Top 10 Dataloop Alternativen & Wettbewerber

(90)4.4 von 5

Dataloop ist nicht die einzige Option für Datenkennzeichnungssoftware. Entdecken Sie andere konkurrierende Optionen und Alternativen. Datenkennzeichnungssoftware ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach produktiv, zuverlässig-Softwarelösungen mit automatisches routing der beschriftung. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Dataloop zu berücksichtigen sind, beinhalten projects und features. Die beste Gesamtalternative zu Dataloop ist Labelbox. Andere ähnliche Apps wie Dataloop sind V7 Darwin, Encord, SuperAnnotate, und Databricks Data Intelligence Platform. Dataloop Alternativen finden Sie in Datenkennzeichnungssoftware, aber sie könnten auch in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen oder MLOps-Plattformen sein.

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Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Dataloop

Labelbox
V7 Darwin
Encord
SuperAnnotate
Databricks Data Intelligence Platform
SAP HANA Cloud
Vertex AI
MATLAB

Top 10 Alternativen zu Dataloop kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Dataloop im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Informationstechnologie und Dienstleistungen, Biotechnologie, und Buchhaltung überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

Labelbox

Von Labelbox

4.5/5

(47)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Dataloop, dass Labelbox ist:

Einfacher einzurichten

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Brauchbarer

Gemeinsame Kategorien mit Dataloop:

Aktive Lernwerkzeuge

Datenkennzeichnung

MLOps-Plattformen

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

V7 Darwin

Von V7

4.8/5

(54)

Produktbeschreibung

V7 Darwin ist eine Datenbeschriftungsplattform, die von KI-Entwicklern genutzt wird, die spezialisierte Computer-Vision-Modelle trainieren müssen. Sie unterstützt verschiedene Datentypen, einschließlich Bilder, Videos und medizinische Bildformate wie DICOM oder WSI. Die Plattform bietet KI-unterstützte Beschriftung, Datenmanagement und Workflow-Orchestrierungstools, um Unternehmen, Kliniken und Forschungslabors bei der Erstellung hochwertiger Trainingsdaten für den Aufbau anspruchsvoller KI-Lösungen zu unterstützen. Sie ist besonders nützlich für die Verwaltung komplexer Überprüfungsprozesse und die Echtzeit-Zusammenarbeit zwischen mehreren Teams von Annotatoren, Ingenieuren und Fachexperten. V7 Darwin integriert sich mit beliebten ML-Frameworks und Infrastrukturen und hält hohe Sicherheits- und Compliance-Standards (SOC 2, HIPAA) ein, was es für Branchen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel, Sicherheit und Fertigung geeignet macht.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Dataloop, dass V7 Darwin ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Einfacher einzurichten

Gemeinsame Kategorien mit Dataloop:

Von Encord

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Dataloop, dass Encord ist:

Besser bei der unterstützung

Brauchbarer

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Gemeinsame Kategorien mit Dataloop:

Aktive Lernwerkzeuge

Datenkennzeichnung

MLOps-Plattformen

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Bilderkennung

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Databricks Data Intelligence Platform

Von Databricks Inc.

4.6/5

(636)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Dataloop, dass Databricks Data Intelligence Platform ist:

Teurer

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Einfacher einzurichten

Gemeinsame Kategorien mit Dataloop:

MLOps-Plattformen

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

SAP HANA Cloud

Von SAP

4.3/5

(571)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Dataloop, dass SAP HANA Cloud ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit Dataloop:

MLOps-Plattformen

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Vertex AI

Von Google

4.3/5

(591)

Produktbeschreibung

Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Dataloop, dass Vertex AI ist:

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit Dataloop:

MLOps-Plattformen

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

MATLAB

Von MathWorks

4.5/5

(760)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Dataloop, dass MATLAB ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit Dataloop:

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Snowflake

Von Snowflake, Inc.

4.6/5

(667)

Produktbeschreibung

Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Dataloop, dass Snowflake ist:

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Einfacher einzurichten

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Gemeinsame Kategorien mit Dataloop:

MLOps-Plattformen

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

SAS Viya

Von SAS Institute Inc.

4.3/5

(618)

Produktbeschreibung

Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Dataloop, dass SAS Viya ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Gemeinsame Kategorien mit Dataloop:

MLOps-Plattformen

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen