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Dataiku
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Alle 3 Preispläne durchsuchenVertex AI
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Erfahren Sie mehr über Vertex AIZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Dataiku in der Benutzerfreundlichkeit mit einer Punktzahl von 8,8 hervorragend abschneidet, während Vertex AI mit 8,3 etwas niedriger bewertet wird. Rezensenten erwähnen, dass die intuitive Benutzeroberfläche und die Drag-and-Drop-Funktionalität von Dataiku es für Benutzer mit unterschiedlichen technischen Kenntnissen zugänglich machen.
- Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports von Dataiku mit 8,7 bewertet wird, deutlich höher als die 8,2 von Vertex AI. Benutzer schätzen den reaktionsschnellen Kundenservice und die umfassende Dokumentation von Dataiku, die sie als hilfreich für die Fehlersuche und Einarbeitung empfinden.
- Benutzer auf G2 heben die starke Skalierbarkeit von Dataiku mit einer Punktzahl von 9,0 hervor, verglichen mit 8,8 von Vertex AI. Rezensenten sagen, dass die Architektur von Dataiku ein nahtloses Skalieren ermöglicht, wenn der Datenbedarf wächst, was es zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmensanwendungen macht.
- Rezensenten erwähnen, dass Vertex AI bei der Skalierbarkeit des Trainings von KI-Modellen glänzt und mit 8,5 im Vergleich zu 8,1 von Dataiku bewertet wird. Benutzer berichten, dass die Infrastruktur von Vertex AI für die Verarbeitung großer Datensätze und komplexer Modelle optimiert ist, was für fortgeschrittene maschinelle Lernaufgaben entscheidend ist.
- Benutzer sagen, dass die Versionierungsmöglichkeiten von Dataiku mit 8,6 bewertet werden, während Vertex AI 8,4 erreicht. Rezensenten schätzen die robusten Versionskontrollfunktionen von Dataiku, die es Teams ermöglichen, Änderungen nachzuverfolgen und effektiv an Datenprojekten zusammenzuarbeiten.
- G2-Benutzer berichten, dass Vertex AI eine überlegene hohe Verfügbarkeit von KI mit einer Punktzahl von 9,2 bietet, verglichen mit 8,3 von Dataiku. Rezensenten erwähnen, dass die Infrastruktur von Vertex AI darauf ausgelegt ist, Betriebszeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen, was für geschäftskritische Anwendungen unerlässlich ist.
Dataiku vs Vertex AI
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Dataiku einfacher zu verwenden und zu verwalten. Rezensenten empfanden auch, dass es mit Dataiku einfacher ist, Geschäfte zu machen. Jedoch empfanden Rezensenten, dass die Produkte gleich einfach einzurichten sind.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Dataiku den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Vertex AI.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Dataiku.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Vertex AI gegenüber Dataiku.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Dataiku
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Laden Sie die kostenlose Edition auf Mac, Linux oder virtueller Maschine herunter | Zusammenarbeit mit bis zu 3 Benutzern | Daten vorbereiten und grundlegende Datenprojekte und Apps erstellen (keine Bereitstellung, Automatisierung, Governance)
- Visuelle Datenvorbereitung & AutoML
- Vollständiger Code (Python, R) Datenvorbereitung & ML
- Das LLM-Mesh
Vertex AI
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Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Guthaben, um sie für Vertex AI auszugeben.
- Eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow
- Vorgefertigte APIs für Vision, Video, natürliche Sprache und mehr
- End-to-End-Integration für Daten und KI
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Dataiku
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Vertex AI
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
167
8.6
359
Einfache Bedienung
8.7
166
8.2
368
Einfache Einrichtung
8.1
128
8.1
291
Einfache Verwaltung
8.0
60
7.9
141
Qualität der Unterstützung
8.5
152
8.1
335
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
60
8.2
135
Produktrichtung (% positiv)
9.0
163
9.2
353
Funktionen
Berichte
7.8
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
75
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
76
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.9
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
50
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
8.2
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.5
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
88
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
89
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.1
15
8.3
73
8.7
15
8.1
74
8.6
15
8.3
74
8.9
15
8.3
70
9.0
15
8.8
70
Einsatz
7.8
12
8.4
73
8.5
13
8.3
72
8.5
13
8.4
71
8.8
13
8.5
71
8.8
13
8.7
69
Management
7.6
13
8.3
70
8.5
13
8.5
69
8.3
13
8.0
69
7.8
13
8.1
69
Transaktionen
8.5
13
8.2
69
8.3
13
8.4
70
8.8
13
8.3
70
Management
7.5
12
8.1
68
8.5
13
8.4
69
7.9
13
8.3
68
Generative KI
8.3
6
8.2
34
8.3
6
8.4
34
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.2
86
8.2
214
system
8.6
75
8.2
170
Modellentwicklung
8.4
78
8.4
202
8.8
77
7.9
179
8.6
78
8.4
200
8.5
77
8.5
202
Modellentwicklung
8.5
77
8.2
165
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.0
74
8.2
200
8.1
74
8.4
196
7.9
73
8.2
195
7.9
72
8.2
178
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.7
68
8.5
165
7.9
69
8.4
163
Einsatz
8.1
74
8.2
193
8.2
77
8.3
194
8.3
76
8.5
193
Generative KI
8.1
60
8.3
102
8.0
60
8.2
102
7.7
59
8.1
103
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
34
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
34
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
34
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
34
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
34
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
34
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
7.8
16
8.9
28
7.5
16
8.6
28
7.4
14
8.5
28
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
6.9
15
8.2
28
6.9
7
7.8
28
7.6
7
7.9
28
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
7.1
15
8.4
28
7.1
14
8.1
28
7.0
14
8.3
28
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
7.0
14
8.6
28
7.0
14
8.5
28
7.4
14
8.9
28
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
7.0
15
8.2
28
6.7
14
8.3
28
Integration - Maschinelles Lernen
8.7
26
8.5
67
Lernen - Maschinelles Lernen
8.3
27
8.5
66
7.9
28
8.3
65
8.0
28
8.8
66
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
8.3
11
8.8
22
7.9
11
8.9
22
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
7.1
11
8.8
22
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
7.7
11
9.2
22
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.6
11
9.0
22
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.9
11
9.2
22
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
8.5
11
9.1
22
7.7
11
8.7
21
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
6.8
11
9.0
21
6.7
11
8.8
21
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.3
11
8.7
21
7.4
11
9.0
21
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.6
11
9.1
22
7.4
11
8.9
22
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.1
11
8.9
22
Anpassung - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
26
Funktionalität - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
27
Daten und Analytik - KI-Agentenentwickler
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
25
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
27
Integration - KI-Agentenbauer
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
27
Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
KI-Orchestrierung17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Workflow-Design & Integration - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsoptimierung & Analytik - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance & Compliance Controls - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.2
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.5
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
37
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.6
35
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
36
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
36
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.6
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.7
47
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.5
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
39
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.2
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.1
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.5
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
88
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
89
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Dataiku und Vertex AI sind kategorisiert als Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps), Low-Code Machine-Learning-Plattformen, Generative KI-Infrastruktur, MLOps-Plattformen, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, und Maschinelles Lernen
Einzigartige Kategorien
Dataiku ist kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab, AWS-Marktplatz, Analyseplattformen, Predictive Analytics, und KI-Orchestrierung
Vertex AI ist kategorisiert als KI-Agentenbauer
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Dataiku
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Vertex AI
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
15.2%
Pharmaka
7.6%
Einzelhandel
5.8%
herstellungs-
5.3%
Versicherung
5.3%
Andere
60.8%
Computersoftware
17.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.9%
Finanzdienstleistungen
7.0%
Einzelhandel
3.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.4%
Andere
54.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
Kann ich sicher mit meinen sensiblen Daten arbeiten?
2 Kommentare
PB
Hallo,
DSS ist eine On-Premise-Software, aber wir bieten auch ein Amazon-Image und Docker an, falls gewünscht. Sie können DSS kostenlos auf Ihrem eigenen...Mehr erfahren
Welche Methoden zur Datenvisualisierung und Berichterstattung unterstützen Sie?
2 Kommentare
Offizielle Antwort von Dataiku
Dataiku unterstützt eine Reihe von Tools zur Einbindung von Stakeholdern und Teammitgliedern, darunter:
- 25 Arten von interaktiven Diagrammen
-...Mehr erfahren
Kann ich das Data Science Studio testen?
1 Kommentar
PB
Hallo,
Zunächst einmal vielen Dank für Ihr Interesse. Sie können DSS kostenlos auf der Website von Dataiku ausprobieren (www.dataiku.com/try). Sie können...Mehr erfahren
Wofür wird die Google Cloud AI Platform verwendet?
2 Kommentare
KS
Google Cloud AI Platform ermöglicht es uns, maschinelle Lernmodelle zu erstellen, die mit jeder Art und Größe von Daten arbeiten.Mehr erfahren
What software libraries does cloud ML engine support?
2 Kommentare
JP
Es unterstützt ungefähr alle trendigen Bibliotheken.Mehr erfahren
What is Google AI platform?
1 Kommentar
ZM
Die Google AI-Plattform ist ein umfassendes Set von Tools und Diensten, das von Google Cloud bereitgestellt wird, um künstliche Intelligenz zu entwickeln,...Mehr erfahren
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