Dataiku und Vertex AI vergleichen 
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Dataiku
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Vertex AI in der Verwaltung komplexer maschineller Lern-Workflows hervorragend ist, wobei Benutzer seine Fähigkeit schätzen, den gesamten ML-Lebenszyklus zu zentralisieren. Diese Integration vereinfacht Aufgaben von der Datenvorbereitung bis zur Bereitstellung und macht es zu einem Favoriten für diejenigen, die nach einem optimierten Erlebnis suchen.
- Benutzer sagen, dass Dataiku sich durch seine kollaborativen Funktionen auszeichnet, die es sowohl technischen als auch nicht-technischen Benutzern ermöglichen, effektiv zusammenzuarbeiten. Bewerter heben seine Fähigkeit hervor, Coding- und No-Code-Schnittstellen zu verbinden, Teamarbeit zu fördern und Silos in Datenprojekten abzubauen.
- Laut verifizierten Bewertungen bietet Dataiku ein benutzerfreundlicheres Erlebnis, insbesondere für diejenigen, die neu im maschinellen Lernen sind. Benutzer loben sein intuitives Design und die Benutzerfreundlichkeit, die ihnen hilft, die Plattform ohne umfangreiche technische Kenntnisse zu navigieren.
- Rezensenten erwähnen, dass die nahtlose Integration von Vertex AI mit Google Cloud seine Funktionalität verbessert und es Benutzern, die bereits im Google-Ökosystem sind, erleichtert, ihre ML-Projekte zu verwalten. Diese Integration ist besonders vorteilhaft für Unternehmen, die bestehende Cloud-Ressourcen nutzen möchten.
- G2-Bewerter heben hervor, dass Dataiku zwar eine robuste Umgebung für Datenmanagement und Modellbereitstellung bietet, es jedoch möglicherweise nicht so umfassend wie Vertex AI im Umgang mit komplexen Workflows ist. Benutzer bemerken, dass der zentralisierte Ansatz von Vertex AI den Aufwand für Modelltraining und Bereitstellung erheblich reduzieren kann.
- Benutzer berichten, dass beide Plattformen ihre Stärken haben, aber die jüngsten Updates von Vertex AI und das höhere Volumen an Bewertungen auf eine aktivere Entwicklungs- und Unterstützungsumgebung hindeuten. Diese Reaktionsfähigkeit auf Benutzerfeedback ist entscheidend für Unternehmen, die nach zuverlässigen langfristigen Partnerschaften in ihren KI-Initiativen suchen.
Dataiku vs Vertex AI
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Dataiku einfacher zu verwenden und zu verwalten. Rezensenten empfanden auch, dass es mit Dataiku einfacher ist, Geschäfte zu machen. Jedoch empfanden Rezensenten, dass die Produkte gleich einfach einzurichten sind.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Dataiku den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Vertex AI.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Dataiku.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Vertex AI gegenüber Dataiku.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Dataiku
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Laden Sie die kostenlose Edition auf Mac, Linux oder virtueller Maschine herunter | Zusammenarbeit mit bis zu 3 Benutzern | Daten vorbereiten und grundlegende Datenprojekte und Apps erstellen (keine Bereitstellung, Automatisierung, Governance)
- Visuelle Datenvorbereitung & AutoML
- Vollständiger Code (Python, R) Datenvorbereitung & ML
- Das LLM-Mesh
Vertex AI
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Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Guthaben, um sie für Vertex AI auszugeben.
- Eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow
- Vorgefertigte APIs für Vision, Video, natürliche Sprache und mehr
- End-to-End-Integration für Daten und KI
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Dataiku
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Vertex AI
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
171
8.6
389
Einfache Bedienung
8.8
170
8.2
400
Einfache Einrichtung
8.1
132
8.1
322
Einfache Verwaltung
8.0
61
7.9
149
Qualität der Unterstützung
8.6
156
8.1
364
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
61
8.3
143
Produktrichtung (% positiv)
9.0
167
9.2
383
Funktionen
Berichte
7.8
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
75
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
76
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.9
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
50
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
8.2
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.5
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
88
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
89
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.1
15
8.4
76
8.7
15
8.1
78
8.6
15
8.3
76
8.9
15
8.4
76
9.0
15
8.8
75
Einsatz
7.8
12
8.5
75
8.5
13
8.3
73
8.5
13
8.4
72
8.8
13
8.6
74
8.8
13
8.7
71
Management
7.6
13
8.2
71
8.5
13
8.5
73
8.3
13
8.0
71
7.8
13
8.1
70
Transaktionen
8.5
13
8.2
70
8.3
13
8.5
71
8.8
13
8.3
71
Management
7.5
12
8.1
69
8.5
13
8.4
72
7.9
13
8.3
70
Generative KI
8.3
6
8.4
37
8.3
6
8.6
37
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.2
86
8.2
246
system
8.6
75
8.2
173
Modellentwicklung
8.4
78
8.5
208
8.8
77
7.9
181
8.6
78
8.4
206
8.5
77
8.5
209
Modellentwicklung
8.5
77
8.2
167
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.0
74
8.3
203
8.1
74
8.5
202
7.9
73
8.2
200
7.9
72
8.3
181
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.7
68
8.5
167
7.9
69
8.5
166
Einsatz
8.1
74
8.3
213
8.2
77
8.3
203
8.3
76
8.6
207
Generative KI
8.1
60
8.3
110
8.0
60
8.3
106
7.7
59
8.1
105
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
38
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
37
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
38
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
37
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
36
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
36
KI-Agenten für Geschäftsabläufe17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Antworten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Automatisierung - KI-Agenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Autonomie - KI-Agenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
8.1
18
9.0
31
7.6
19
8.7
32
7.5
16
8.6
31
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
7.0
17
8.0
34
7.3
10
7.7
31
8.1
9
8.1
30
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
7.5
17
8.5
30
7.7
18
8.3
32
7.5
17
8.5
31
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
7.3
16
8.7
30
7.4
16
8.3
32
7.7
16
8.9
30
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
7.3
17
8.2
31
7.1
16
8.5
31
Integration - Maschinelles Lernen
8.7
26
8.5
68
Lernen - Maschinelles Lernen
8.3
27
8.5
66
7.9
28
8.3
65
8.0
28
8.8
66
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
8.3
11
8.8
24
7.9
11
9.0
24
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
7.1
11
8.8
22
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
7.7
11
9.3
25
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.6
11
9.1
24
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.9
11
9.2
23
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
8.5
11
9.0
23
7.7
11
8.7
22
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
6.8
11
8.7
23
6.7
11
8.9
22
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.3
11
8.7
21
7.4
11
9.1
22
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.6
11
9.1
22
7.4
11
9.0
23
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.1
11
8.9
22
Anpassung - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
26
Funktionalität - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
27
Daten und Analytik - KI-Agentenentwickler
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
28
Integration - KI-Agentenbauer
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
28
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
27
Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
KI-Orchestrierung17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Workflow-Design & Integration - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsoptimierung & Analytik - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance & Compliance Controls - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.2
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.5
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
37
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.6
35
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
36
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
36
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.6
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.7
47
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.5
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
39
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.2
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.1
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - KI-Agenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.5
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
88
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
89
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Dataiku und Vertex AI sind kategorisiert als Low-Code Machine-Learning-Plattformen, Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps), Generative KI-Infrastruktur, MLOps-Plattformen, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, und Maschinelles Lernen
Einzigartige Kategorien
Dataiku ist kategorisiert als KI-Orchestrierung, AWS-Marktplatz, Datenanalyse im großen Maßstab, Analyseplattformen, Predictive Analytics, und KI-Agenten für Geschäftsabläufe
Vertex AI ist kategorisiert als KI-Agentenbauer
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Dataiku
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Vertex AI
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
14.9%
Pharmaka
7.4%
Einzelhandel
5.7%
herstellungs-
5.1%
Beratung
5.1%
Andere
61.7%
Computersoftware
17.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Finanzdienstleistungen
6.8%
Einzelhandel
3.6%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.3%
Andere
54.1%
Top-Alternativen
Diskussionen
Kann ich sicher mit meinen sensiblen Daten arbeiten?
2 Kommentare
PB
Hallo,
DSS ist eine On-Premise-Software, aber wir bieten auch ein Amazon-Image und Docker an, falls gewünscht. Sie können DSS kostenlos auf Ihrem eigenen...Mehr erfahren
Welche Methoden zur Datenvisualisierung und Berichterstattung unterstützen Sie?
2 Kommentare
Offizielle Antwort von Dataiku
Dataiku unterstützt eine Reihe von Tools zur Einbindung von Stakeholdern und Teammitgliedern, darunter:
- 25 Arten von interaktiven Diagrammen
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Kann ich das Data Science Studio testen?
1 Kommentar
PB
Hallo,
Zunächst einmal vielen Dank für Ihr Interesse. Sie können DSS kostenlos auf der Website von Dataiku ausprobieren (www.dataiku.com/try). Sie können...Mehr erfahren
Wofür wird die Google Cloud AI Platform verwendet?
3 Kommentare
AO
Vertex AI ist die verwaltete Machine-Learning-Plattform von Google Cloud. Sie wird verwendet, um ML-Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und...Mehr erfahren
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3 Kommentare
AO
Cloud ML Engine (jetzt Teil von Vertex AI) unterstützt beliebte ML-Frameworks und -Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn und XGBoost. Diese...Mehr erfahren
What is Google AI platform?
2 Kommentare
ZM
Die Google AI-Plattform ist ein umfassendes Set von Tools und Diensten, das von Google Cloud bereitgestellt wird, um künstliche Intelligenz zu entwickeln,...Mehr erfahren
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