--- title: Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka Reviews meta_title: 'Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka Bewertungen 2026: Details, Preise & Funktionen | G2' meta_description: Filtern Sie 26 Bewertungen nach Unternehmensgröße, Rolle oder Branche der Nutzer, um herauszufinden, wie Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka für ein Unternehmen wie Ihres funktioniert. aggregate_rating: rating_value: 4.4 review_count: 26 scale: '5' date_modified: '2026-06-15' parent_category: name: Große Daten url: https://www.g2.com/de/categories/big-data --- # Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka Reviews **Vendor:** Red Hat **Category:** [Ereignisstromverarbeitungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/event-stream-processing) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 26 ## About Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka Red Hat® OpenShift® Streams für Apache Kafka ist ein verwalteter Cloud-Dienst, der ein optimiertes Entwicklererlebnis für den Aufbau, die Bereitstellung und die Skalierung neuer cloud-nativer Anwendungen oder die Modernisierung bestehender Systeme bietet. ## Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka Reviews ### 1. RedHat OpenShift Streams ist einfacher, optimiert, effizient und skalierbar, um Anwendungen zu verwalten und bereitzustellen. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 15, 2023 **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka am besten?** Eines der vielen Dinge, die ich an Red Hat OpenShift Streams mag, ist, dass es die Entwicklung und Verwaltung von Apache Kafka-Clustern vereinfacht, indem es viele Aufgaben wie Bereitstellung, Skalierung und Überwachung automatisiert. Es bietet auch eine intuitive Benutzeroberfläche und Kommandozeilen-Tools zur Verwaltung von Kafka-Ressourcen. **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka nicht?** Eine Sache, die ich mir von RedHat OpenShift Streams wünschen würde, ist die Reduzierung der Abhängigkeit vom OpenShift-Ökosystem in Szenarien, in denen man eine andere Container-Plattform bevorzugt oder Kafka in einer anderen Umgebung nutzen möchte. In solchen Fällen könnte es notwendig sein, alternative Optionen in Betracht zu ziehen. **Welche Probleme löst Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Red Hat OpenShift Streams ermöglicht die Implementierung von Echtzeit-Streaming- und ereignisgesteuerten Architekturen, die skalierbar und flexibel sind. Kafka ist für die Verarbeitung von hochdurchsatzfähigen, Echtzeit-Datenströmen konzipiert und eignet sich daher für den Aufbau von ereignisgesteuerten Systemen sowie komplexen und einfachen Anwendungen. Indem ich die Fähigkeiten von Kafka innerhalb der OpenShift-Umgebung nutze, kann ich als Entwickler skalierbare, reaktionsfähige und ereignisgesteuerte Anwendungen erstellen, die Echtzeitdaten verarbeiten und darauf reagieren. ### 2. leistungsstarke und hoch skalierbare Plattform **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Wahidun N. | Back-end Developer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 16, 2023 **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka am besten?** Es gibt mehrere positive Aspekte von Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka, die es zu einer beliebten Wahl bei Unternehmen und Entwicklern machen: Skalierbarkeit: OpenShift Streams für Apache Kafka ist hoch skalierbar und ermöglicht es Benutzern, große Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten und zu analysieren. Es kann Millionen von Ereignissen pro Sekunde verarbeiten, was es ideal für Anwendungen mit hohem Datendurchsatz macht. Integration mit OpenShift: Die Plattform integriert sich nahtlos mit OpenShift, einer beliebten Container-Orchestrierungsplattform. Diese Integration ermöglicht eine einfache Bereitstellung und Verwaltung von Kafka-Clustern innerhalb einer OpenShift-Umgebung, was es Unternehmen erleichtert, die Leistungsfähigkeit beider Plattformen zu nutzen. Mehrere Datenquellen und -senken: OpenShift Streams für Apache Kafka unterstützt mehrere Datenquellen und -senken, was die Integration mit anderen Datenplattformen und -diensten erleichtert. Dies ermöglicht die Erstellung hochkomplexer Datenpipelines, die Daten aus verschiedenen Quellen in Echtzeit verarbeiten und analysieren können. Einfache Verwaltung: Die Plattform verfügt über eine intuitive Webkonsole, die es einfach macht, Kafka-Cluster und -Themen zu verwalten und zu überwachen sowie neue Themen und Partitionen zu erstellen und zu konfigurieren. Dies vereinfacht die Verwaltung von Kafka-Clustern und -Themen und erleichtert es Unternehmen, Kafka für Daten-Streaming-Anwendungen zu nutzen. Erweiterte Funktionen und Fähigkeiten: OpenShift Streams für Apache Kafka bietet mehrere erweiterte Funktionen und Fähigkeiten, wie Nachrichtenkompression, Partitionsausgleich und Nachrichtenwiedergabe. Diese Funktionen machen es zu einem leistungsstarken Werkzeug zur Verarbeitung und Analyse von Echtzeitdaten, sodass Unternehmen wertvolle Einblicke aus ihren Daten in Echtzeit gewinnen können. Insgesamt ist Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka eine zuverlässige und skalierbare Plattform, die mehrere erweiterte Funktionen und Fähigkeiten bietet und somit eine ideale Wahl für Unternehmen ist, die Anwendungen mit hohem Datendurchsatz entwickeln möchten. **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka nicht?