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Braze AI Decisioning Studio™ und Optimizely Web Experimentation vergleichen

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Auf einen Blick
Braze AI Decisioning Studio™
Braze AI Decisioning Studio™
Sternebewertung
(14)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (71.4% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Braze AI Decisioning Studio™
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Sternebewertung
(408)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (47.8% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Contact Vendor
Erfahren Sie mehr über Optimizely Web Experimentation
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Optimizely Web Experimentation im A/B-Testing mit einer Bewertung von 8,8 hervorragend abschneidet und seine robusten Testfähigkeiten sowie die benutzerfreundliche Oberfläche hervorhebt. Im Gegensatz dazu glänzt OfferFit noch heller mit einer perfekten Bewertung von 10,0, wobei Rezensenten seine fortschrittlichen Testfunktionen erwähnen, die nuanciertere Experimente ermöglichen.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports von OfferFit außergewöhnlich ist und mit 9,7 bewertet wird, wobei viele Benutzer die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams loben. Optimizely Web Experimentation ist zwar mit 8,0 immer noch stark, erreicht jedoch laut Benutzerfeedback nicht das Unterstützungsniveau, das OfferFit bietet.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass OfferFit eine überlegene Produktentwicklungsrichtung mit einer Bewertung von 10,0 hat, was auf eine klare und positive Entwicklung für zukünftige Updates und Funktionen hinweist. Im Vergleich dazu deutet die Bewertung von 7,7 für Optimizely Web Experimentation auf eine gewisse Unsicherheit in der zukünftigen Entwicklung hin, wie von Rezensenten angemerkt.
  • Rezensenten erwähnen, dass Optimizely Web Experimentation eine bessere Benutzerfreundlichkeit bei der Einrichtung mit einer Bewertung von 8,2 bietet, was es Teams erleichtert, schnell zu starten. OfferFit hat jedoch in diesem Bereich Schwierigkeiten mit einer Bewertung von 6,7, da Benutzer von einem komplexeren anfänglichen Einrichtungsprozess berichten.
  • Benutzer sagen, dass die Verhaltenszielgruppen-Funktionen von OfferFit erstklassig sind und eine perfekte Bewertung von 10,0 erhalten, was hochgradig personalisierte Benutzererfahrungen ermöglicht. Optimizely Web Experimentation bietet mit einer Bewertung von 7,6 laut Benutzerbewertungen nicht das gleiche Maß an Granularität im Targeting.
  • G2-Benutzer berichten, dass Optimizely Web Experimentation eine starke Bewertung von 8,7 für die Website-Personalisierung hat, während OfferFit mit einer Bewertung von 6,7 zurückfällt. Rezensenten erwähnen, dass die Personalisierungsfunktionen von Optimizely intuitiver und effektiver sind, um maßgeschneiderte Benutzererfahrungen zu schaffen.

