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Cloudera vs Palantir Foundry
Die Gutachter waren der Meinung, dass Cloudera den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Palantir Foundry.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Palantir Foundry.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Cloudera gegenüber Palantir Foundry.
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Einfache Datenkonnektivität
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API-Konnektivität
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6.4
(gewonnen durch Standard)
6
Daten-Interaktion
Profiling und Klassifizierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
(gewonnen durch Standard)
6
Metadaten-Management
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
(gewonnen durch Standard)
6
Datenmodellierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
(gewonnen durch Standard)
7
Verknüpfen von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
(gewonnen durch Standard)
6
Daten-Blending
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
(gewonnen durch Standard)
6
Datenqualität und -bereinigung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
(gewonnen durch Standard)
6
Gemeinsame Nutzung von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
(gewonnen durch Standard)
6
Daten-Governance
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
(gewonnen durch Standard)
7
Exportieren von Daten
Breite der Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
(gewonnen durch Standard)
6
Einfache Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
(gewonnen durch Standard)
6
Daten-Workflows
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
(gewonnen durch Standard)
7
Generative KI
Textgenerierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
25 Funktionen ausblenden
25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.3
5
system
Datenerfassung und -aufbereitung
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Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Unterstützte Sprachen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Drag-and-Drop
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Vorgefertigte Algorithmen
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Modell-Training
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Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Feature-Entwicklung
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
Maschinelles Sehen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung natürlicher Sprache
Nicht genügend Daten verfügbar
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Generierung natürlicher Sprache
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Künstliche neuronale Netze
Nicht genügend Daten verfügbar
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
Verstehen natürlicher Sprache
Nicht genügend Daten verfügbar
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Deep Learning
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Einsatz
Managed Service
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
(gewonnen durch Standard)
5
Skalierbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
KI-Textgenerierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Textzusammenfassung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Text-zu-Bild
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Autonome Aufgabenausführung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Mehrstufige Planung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Systemübergreifende Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Adaptives Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Natürliche Sprachinteraktion
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Proaktive Unterstützung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datengeflecht
15 Funktionen ausblenden
15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
Datenintegration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenermittlung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Multi - Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Metadaten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Beachtung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance
Nicht genügend Daten verfügbar
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Datenschutz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Textgenerierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Textzusammenfassung
Nicht genügend Daten verfügbar
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Agentische KI - Datengeflecht
Autonome Aufgabenausführung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Mehrstufige Planung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Systemübergreifende Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Adaptives Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenlagerhaus
16 Funktionen ausblenden
16 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
Datenintegration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenkompression
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenqualität
Nicht genügend Daten verfügbar
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Integrierte Datenanalyse
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Maschinelles Lernen in der Datenbank
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Data Lake Analytics
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Integration
KI/ML-Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
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Integration von BI-Tools
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Data-Lake-Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
On-Premise
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Skalierbarkeit
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Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Daten-Governance
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datensicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Textgenerierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Textzusammenfassung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Schlüssel-Wert-Datenbanken
12 Funktionen ausblenden
12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
Datenmodell
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datentypen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
Automatisches Sharding
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Automatische Wiederherstellung
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Daten-Replikation
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Integrierter Cache
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Rollenbasierte Autorisierung
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Authentifizierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachungsprotokolle
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verschlüsselung
Nicht genügend Daten verfügbar
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Unterstützen
Multi-Modell
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Betriebssysteme
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iPaaS
21 Funktionen ausblenden
21 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
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Entwicklung
Echtzeit-Integration
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API-Designer
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Nicht genügend Daten verfügbar
Flow-Designer
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Vorgefertigte Steckverbinder
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefinierte Konnektoren
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Wiederverwendbare Steckverbinder
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Multi-Tenant-Architektur
