil ist. Im Gegensatz dazu wird die Leistung von Dataloop in diesem Bereich weniger betont, was auf eine potenzielle Lücke für Benutzer hinweist, die sich auf emotionale Analysen konzentrieren.
- Benutzer sagen, dass die Modelltrainings-Funktionen von Dataloop, insbesondere seine Vorgefertigten Algorithmen, benutzerfreundlich und effektiv sind und mit 8,1 bewertet werden. Im Vergleich dazu werden die Modelltrainingsfähigkeiten der Microsoft Computer Vision API niedriger mit 8,3 bewertet, was darauf hindeutet, dass Dataloop möglicherweise eine intuitivere Erfahrung für Benutzer bietet, die neu in der Modellentwicklung sind.
- Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports für Dataloop mit 8,9 höher bewertet wird als die der Microsoft Computer Vision API mit 8,3. Benutzer schätzen die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Dataloop-Support-Teams, was für Unternehmen, die rechtzeitige Unterstützung benötigen, entscheidend sein kann.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Skalierbarkeit von Dataloop mit 8,8 bewertet wird, was darauf hindeutet, dass es wachsende Datenanforderungen effektiv bewältigen kann, während die Microsoft Computer Vision API etwas niedriger mit 8,3 bewertet wird. Dieser Unterschied deutet darauf hin, dass Dataloop möglicherweise besser für Organisationen geeignet ist, die ein schnelles Wachstum oder ein erhöhtes Datenvolumen erwarten.
Dataloop vs Microsoft Computer Vision API
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Dataloop einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Dataloop zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Dataloop den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Microsoft Computer Vision API.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Dataloop.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Dataloop gegenüber Microsoft Computer Vision API.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Dataloop
Keine Preisinformationen verfügbarMicrosoft Computer Vision API
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Dataloop
Keine Informationen zur Testversion verfügbarMicrosoft Computer Vision API
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
75
8.5
39
Einfache Bedienung
8.8
76
8.2
40
Einfache Einrichtung
8.5
40
8.3
39
Einfache Verwaltung
8.8
20
8.4
36
Qualität der Unterstützung
8.9
74
8.3
34
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
20
8.4
36
Produktrichtung (% positiv)
8.6
68
7.9
39
Funktionen
MLOps-Plattformen22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.6
9
Nicht genügend Daten
system
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
qualität
8.8
53
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
53
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
52
Nicht genügend Daten verfügbar
Automatisierung
8.8
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
48
Nicht genügend Daten verfügbar
Bild-Anmerkung
9.2
51
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
52
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
50
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
51
Nicht genügend Daten verfügbar
Annotation in natürlicher Sprache
9.0
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
45
Nicht genügend Daten verfügbar
Sprachanmerkung
9.0
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
39
Nicht genügend Daten verfügbar
Art der Anerkennung
8.4
34
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
33
Nicht genügend Daten verfügbar
Gesichtserkennung
8.8
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Kennzeichnung
8.9
34
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.3
33
Nicht genügend Daten verfügbar
Aktive Lernwerkzeuge15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Modelltraining & -optimierung - Active Learning Tools
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement & Annotation - Tools für aktives Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellleistung und -analyse - Aktive Lernwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Dataloop und Microsoft Computer Vision API sind kategorisiert als Bilderkennung
Einzigartige Kategorien
Dataloop ist kategorisiert als Aktive Lernwerkzeuge, Datenkennzeichnung, MLOps-Plattformen, und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Microsoft Computer Vision API hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Dataloop
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Microsoft Computer Vision API
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
27.3%
Computersoftware
26.1%
Einzelhandel
2.3%
forschung
2.3%
Öl & Energie
2.3%
Andere
39.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
12.8%
Marketing und Werbung
8.5%
Öffentlichkeitsarbeit und Kommunikation
6.4%
Schreiben und Redigieren
4.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
4.3%
Andere
63.8%
Diskussionen
Was sind Datenanmerkungen?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Dataloop
Datenannotationen beziehen sich auf den Prozess der Kennzeichnung oder Hinzufügung informativer Tags zu Rohdaten, die Text, Bilder, Audio oder Video umfassen...Mehr erfahren
Was sind Datenanmerkungen?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Dataloop
Datenannotationen beziehen sich auf den Prozess der Kennzeichnung oder Hinzufügung informativer Tags zu Rohdaten, die Text, Bilder, Audio oder Video umfassen...Mehr erfahren
Ist Dataloop kostenlos?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Dataloop
Dataloop arbeitet mit einem angebotsbasierten Preismodell und bietet derzeit keinen kostenlosen Plan an. Unsere Preisgestaltung ist auf die spezifischen...Mehr erfahren
Microsoft Computer Vision API hat keine Diskussionen mit Antworten
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