** Red Hat, OpenShift Streams für Apache Kafka, ist eine leistungsstarke Plattform für Datenstreaming, aber es gibt einige Dinge, die beachtet werden sollten: Es kann schwierig zu verwenden sein, daher ist es möglicherweise nicht geeignet für Unternehmen ohne erfahrenes technisches Personal. Es kann teurer sein als andere Optionen. Es erfordert erhebliche Ressourcen, wie Rechenleistung und Speicherplatz. Es hat eine steile Lernkurve, was zu längeren Entwicklungszeiten führen kann. **Welche Probleme löst Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka hilft Unternehmen beim Daten-Streaming durch: Ermöglicht ihnen, große Datenmengen schnell und effizient zu verarbeiten. Vereinfacht die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen. Stellt sicher, dass Daten genau und zuverlässig verarbeitet werden. Erleichtert die Verwaltung und Überwachung von Daten-Streaming-Anwendungen. Diese Vorteile helfen Unternehmen, wertvolle Einblicke aus ihren Daten zu gewinnen und bessere Entscheidungen zu treffen. ### 3. Es war lohnend, wunderbar und stressfrei. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computer- und Netzwerksicherheit | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 24, 2023 **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka am besten?** Skalierbarkeit: Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka kann enorme Datenverkehrsmengen bewältigen und horizontal skalieren, um den wachsenden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden, was es zu einer ausgezeichneten Wahl für Organisationen macht, die eine hoch skalierbare Streaming-Plattform benötigen. Cloud-native Architektur: Diese Plattform ist cloud-native konzipiert, was die Integration mit anderen cloud-nativen Technologien wie Kubernetes und OpenShift erleichtert und sie ideal für den Aufbau moderner, cloud-nativer Anwendungen macht. Echtzeit-Datenverarbeitung: Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka ermöglicht es Ihnen, Echtzeitdaten aus mehreren Quellen zu verarbeiten und zu analysieren, sodass Sie aktuelle Informationen erhalten, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Sicherheit: Die Plattform bietet robuste Sicherheitsfunktionen, einschließlich Verschlüsselung und Authentifizierung, um Ihre Daten und Anwendungen vor Cyber-Bedrohungen zu schützen. Open-Source: Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka basiert auf der Open-Source-Plattform Apache Kafka, was bedeutet, dass Sie das kollektive Fachwissen der Open-Source-Community nutzen können, um die Plattform nach Ihren spezifischen Bedürfnissen zu verbessern und anzupassen. **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka nicht?** Lernkurve: Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka kann für Anfänger eine steilere Lernkurve haben, insbesondere für diejenigen, die mit dem Apache Kafka-Ökosystem nicht vertraut sind. Es erfordert ein gewisses Verständnis von verteilten Systemen, ereignisgesteuerten Architekturen und Stream-Verarbeitung. Kosten: Die Kosten für die Nutzung von Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka können höher sein als bei anderen Streaming-Plattformen, insbesondere wenn Sie sich für die Enterprise-Version entscheiden. Die Vorteile von Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit können jedoch die zusätzlichen Kosten ausgleichen. Komplexität: Die Plattform kann komplex einzurichten und zu verwalten sein, insbesondere wenn Sie komplexe Anwendungsfälle oder Datenpipelines haben. Möglicherweise benötigen Sie ein Team mit spezialisierten Fähigkeiten, um sicherzustellen, dass die Plattform effizient läuft. **Welche Probleme löst Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Skalierbarkeit: Die Verarbeitung und Analyse massiver Datenmengen in Echtzeit kann herausfordernd sein, insbesondere wenn Ihr Unternehmen wächst und Ihr Datenvolumen zunimmt. Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka kann massive Datenverkehrsmengen bewältigen und horizontal skalieren, um den wachsenden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden und sicherzustellen, dass Ihre Anwendungen immer verfügbar sind. Zuverlässigkeit: Datenverarbeitungspipelines müssen zuverlässig sein, um sicherzustellen, dass Daten korrekt und konsistent verarbeitet werden. Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka bietet Fehlertoleranz und Resilienz, um sicherzustellen, dass Daten nicht verloren gehen und Verarbeitungsfehler korrekt behandelt werden. Echtzeit-Datenverarbeitung: Traditionelle Batch-Verarbeitungsmethoden sind für Unternehmen, die aktuelle Informationen benötigen, um fundierte Entscheidungen zu treffen, nicht mehr ausreichend. Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka ermöglicht es Ihnen, Echtzeitdaten aus mehreren Quellen zu verarbeiten und zu analysieren, sodass Sie aktuelle Informationen erhalten, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Datenintegration: Viele Unternehmen haben Daten in verschiedenen Quellen gespeichert, was es schwierig macht, Daten zu integrieren und zu verstehen. Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka bietet eine einheitliche Plattform für die Datenverarbeitung, die es Ihnen ermöglicht, Daten aus mehreren Quellen in einen einzigen Datenstrom zu integrieren. ### 4. Erkundete Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka für meine Echtzeitanwendungen. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mahesh b. | DevOps and Cloud Sr. Architect, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 24, 2023 **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka am besten?** Da es den Open-Source-Standards entspricht und Container-Portabilität bietet, vollständig automatisierte Installation sowie Skalierbarkeit und Flexibilität, Multicluster-Management. **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka nicht?** Es gibt nicht viel Spezifisches, das man an Red Hat Openshift Streams für Apache Kafka nicht mögen könnte; da es ein neuer Anfang und eine Erkundung von meiner Seite ist, gibt es viele Komponenten, die mir gefallen, anstatt nicht zu gefallen. **Welche Probleme löst Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ermöglicht das Speichern und Analysieren von historischen und Echtzeitdaten, es ist eine verteilte Event-Streaming-Plattform, die für das Erfassen und Transformieren von Echtzeit-Streaming optimiert ist, was Messaging, Speicherung usw. umfasst. ### 5. Stream-Plattform mit Leichtigkeit **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Umesh M. | Software Engineer - II, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 10, 2023 **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka am besten?** Früher verwalteten wir unser eigenes Kafka, und das Upgrade war eine mühsame Aufgabe. Jetzt ist das von OpenShift verwaltete Kafka eine Erleichterung. Wir konzentrieren uns mehr auf die eigentliche Entwicklung als auf die Verwaltung der Infrastruktur. **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka nicht?** Wir können die Dokumentation verbessern und nicht sehr gut für groß angelegte Systeme. Z.B. Leistungsumgebung **Welche Probleme löst Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir nutzten externes Apache Kafka. Wir mussten es selbst bereitstellen und verwalten, das war eine mühsame Aufgabe. OpenShift Managed Kafka ist eine Erleichterung. ### 6. Apache Kafka ist eine vollständig verwaltete und hoch skalierbare Plattform für die Protokollüberwachung. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 24, 2023 **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka am besten?** Openshift Streams für Apache Kafka ist die beste Log-Überwachungs-Engine, wenn wir Daten in Bewegung verwenden, aufgrund ihrer hohen Skalierbarkeit. Außerdem bietet diese Plattform die besten robusten Sicherheitsfunktionen. **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka nicht?** Die einzige Herausforderung, der ich gegenüberstand, war die Komplexität während der Lernphase für Apache Kafka. Außerdem sind Openshift Streams für Apache Kafka nicht so robust wie einige der anderen Kafka-Distributionen auf dem Markt. **Welche Probleme löst Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Red Hat Openshift Streams für Apache Kafka ist eine sehr zuverlässige Plattform zum Erstellen und Bereitstellen von Echtzeit-Datenstreaming-Anwendungen wie Hotstar, Netflix. Für solche Plattformen mit einer großen Anzahl von Nutzern spielt dieses Produkt eine entscheidende Rolle. ### 7. Großartige Technologie, sehr breite Anwendungsfälle **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Vaibhav M. | Lead Software Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 09, 2023 **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka am besten?