Braze AI Decisioning Studio™ vs Optimizely Web Experimentation

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten sie gleich einfach zu verwenden. Allerdings ist Optimizely Web Experimentation einfacher einzurichten, während die Rezensenten die Verwaltung und die einfache Geschäftstätigkeit mit Braze AI Decisioning Studio™ insgesamt bevorzugten.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Braze AI Decisioning Studio™ den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Optimizely Web Experimentation.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Braze AI Decisioning Studio™.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Braze AI Decisioning Studio™ gegenüber Optimizely Web Experimentation.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Braze AI Decisioning Studio™
Keine Preisinformationen verfügbar
Optimizely Web Experimentation
Enterprise
Contact Vendor
Erfahren Sie mehr über Optimizely Web Experimentation
Kostenlose Testversion
Braze AI Decisioning Studio™
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Optimizely Web Experimentation
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
13
8.4
296
Einfache Bedienung
8.1
14
8.1
309
Einfache Einrichtung
6.7
11
8.0
155
Einfache Verwaltung
8.3
6
8.2
124
Qualität der Unterstützung
9.7
13
8.0
252
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
10.0
7
7.9
119
Produktrichtung (% positiv)
10.0
14
7.8
271
Funktionen
Nicht genügend Daten
8.0
31
Besucherverhalten
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
22
|
Verifizierte Funktion
Vorlagen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
24
|
Verifizierte Funktion
Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
21
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
19
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
|
Verifizierte Funktion
Mehrfachkanal
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
25
|
Verifizierte Funktion
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
23
|
Verifizierte Funktion
Agentische KI - E-Commerce-Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
8.0
24
Segmentierung
10.0
5
8.8
21
9.0
5
8.1
14
Zielgruppenadressierung
10.0
5
7.6
21
9.3
5
7.8
20
Ausgelöste Inhalte
8.0
5
7.8
16
7.0
5
Funktion nicht verfügbar
7.0
5
7.4
13
Personalisierte Inhalte
10.0
5
8.0
15
8.3
5
8.1
16
6.7
5
8.7
18
Agentische KI - Personalisierungsmaschinen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
8.2
6
Datenbeschaffung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
system
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
8.1
29
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
23
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
26
Nicht genügend Daten
7.6
72
Informatik
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
67
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
61
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
72
Experimentelles Design
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
69
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
68
Nicht genügend Daten verfügbar
5.8
62
Agentische KI - A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Braze AI Decisioning Studio™
Braze AI Decisioning Studio™
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Braze AI Decisioning Studio™ und Optimizely Web Experimentation sind kategorisiert als Personalisierung, Personalisierungsmaschinen, und E-Commerce-Personalisierung
Einzigartige Kategorien
Braze AI Decisioning Studio™
Braze AI Decisioning Studio™ ist kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation ist kategorisiert als Funktionsverwaltung, Kundendatenplattform (CDP), A/B-Tests, und Konfigurationsmanagement
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Braze AI Decisioning Studio™
Braze AI Decisioning Studio™
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
0%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
28.6%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
71.4%
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
21.2%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
47.8%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
30.9%
Branche der Bewerter
Braze AI Decisioning Studio™
Braze AI Decisioning Studio™
Telekommunikation
21.4%
Öl & Energie
14.3%
Finanzdienstleistungen
14.3%
Banking
14.3%
Versorgungswirtschaft
7.1%
Andere
28.6%
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Computersoftware
11.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.3%
Finanzdienstleistungen
9.1%
Einzelhandel
8.1%
Marketing und Werbung
8.1%
Andere
54.4%
Top-Alternativen
Braze AI Decisioning Studio™
Braze AI Decisioning Studio™ Alternativen
VWO Testing
VWO Testing
VWO Testing hinzufügen
Insider One
Insider One
Insider One hinzufügen
Bloomreach
Bloomreach
Bloomreach hinzufügen
AB Tasty
AB Tasty
AB Tasty hinzufügen
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation Alternativen
VWO Testing
VWO Testing
VWO Testing hinzufügen
AB Tasty
AB Tasty
AB Tasty hinzufügen
Insider One
Insider One
Insider One hinzufügen
Kameleoon
Kameleoon
Kameleoon hinzufügen
Diskussionen
Braze AI Decisioning Studio™
Braze AI Decisioning Studio™ Diskussionen
Monty der Mungo weint
Braze AI Decisioning Studio™ hat keine Diskussionen mit Antworten
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation Diskussionen
Wie funktioniert A/B-Testing?
1 Kommentar
Tim S.
TS
A/B-Tests sind, wenn Sie mindestens zwei Varianten von etwas haben, das Sie testen möchten. Typischerweise haben Sie eine Kontrollvariante (die...Mehr erfahren
Wie kann ich A/B-Tests verwenden?
1 Kommentar
Tim S.
TS
Das Testen ist fortlaufend und endlos. Wir testen neue Funktionen wie zusätzliche Formularfelder in einem Lead-Formular. Wir testen mehrere CTAs, um zu...Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
Optimizely Web Experimentation hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten