ClickHouse und PostgreSQL vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (50.0% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (35.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Beginnend bei $1.00 Pro Monat
Keine Preisinformationen verfügbar
ClickHouse
Sternebewertung
(21)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (50.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Beginnend bei $1.00 Pro Monat
Erfahren Sie mehr über ClickHousePostgreSQL
Sternebewertung
(671)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (35.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über PostgreSQLZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Rezensenten berichten, dass PostgreSQL in Zuverlässigkeit und Datenintegrität herausragt, wobei Benutzer seine robuste ACID-Konformität und die Fähigkeit, komplexe SQL-Abfragen effektiv zu verarbeiten, loben. Ein Benutzer bemerkte: "Was PostgreSQL für mich wirklich auszeichnet, ist seine Zuverlässigkeit und Datenintegrität," und hebt seine Leistung in Produktionsumgebungen hervor.
- Benutzer sagen, dass ClickHouse sich durch seine außergewöhnliche Abfrageleistung auszeichnet, insbesondere bei großen Datensätzen. Rezensenten haben erwähnt, dass es Analysen "blitzschnell und effizient" macht, was ein bedeutender Vorteil für Echtzeitanalyse-Workloads ist.
- Laut verifizierten Bewertungen wird PostgreSQL wegen seiner Anpassungsfähigkeit und Skalierbarkeit bevorzugt, was es Benutzern ermöglicht, es auf minimalen Hardwarekonfigurationen zu betreiben. Ein Benutzer bemerkte: "Wir können uns auf seine Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit verlassen, was viel Geld bei der Datenbankinfrastruktur spart."
- Rezensenten erwähnen, dass das spaltenorientierte Speicherdesign von ClickHouse sowohl Speicher als auch Berechnung optimiert, was es besonders effektiv für Analysen macht. Benutzer schätzen seine Fähigkeit, Millionen von Zeilen in Sekunden abzufragen, und sagen: "Das beste Werkzeug, um Millionen von Zeilen in einer Sekunde abzufragen."
- G2-Rezensenten heben hervor, dass PostgreSQL zwar eine starke allgemeine Benutzerzufriedenheitsbewertung hat, es jedoch Herausforderungen in der Verwaltungsfreundlichkeit gibt, wobei einige Benutzer es im Vergleich zu ClickHouse weniger intuitiv finden. Ein Benutzer bemerkte: "Die Verwaltungsfreundlichkeit könnte verbessert werden," was auf Verbesserungsmöglichkeiten in diesem Bereich hinweist.
- Benutzer berichten, dass ClickHouse eine kostengünstige Lösung für Analysen bietet, mit einem Startpreis von nur 1,00 $, was es für kleine Unternehmen zugänglich macht. Diese Erschwinglichkeit, kombiniert mit seiner Leistung, macht es zu einer attraktiven Option für diejenigen, die ihre Datenbankkosten optimieren möchten.
ClickHouse vs PostgreSQL
- Die Gutachter waren der Meinung, dass PostgreSQL den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als ClickHouse.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter ClickHouse.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von ClickHouse gegenüber PostgreSQL.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
ClickHouse
ClickHouse Pricing
Beginnend bei $1.00
Pro Monat
Optionen für jeden Benutzer, jede Organisation und jeden Anwendungsfall.
- Bis zu 1 TB Speicher
- 16 GiB Gesamtspeicher
- Burstbare CPU
PostgreSQL
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
ClickHouse
Keine Informationen zur Testversion verfügbarPostgreSQL
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
12
9.1
548
Einfache Bedienung
8.8
12
8.5
553
Einfache Einrichtung
9.2
8
8.4
282
Einfache Verwaltung
7.0
5
8.2
251
Qualität der Unterstützung
8.5
10
7.9
443
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.5
199
Produktrichtung (% positiv)
10.0
11
8.5
535
Funktionen
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.9
7
Nicht genügend Daten
Management
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Instandhaltung
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
122
9.3
5
9.1
120
Funktion nicht verfügbar
9.1
109
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
111
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
113
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
127
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
111
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
113
Sicherheit
Funktion nicht verfügbar
8.7
114
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
116
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
108
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
110
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
106
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
114
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
108
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
113
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
111
Datenbank-Funktionen
9.0
5
9.0
460
9.3
5
9.0
465
9.0
5
9.0
472
9.0
5
8.6
454
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
440
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
453
8.7
5
9.0
462
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.5
9
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Echtzeit-Analytik-Datenbank10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Wartezeit bei Abfragen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenlatenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbinder
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skala
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Architektur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
ClickHouse und PostgreSQL sind kategorisiert als Relationale Datenbanken
Einzigartige Kategorien
ClickHouse ist kategorisiert als Echtzeit-Analytik-Datenbank, Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), und Spaltenorientierte Datenbanken
PostgreSQL hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
ClickHouse
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
PostgreSQL
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
35.0%
Computersoftware
20.0%
Großhandel
5.0%
Telekommunikation
5.0%
Marketing und Werbung
5.0%
Andere
30.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
27.5%
Computersoftware
22.9%
Internet
4.3%
Finanzdienstleistungen
4.1%
Telekommunikation
2.8%
Andere
38.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
ClickHouse hat keine Diskussionen mit Antworten
Was sind die Vorteile und Nachteile von PostgreSQL?
2 Kommentare
AG
Open Source: PostgreSQL ist eine freie und Open-Source-Software, was bedeutet, dass jeder sie herunterladen, verwenden und nach Bedarf modifizieren kann,...Mehr erfahren
Können wir einige Video-Tutorials zur Nutzung bekommen? Und wie verbinden wir sie über die Cloud?
1 Kommentar
NH
Hallo Jay,
Wir verwenden Postgresql auf all unseren Cloud-Servern. Wir verbinden uns über SSL-Verbindungen mit der spezifischen...Mehr erfahren
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