** Großartige Technologie mit enormen Anwendungsfällen, hat mir in verschiedenen Szenarien bei der Gestaltung meiner Anwendung sehr geholfen, um bestimmte Dinge zu erledigen. **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka nicht?** Kann wirklich an keine denken, aber wenn ich kleinlich sein muss, könnte eine kleine Lernkurve beteiligt sein. **Welche Probleme löst Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Verarbeitung einer großen Anzahl von Ereignissen, Streams in der Anwendung. ### 8. Bestes Streaming-Tool **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rohit S. | Principal Techincal Consultant, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 19, 2023 **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka am besten?** Sie müssen Kafka nicht mehr hosten. Es wird die Zeit für die Verwaltung der Infrastruktur reduzieren. **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka nicht?** Es sollte Klarheit über die Einrichtung der ACLs geben. **Welche Probleme löst Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Bevor wir diese Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka verwenden, müssen wir unsere eigene Infrastruktur erstellen und die Kafka-Cluster verwalten. Aber jetzt nutzen wir dies einfach als Dienst. ### 9. Clusterverwaltung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Amit Kumar T. | Software Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 18, 2023 **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka am besten?** Openshift ist am besten, um Cluster zu verwalten und Anwendungen nahtlos bereitzustellen. Apache Kafka ist das beste Werkzeug zur Verwaltung von Messaging-Diensten. **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka nicht?** Openshift hat nichts zu bemängeln, ebenso wie Apache Kafka. **Welche Probleme löst Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Automatische Bereitstellung und Containerverwaltung für Softwareentwicklung ### 10. Es half, die Bereitstellungen zu optimieren und machte die riesigen Datenmengen, die wir verarbeiten, handhabbar. **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 18, 2023 **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka am besten?** Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka hat dazu beigetragen, unsere eher langwierigen und umständlichen Bereitstellungen etwas einfacher zu gestalten. Wir sind in der Lage, mehrere Aspekte des Bereitstellungszyklus mit Openshift zu verwalten. **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka nicht?** Es ist nützlich zur Speicherung von Daten, jedoch kann es bei bestimmten Aufgaben lange dauern, bis sie verarbeitet werden. Dies gilt im Fall von ETL-Aufgaben, da es viel Echtzeit benötigt, um diese Aufgaben zu verarbeiten. **Welche Probleme löst Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka hilft dabei, das Problem zu lösen, wie wir Änderungen an unseren LIMS- und CMS-Systemen bereitstellen. Es war etwas komplexer, wie wir Skripte und Daten für Bereitstellungen verschoben haben, und OpenShift hat dabei geholfen, dies zu optimieren. ### 11. Schichtströme öffnen, um die Leistung der Anwendung zu verbessern. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Amulya Reddy K. | Consultant, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 28, 2023 **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka am besten?** Am hilfreichsten ist, dass es der Anwendung ermöglicht, schneller zu laufen und eine skalierbare, immer verfügbare Anwendung ermöglicht. **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka nicht?** Konfluenzströme sind beliebter als OpenShift-Ströme, und Redis-Ströme sind etwas Ähnliches, dessen Funktionen in OpenShift-Ströme integriert werden können. **Welche Probleme löst Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Skalierbarkeit der Anwendung hat sich stark verbessert. Es ist jetzt einfacher und schneller, eine Funktion zu entwickeln und zu testen. ### 12. Geschwindigkeit ist gut. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Divyanshu S. | Back End Developer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 04, 2023 **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka am besten?** Die Geschwindigkeit der Streams ist wirklich gut und am besten für skalierbare Systeme. **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka nicht?** Das Tutorial kann zu Lernzwecken verbessert werden. **Welche Probleme löst Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Unsere Nachrichten rechtzeitig und ohne Hindernisse ankommen lassen. ### 13. Cloud zum Erstellen, Bereitstellen und Skalieren neuer cloud-nativer Anwendungen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kourosh M. | HighTech consultant, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 14, 2023 **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka am besten?