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ClickHouse und Spark SQL vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (47.4% der Bewertungen)
Unternehmen (53.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Beginnend bei $1.00 Pro Monat
Keine Preisinformationen verfügbar
ClickHouse
Sternebewertung
(20)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (47.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Beginnend bei $1.00 Pro Monat
Erfahren Sie mehr über ClickHouseSpark SQL
Sternebewertung
(45)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (53.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Spark SQLClickHouse vs Spark SQL
- Die Gutachter waren der Meinung, dass ClickHouse den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Spark SQL.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter ClickHouse.
- Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten ClickHouse und Spark SQL ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
ClickHouse
ClickHouse Pricing
Beginnend bei $1.00
Pro Monat
Optionen für jeden Benutzer, jede Organisation und jeden Anwendungsfall.
- Bis zu 1 TB Speicher
- 16 GiB Gesamtspeicher
- Burstbare CPU
Spark SQL
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
ClickHouse
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSpark SQL
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
11
8.8
32
Einfache Bedienung
8.6
11
9.0
35
Einfache Einrichtung
9.0
7
8.7
14
Einfache Verwaltung
7.0
5
8.2
13
Qualität der Unterstützung
8.7
9
8.4
32
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.6
14
Produktrichtung (% positiv)
10.0
10
10.0
29
Funktionen
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.9
7
Nicht genügend Daten
Management
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Instandhaltung
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
9.3
5
8.5
26
Funktion nicht verfügbar
8.3
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
26
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
Sicherheit
Funktion nicht verfügbar
8.7
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
24
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
25
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
25
Datenbank-Funktionen
9.0
5
8.3
26
9.3
5
8.7
26
9.0
5
8.7
27
9.0
5
8.9
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
8.7
5
8.3
27
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.5
9
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Echtzeit-Analytik-Datenbank10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Wartezeit bei Abfragen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenlatenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbinder
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skala
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Architektur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
ClickHouse und Spark SQL sind kategorisiert als Relationale Datenbanken
Einzigartige Kategorien
ClickHouse ist kategorisiert als Echtzeit-Analytik-Datenbank, Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), und Spaltenorientierte Datenbanken
Spark SQL hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
ClickHouse
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Spark SQL
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
31.6%
Computersoftware
21.1%
Großhandel
5.3%
Telekommunikation
5.3%
Marketing und Werbung
5.3%
Andere
31.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
31.1%
Computersoftware
13.3%
Einzelhandel
6.7%
Finanzdienstleistungen
6.7%
Telekommunikation
4.4%
Andere
37.8%
Diskussionen
ClickHouse hat keine Diskussionen mit Antworten
Welche Art von SQL verwendet Spark?
2 Kommentare
PS
Spark SqlMehr erfahren
Was ist der Unterschied zwischen SQL und Spark SQL?
1 Kommentar
NK
Nun, es ist sehr einfach: Spark SQL wird für die Verarbeitung großer Datenmengen verwendet, es macht das Abfragen der Datenmengen einfacher und schneller....Mehr erfahren
Was ist die Funktionalität von Spark SQL?
1 Kommentar
NK
Spark SQL funktioniert mit jeder Art von relationalen Datenbanken, die mit SQL arbeiten, wie MySQL, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Mehr erfahren
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