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Confluent
(114)
4.4
von
5
Confluent
Von
Confluent
IBM Event Streams
(13)
4.3
von
5
IBM Event Streams
Von
IBM
Auf einen Blick
Sternebewertung
(114)
4.4
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5
(13)
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von
5
Marktsegmente
Unternehmen (35.1% der Bewertungen)
Informationen
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
Informationen
Vor- und Nachteile
Cloud-Computing
(1)
Cloud-Dienste
(1)
Kostenschätzung
(1)
Teuer
(1)
Benutzerfreundlichkeit
(1)
Benutzeroberfläche
(1)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Confluent vs IBM Event Streams
Die Gutachter waren der Meinung, dass Confluent den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Event Streams.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Confluent und IBM Event Streams ähnliche Unterstützungsniveaus.
Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten Confluent und IBM Event Streams ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Confluent
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IBM Event Streams
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Kostenlose Testversion
Confluent
Kostenlose Testversion verfügbar
IBM Event Streams
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
88
8.3
12
Einfache Bedienung
8.4
89
9.6
12
Einfache Einrichtung
8.2
39
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.1
39
Nicht genügend Daten
Support-Qualität
8.3
82
8.3
11
War the product ein guter Geschäftspartner?
8.5
36
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.0
89
9.0
12
Funktionen
Ereignisstromverarbeitung
5 Funktionen ausblenden
5 Funktionen anzeigen
8.7
68
9.3
8
Daten
Datenverarbeitung
8.8
63
9.4
(gewonnen von 0.6)
8
Datenquellen
8.8
59
9.4
(gewonnen von 0.6)
8
Integration
8.8
63
9.5
(gewonnen von 0.7)
7
Echtzeitverarbeitung
9.0
64
10.0
(gewonnen von 1.0)
7
Analytics
Berichte und Analysen
8.3
(unentschieden)
57
8.3
(unentschieden)
8
Großdatenverarbeitung und -verteilung
10 Funktionen ausblenden
10 Funktionen anzeigen
8.3
23
Nicht genügend Daten
Datenbank
Datenerfassung in Echtzeit
9.0
(gewonnen durch Standard)
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenverteilung
8.7
(gewonnen durch Standard)
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Data Lake
8.3
(gewonnen durch Standard)
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
Hadoop-Integration
8.3
(gewonnen durch Standard)
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Spark-Integration
8.2
(gewonnen durch Standard)
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Maschinelle Skalierung
8.2
(gewonnen durch Standard)
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
7.8
(gewonnen durch Standard)
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Spark-Integration
8.2
(gewonnen durch Standard)
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
Cloud-Verarbeitung
8.2
(gewonnen durch Standard)
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Workload-Verarbeitung
8.3
(gewonnen durch Standard)
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab
11 Funktionen ausblenden
11 Funktionen anzeigen
8.3
26
Nicht genügend Daten
Datentransformation
Echtzeit-Analysen
8.9
(gewonnen durch Standard)
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenabfrage
8.4
(gewonnen durch Standard)
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
Hadoop-Integration
8.2
(gewonnen durch Standard)
17
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Spark-Integration
8.6
(gewonnen durch Standard)
19
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Multi-Source-Analyse
8.3
(gewonnen durch Standard)
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Data Lake
8.1
(gewonnen durch Standard)
19
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
Datenvisualisierung
8.3
(gewonnen durch Standard)
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten-Workflow
7.9
(gewonnen durch Standard)
21
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Geregelte Ermittlung
8.2
(gewonnen durch Standard)
18
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Eingebettete Analytik
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Notizbücher
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Große Daten
11 Funktionen ausblenden
11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Gebäude-Berichte
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Entwurf von WYSIWYG-Berichten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrations-APIs
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Support für mobile Benutzer
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzer-, Rollen- und Zugriffsverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Internationalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sandbox / Testumgebungen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung und Zuverlässigkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Breite der Partneranwendungen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Confluent
IBM Event Streams
Confluent und IBM Event Streams sind kategorisiert als
Ereignisstromverarbeitung
Einzigartige Kategorien
Confluent ist kategorisiert als
Stream-Analyse
,
Großdatenverarbeitung und -verteilung
, und
Datenanalyse im großen Maßstab
IBM Event Streams hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Confluent
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
34.2%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
30.6%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
35.1%
IBM Event Streams
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
25.0%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
25.0%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
50.0%
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
34.2%
25.0%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
30.6%
25.0%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
35.1%
50.0%
Branche der Bewerter
Confluent
Computersoftware
21.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.5%
Finanzdienstleistungen
13.6%
Banking
5.5%
Einzelhandel
5.5%
Andere
38.2%
IBM Event Streams
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.0%
Banking
16.7%
Beratung
8.3%
Textilien
8.3%
Gesundheit, Wellness und Fitness
8.3%
Andere
33.3%
Top-Alternativen
Confluent Alternativen
Cloudera Data Platform
Cloudera Data Platform hinzufügen
Lenses
Lenses hinzufügen
Apache Kafka
Apache Kafka hinzufügen
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams hinzufügen
Alle Alternativen anzeigen
IBM Event Streams Alternativen
SAS Viya
SAS Viya hinzufügen
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams hinzufügen
Red Hat OpenShift Streams...
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka hinzufügen
Aiven for Apache Kafka
Aiven for Apache Kafka hinzufügen
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IBM Event Streams Diskussionen
IBM Event Streams hat keine Diskussionen mit Antworten
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(13)
4.2
von
5
Hinzufügen
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(250)
4.3
von
5
Hinzufügen
Amazon Kinesis Data Streams
(90)
4.3
von
5
Hinzufügen
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)
(22)
4.0
von
5
Hinzufügen
Lenses
(17)
4.2
von
5
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