** Red Hat OpenShift Connectors; Ermöglicht das Teilen von Streaming-Daten zwischen Anwendungen und Unternehmenssystemen mithilfe vorgefertigter Konnektoren, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben. **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka nicht?** Preisstrategien sind nicht perfekt für einzelne Nutzer; sondern eher entsprechend den Bedürfnissen von Unternehmen. **Welche Probleme löst Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Unser Anwendungsfall bestand darin, eine Lösung zu finden, um Batch-Daten durch Echtzeit-Ereignisse zu ersetzen. Es half uns und unseren Entwicklern, sich auf Streaming-Daten zu konzentrieren, anstatt die Infrastruktur zu warten oder zu konfigurieren. ### 14. Hoch empfohlen **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Angad B. | Senior Software Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 06, 2023 **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka am besten?** Ströme sind sehr schnell und zuverlässig, aber schwer zu verstehen. **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka nicht?** Schwierig zu verstehen und umzusetzen. Es funktioniert gut. **Welche Probleme löst Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Sein Vorteil für schnelleres Streaming von Daten und das Senden von Nachrichten. ### 15. Es ist eine gute Plattform, wenn Sie nach Kafka-Integration in Ihrer Anwendung suchen. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Lokesh K. | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 08, 2023 **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka am besten?** Effizienz und die Geschwindigkeit zur Verarbeitung der Nachrichtenwarteschlangen. **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka nicht?** Konfiguration wird manchmal schwierig. **Welche Probleme löst Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Nachrichtenwarteschlangen sind jetzt mit Kafka vereinfacht. ### 16. Containerisierte Streaming-Plattform auf KVM **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computer- und Netzwerksicherheit | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 26, 2022 **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka am besten?** Sehr einfach einzurichten mit Kafka und der Containerplattform, die gut in das Softwaresystem integriert sind. Upgrades wurden noch nicht ausprobiert, könnten aber eine Herausforderung sein. Wir werden sehen. **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka nicht?** Vieles der Konfiguration ist sehr manuell, es sei denn, Sie verwenden ein spezialisiertes Red Hat-basiertes Tool für die Konfiguration. Ich bin sicher, dass dies in Vorlagen umgewandelt werden kann, was wir uns ansehen werden, wenn wir diese Plattform erweitern. **Welche Probleme löst Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Sie helfen mir mit der Event-Streaming-Plattform auf dem Containerdienst, den wir für unser System-PaaS anbieten. Es hilft auch unseren Anwendungen aus der Perspektive der Ereignisskalierung. ### 17. es war erstaunlich **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computerspiele | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 28, 2023 **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka am besten?** Der Kunde muss sich keine Sorgen um die Wartung von Kafka machen, sondern kann sich auf den Aufbau von Geschäftswert konzentrieren. **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka nicht?** nicht viel, es ist ein sehr nützliches Produkt, das die Zeit des Kunden spart. **Welche Probleme löst Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Asynchrone Nachrichtenübermittlung ist das Hauptproblem, das angegangen wird. Hintergrunddaten des Clients werden über diesen Mechanismus erfasst. ### 18. die beste Lösung aller Zeiten **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Aya G. | Search Engine specialist and content creation , Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 12, 2023 **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka am besten?** Red Hat OpenShift ist so schnell und zuverlässig, ich liebe es, es zu benutzen. **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka nicht?** manchmal ist es langsam, aber die meiste Zeit ist es sehr schnell **Welche Probleme löst Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** es wird ständig aktualisiert, was gut ist, jede Version ist besser als die andere ### 19. Tahta gut **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Osman . | Payment Systems Business Analyst, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 17, 2023 **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka am besten?