KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
G2-Bewerter berichten, dass Datadog im Bereich der Log-Analyse hervorragend abschneidet und für seine detaillierten Log-Traces und die intuitive Benutzeroberfläche hoch gelobt wird. Benutzer schätzen, wie einfach es ist, nach bestimmten Logs basierend auf Labels und Facetten zu suchen, was es zu einem leistungsstarken Werkzeug für die Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten macht.
Benutzer sagen, dass Panther im Bereich Kundensupport glänzt, wobei viele das Engagement des Unternehmens hervorheben, Probleme effizient zu lösen. Bewerter erwähnen, dass Panther eng mit Kunden zusammenarbeitet, um agile Lösungen zu liefern, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind, was das gesamte Benutzererlebnis verbessert.
Laut verifizierten Bewertungen sind die Integrationsfähigkeiten von Datadog ein bedeutender Vorteil, der es Benutzern ermöglicht, schnell verschiedene Datenquellen einzurichten und zu verbinden. Benutzer haben festgestellt, dass das Einbringen von Daten in Datadog aufgrund seiner zahlreichen Integrationen unkompliziert ist, was es in nur wenigen Klicks einsatzbereit macht.
Bewerter erwähnen, dass Panthers Log-Aufbewahrungsfunktion zuverlässig ist und das Abfragen von Logs unkompliziert ist. Diese Benutzerfreundlichkeit ist besonders vorteilhaft für Teams, die schnell auf Logs zugreifen und diese analysieren müssen, ohne eine steile Lernkurve zu durchlaufen.
G2-Bewerter heben hervor, dass Datadog zwar eine starke Gesamtleistung aufweist, es jedoch im Bereich der Security Information and Event Management (SIEM) Herausforderungen gibt, wo Panther einen leichten Vorteil in der Benutzerzufriedenheit hat. Dies deutet darauf hin, dass Panther besser für Organisationen geeignet sein könnte, die Sicherheitsüberwachung priorisieren.
Benutzer berichten, dass die einfache Einrichtung von Datadog lobenswert ist, wobei viele den intuitiven Onboarding-Prozess schätzen. Allerdings wird auch die Einrichtung von Panther gelobt, was darauf hindeutet, dass beide Produkte ein benutzerfreundliches Erlebnis bieten, obwohl Panther möglicherweise einen leichten Vorteil in Bezug auf die Unterstützung während der Implementierung hat.
Datadog vs Panther
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Panther einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Panther zu machen.
Die Gutachter waren der Meinung, dass Panther den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Datadog.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Panther.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Panther gegenüber Datadog.
Datadog ist eine Softwareplattform, die den Datenaustausch zwischen verschiedenen Teams innerhalb einer Organisation erleichtert und dadurch Silos zwischen...Mehr erfahren
Verwendet Datadog AWS?
2 Kommentare
IG
Ja, das Rückgrat der Datadog-Infrastruktur befindet sich innerhalb von AWS.Mehr erfahren
Bewahrt es die Protokollhistorie auf?
1 Kommentar
AN
Hängt von Ihrem Plan ab, die Protokollaufbewahrung kann 7, 15, 30 Tage usw. betragen, für langfristige Aufbewahrung müssen Sie S3-Archivierung einrichten.Mehr erfahren
Panther ist eine cloud-native Bedrohungserkennungsplattform von AWS, die täglich Terabytes an Rohprotokollen in einen strukturierten Sicherheitsdatensee...Mehr erfahren
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