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Marktsegmente
Unternehmen (70.7% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (66.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Collibra
Sternebewertung
(102)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (70.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion verfügbar
Erfahren Sie mehr über CollibraDataGrail
Sternebewertung
(193)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (66.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über DataGrailZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Collibra in seiner Funktionalität für Anfragen zum Zugriff auf personenbezogene Daten mit 8,7 Punkten hervorragend abschneidet, während DataGrail mit einer Punktzahl von 9,3 noch besser abschneidet, was auf ein robusteres Funktionsset für die Verwaltung von Datenzugriffsanfragen hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports von DataGrail außergewöhnlich ist, mit einer Punktzahl von 9,8, deutlich höher als die 8,2 von Collibra, was darauf hindeutet, dass Benutzer möglicherweise einen reaktionsschnelleren und hilfreicheren Support bei DataGrail finden.
- G2-Benutzer heben hervor, dass DataGrail über überlegene Datenentdeckungs-Fähigkeiten verfügt, mit einer Punktzahl von 9,1 im Vergleich zu Collibras 8,2, was zu einer effizienteren Datenverwaltung und besseren Einblicken für Benutzer führen kann.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Datenherkunft-Funktion von Collibra 7,7 Punkte erzielt, während die von DataGrail mit 9,1 deutlich besser ist, was darauf hindeutet, dass DataGrail einen umfassenderen Überblick über den Datenfluss und die Transformationen bietet.
- Rezensenten sagen, dass die Identitätsverifizierung von DataGrail effektiver ist, mit einer Punktzahl von 8,9 im Vergleich zu Collibras 7,6, was die Sicherheit und Compliance für Organisationen, die DataGrail verwenden, verbessern könnte.
- Benutzer berichten, dass das Workflow-Management von Collibra 7,8 Punkte erzielt, während das von DataGrail mit 9,1 deutlich höher ist, was darauf hindeutet, dass DataGrail einen effizienteren und optimierten Workflow-Prozess für Benutzer bietet.
Collibra vs DataGrail
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten DataGrail einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit DataGrail zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass DataGrail den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Collibra.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter DataGrail.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von DataGrail gegenüber Collibra.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Collibra
Keine Preisinformationen verfügbarDataGrail
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Collibra
Kostenlose Testversion verfügbar
DataGrail
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
87
9.0
157
Einfache Bedienung
8.0
89
8.9
159
Einfache Einrichtung
7.7
68
8.5
120
Einfache Verwaltung
8.0
65
8.9
106
Qualität der Unterstützung
8.2
89
9.8
158
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
66
9.6
108
Produktrichtung (% positiv)
9.3
86
9.5
139
Funktionen
Maschinelles Lernen Datenkatalog21 Funktionen ausblenden21 Funktionen anzeigen
7.7
11
Nicht genügend Daten
Daten-Governance
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zusammenarbeit
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
künstliche intelligenz
7.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Maschinelles Lernen Datenkatalog
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
7.4
54
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
61
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.5
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
43
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
49
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
51
Nicht genügend Daten verfügbar
Beachtung
7.8
49
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
54
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
48
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
7.7
44
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
38
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenqualität
7.3
39
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
40
Nicht genügend Daten verfügbar
Wartung
6.7
39
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
43
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
6.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.7
14
9.1
88
7.7
10
8.8
97
8.2
14
8.7
64
8.5
12
8.5
66
8.3
12
8.7
76
8.3
17
9.0
69
8.4
16
8.6
65
8.3
8
8.5
56
8.2
11
8.3
51
8.7
9
8.7
63
7.2
9
8.2
53
8.6
18
8.8
52
Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA)5 Funktionen ausblenden5 Funktionen anzeigen
7.6
9
Nicht genügend Daten
Funktionalität
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Einwilligungsverwaltungsplattform (CMP)9 Funktionen ausblenden9 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.3
33
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
32
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
28
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
25
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
19
Funktionalität
8.1
13
9.0
21
8.3
13
8.8
15
6.5
11
8.8
17
6.8
12
9.1
16
6.7
11
8.9
14
6.7
12
8.7
14
7.5
12
8.8
21
8.2
15
9.0
26
7.7
14
9.5
26
8.0
14
9.2
21
Agentische KI - Entdeckung sensibler Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datengeflecht
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.5
35
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
31
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
32
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
30
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
7.7
29
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
6.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - SAP Store
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
7.7
10
8.8
97
7.3
10
8.9
83
8.6
7
9.1
83
8.0
10
9.0
79
Funktionalität
8.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.4
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Collibra und DataGrail sind kategorisiert als Sensible Datenerkennung, Datenauskunftsersuchen (DSAR), und Datenschutzverwaltung
Einzigartige Kategorien
Collibra ist kategorisiert als SAP Store, Aktives Metadatenmanagement, Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA), Datenverwaltung, Maschinelles Lernen Datenkatalog, Datenqualität, und Datengeflecht
DataGrail ist kategorisiert als Einwilligungsverwaltungsplattform (CMP)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Collibra
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
DataGrail
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
12.1%
Banking
9.1%
Pharmaka
8.1%
Telekommunikation
6.1%
Versicherung
6.1%
Andere
58.6%
Computersoftware
23.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.5%
Einzelhandel
10.0%
Konsumgüter
5.8%
Gesundheit, Wellness und Fitness
4.7%
Andere
45.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was sind kritische Datenelemente? Wie identifiziert man CDE.
2 Kommentare
JS
Es gibt eine Vielzahl von Kriterien, die ein Datenelement als kritisch bestimmen können. Diese Kriterien können (sind aber nicht darauf beschränkt) Folgendes...Mehr erfahren
Collibra hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Wofür wird DataGrail verwendet?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von DataGrail
DataGrail ist eine umfassende, KI-gestützte Datenschutz-Automatisierungsplattform. Kunden nutzen DataGrail häufig für die Automatisierung von...Mehr erfahren
DataGrail hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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