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Management
Überwachung & Benachrichtigung
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Routing und Orchestrierung
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Datenzuordnung
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Nicht genügend Daten verfügbar
Datentransformation
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API-Verwaltung
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Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Datenverschlüsselung
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Sicherheitsstandards
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Kommunikationsprotokoll
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Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationsmöglichkeiten
Daten-Virtualisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltete Dateiübertragungen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Big-Data-Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Edi
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Hybrid
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Wolke zu Wolke
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Stammdatenverwaltung (MDM)
10 Funktionen ausblenden
10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
Verwaltung von Hierarchien
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung von Referenzdaten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenherkunft
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Metadaten-Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Multi-Domain
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Match & Merge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Beziehungs-Mapping
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzeroberfläche
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Daten-Governance
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmaskierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Predictive Analytics
11 Funktionen ausblenden
11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Statistisches Tool
Skripterstellung
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Data-Mining
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Algorithmen
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Datenanalyse
Analyse
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Daten-Interaktion
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Entscheidungsfindung
Modellierung
Nicht genügend Daten verfügbar
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Daten-Visualisierungen
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Report Generation
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Datenvereinheitlichung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Textgenerierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Textzusammenfassung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung
10 Funktionen ausblenden
10 Funktionen anzeigen
8.2
11
Nicht genügend Daten
Datenbank
Datenerfassung in Echtzeit
7.8
(gewonnen durch Standard)
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenverteilung
8.8
(gewonnen durch Standard)
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Data Lake
8.1
(gewonnen durch Standard)
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
Hadoop-Integration
8.7
(gewonnen durch Standard)
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Spark-Integration
8.1
(gewonnen durch Standard)
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Maschinelle Skalierung
9.2
(gewonnen durch Standard)
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
7.5
(gewonnen durch Standard)
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Spark-Integration
8.1
(gewonnen durch Standard)
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
Cloud-Verarbeitung
7.8
(gewonnen durch Standard)
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Workload-Verarbeitung
8.1
(gewonnen durch Standard)
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab
11 Funktionen ausblenden
11 Funktionen anzeigen
8.3
10
Nicht genügend Daten
Datentransformation
Echtzeit-Analysen
7.0
(gewonnen durch Standard)
9
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenabfrage
8.3
(gewonnen durch Standard)
6
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
Hadoop-Integration
9.0
(gewonnen durch Standard)
10
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Spark-Integration
9.1
(gewonnen durch Standard)
9
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Multi-Source-Analyse
8.5
(gewonnen durch Standard)
9
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Data Lake
9.0
(gewonnen durch Standard)
8
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
Datenvisualisierung
7.5
(gewonnen durch Standard)
8
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten-Workflow
8.0
(gewonnen durch Standard)
9
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Geregelte Ermittlung
7.9
(gewonnen durch Standard)
7
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Eingebettete Analytik
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Notizbücher
8.7
(gewonnen durch Standard)
5
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Große Daten
11 Funktionen ausblenden
11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Gebäude-Berichte
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Entwurf von WYSIWYG-Berichten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrations-APIs
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Support für mobile Benutzer
Nicht genügend Daten verfügbar
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Anpassung
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Benutzer-, Rollen- und Zugriffsverwaltung
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Internationalisierung
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Sandbox / Testumgebungen
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Leistung und Zuverlässigkeit
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Breite der Partneranwendungen
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NoSQL-Datenbanken
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Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenbank-Funktionen
Lagerung
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Verfügbarkeit
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Stabilität
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Skalierbarkeit
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Kategorien
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Palantir Foundry
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Einzigartige Kategorien
Cloudera ist kategorisiert als
Großdatenverarbeitung und -verteilung
,
Schlüssel-Wert-Datenbanken
,
Datenanalyse im großen Maßstab
, und
Datenlagerhaus
Palantir Foundry ist kategorisiert als
Datenvorbereitung
,
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
,
Predictive Analytics
,
Stammdatenverwaltung (MDM)
,
Datengeflecht
, und
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Unternehmensgröße der Bewerter
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Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
24.2%
Unternehmen
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51.5%
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Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
28.6%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
35.7%
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
24.2%
35.7%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
24.2%
28.6%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
51.5%
35.7%
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Cloudera
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Telekommunikation
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