** sehr nützlich. Sie können alles sehr leicht erreichen und jede Verwaltung bequem nutzen. **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka nicht?** Es gibt nichts, was ich nicht mag. So sehr. **Welche Probleme löst Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Untersuchung von Servicelogs ### 20. Red Hat OpenShift Streams ermöglicht eine breite Palette von datengesteuerten Lösungen. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ahmed I. | Manager converged solution architect, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 28, 2022 **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka am besten?** Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka bietet ein einheitliches Erlebnis, das normale Benutzer vor administrativen Aufgaben schützt, unterstützt das Erlebnis über Clouds hinweg und verbindet sich leicht mit anderen OpenShift-Workloads. Das ermöglicht es uns, schnell produktiv zu werden mit schnellen Starts und den CLI- und API-Zugriff zu nutzen, um in bestehende Workflows zu integrieren. Außerdem ist RH OpenShift für Kafka ziemlich leistungsfähig. Selbst ein relativ kleiner Cluster kann einen sehr hohen Durchsatz von Nachrichten unterstützen. **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka nicht?** Eigentlich gibt es nichts, was mir nicht gefällt, der Service ist großartig und die Einrichtung und Integration ist einfach und die Dokumentation ist sehr hilfreich. **Welche Probleme löst Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka ist eine großartige Möglichkeit, Daten zwischen Anwendungen zu streamen. Es wird oft verwendet, um Komponenten in einem verteilten System zu verbinden, was uns bei der Nutzung von Microservices hilft. Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka hilft bei den folgenden: - Sammeln von Ereignissen mit hohem Volumen wie Anwendungs- und Website-Klicks. - Teilen von Datenbankänderungsereignissen. Diese Methode wird zum Teilen von Daten zwischen Microservices verwendet. - Last-Value-Queues – bei denen eine Menge Informationen zu einem Thema veröffentlicht werden, aber die Leute schnell auf den „letzten Wert“ zugreifen können sollen, z.B. Aktienkurse. - Einfaches Messaging (ähnlich wie RabbitMQ oder ActiveMQ). Kafka kann auch einfaches Messaging durchführen. ### 21. Sehr schnelle Nachrichtenübermittlung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Amgad A. | Technology, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 06, 2022 **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka am besten?** Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka macht es einfach, Echtzeit-Datenströme zu erstellen und zu verbinden. Streams zur Bereitstellung ereignisgesteuerter und datenanalytischer Anwendungen. Die Kombination aus nahtlosen Operationen aller Microservices, großen Datenübertragungsvolumen und verwalteten Operationen von RH ermöglicht es uns, die Betriebskosten zu senken. **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka nicht?** Die Zeit, die benötigt wird, um Streaming-Daten zwischen Anwendungen und Unternehmenssystemen zu konsumieren und zu teilen, sowie die Zeit, um Daten aus externen Systemen in Kafka-Themen zu importieren und Daten aus Kafka-Themen in externe Systeme zu exportieren. **Welche Probleme löst Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka ermöglicht es uns, von der schnelleren Anwendungsentwicklungsgeschwindigkeit zu profitieren, die es uns erlaubt, sofort mit der Entwicklung zu beginnen, neue Technologien zu implementieren und einzelne Microservices kontinuierlich zu modifizieren. Auch der vereinfachte Anwendungslebenszyklus über hybride Cloud-Umgebungen hinweg, der nahtlos mit jeder Arbeitslast verbunden ist. ### 22. Apache Kafka Bewertung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Bankwesen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 16, 2022 **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka am besten?** Einer der großen Vorteile und Pluspunkte ist seine niedrige Latenz und hohe Durchsatzrate. Seine Fähigkeit, mehrere Daten innerhalb einer Sekunde zu unterstützen, ist bemerkenswert. Im Vergleich zu konkurrierenden Produkten ist es benutzerfreundlicher und ich denke, leicht zu übernehmen. **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka nicht?** Dieses Werkzeug hat einige Nachteile, wie zum Beispiel keine Überwachungsfähigkeit und einige der weniger Funktionen im Vergleich zum Messaging. Manchmal kann die Leistung aufgrund hoher Datenmengen nachlassen, und dies wurde kürzlich in einem der Anwendungsfälle beobachtet. **Welche Probleme löst Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Dies hilft bei der Stapelverarbeitungsfähigkeit, d.h. ETL-ähnliche Funktionalität. Auch die Lizenzkosten sind etwas niedriger als bei anderen Produkten. ### 23. Bisherige Erfahrung **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 16, 2022 **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka am besten?** Es war eine gute Erfahrung. Es ist ziemlich benutzerfreundlich, ich kann leicht THEMEN erstellen und am wichtigsten, ich kann ihren Server leicht mit meinem Code verbinden. Die Dokumentation ist hilfreich. Ich kann große Fehler schnell beheben und es hilft auch beim Lernen. **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka nicht?** Es gibt keinen Button, um THEMEN direkt zu löschen. **Welche Probleme löst Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es löst das Warteschlangenproblem. Ich kann problemlos Themen erstellen und sie als Produzenten und Abonnenten verbinden und effizient Daten senden. Daten sind durchweg das Wichtigste und OpenShift bietet die beste Lösung dafür. ### 24. Reduzieren Sie die Betriebskosten und die Komplexität der Bereitstellung von Echtzeitanwendungen. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** balaram m. | Senior Software Development Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 11, 2021 **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka am besten?** Serverless Operator, Knative Eventing und die KnativeKafka-Benutzerressource auf dem Web-Cluster installiert. **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka nicht?** Protokollverwaltung ist nicht benutzerfreundlich; tiefes Fachwissen erforderlich, um die Protokolle zu verstehen. **Empfehlungen für andere, die Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka in Betracht ziehen:** Ich würde Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka für den Unternehmenseinsatz gerne empfehlen. **Welche Probleme löst Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Skalierbarkeitsmerkmale für horizontale und vertikale Skalierung ### 25. es ist ein sehr gutes System, um mehrere Daten zu verarbeiten **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ramakrishna B. | Software Development Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 18, 2021 **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka am besten?** Das System zur Verwaltung des vollständigen Kafka-Systems innerhalb der OpenShift-Streams. **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka nicht?** Ich mag nichts persönlich nicht, aber ich würde gerne mehr anpassbare Programmieroptionen sehen. **Welche Probleme löst Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich löste ein Problem mit der Verarbeitung großer Datenmengen unter Verwendung von Streams. Es war schnell und in Echtzeit. Ich wäre in der Lage, Echtzeit-Empfehlungen damit zu generieren. ### 26. Es ist gut, Steams, wo wir mehr lernen und unser Wissen verbessern können. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Manish Kumar S. | Senior Software Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 18, 2021 **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka am besten?** Wissensaustausch. Problemlösung, Informationen über Kafka. **Was gefällt Ihnen an Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka nicht?** Mehr Details Beschreibung. Folgen Sie mit einigen Echtzeitszenarien. **Welche Probleme löst Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Kafka ist hochgradig langlebig. Kafka ist hochgradig zuverlässig. Kafka bietet hohe Leistung. ## Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka Discussions - [Wofür wird Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-red-hat-openshift-streams-for-apache-kafka-used-for) - [View Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/red-hat-openshift-streams-for-apache-kafka/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-18+16%3A32%3A11+-0500&secure%5Bsession_id%5D=8ed60ee7-ae0a-4e7d-92d3-b4542918124e&secure%5Btoken%5D=8442db8340e9b8c3cb1edb87494e3d39e874b377fa35bd8086ec80c118c8b1ca&format=llm_user) ## Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka Features **Daten** - Datenverarbeitung - Datenquellen - Integration - Echtzeitverarbeitung **Analytics** - Berichte und Analysen **Gebäude-Berichte** - Datentransformation - Datenmodellierung - Entwurf von WYSIWYG-Berichten - Integrations-APIs **Plattform** - Support für mobile Benutzer - Anpassung - Benutzer-, Rollen- und Zugriffsverwaltung - Internationalisierung - Sandbox / Testumgebungen - Leistung und Zuverlässigkeit - Breite der Partneranwendungen ## Top Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka Alternatives - [SAS Viya](https://www.g2.com/de/products/sas-sas-viya/reviews) - 4.3/5.0 (758 reviews) - [Aiven for Apache Kafka](https://www.g2.com/de/products/aiven-for-apache-kafka/reviews) - 4.3/5.0 (244 reviews) - [IBM Event Streams](https://www.g2.com/de/products/ibm-event-streams/reviews) - 4.3/5.0 (12 reviews)