Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
BigML und Posit vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
Zoho Analytics
Website besuchen
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
High Digital
Website besuchen
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
ILUM
Website besuchen
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (87.5% der Bewertungen)
Unternehmen (48.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
$30 per month
Keine Preisinformationen verfügbar
BigML
Sternebewertung
(24)4.7 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (87.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
$30 per month
Alle 3 Preispläne durchsuchenPosit
Sternebewertung
(562)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (48.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über PositZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Posit bei der Datenaufnahme und -aufbereitung mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet, was es zu einer starken Wahl für diejenigen macht, die robuste Datenvorbereitungskapazitäten benötigen. Im Gegensatz dazu schneidet BigML in diesem Bereich ebenfalls gut ab, hat jedoch eine etwas niedrigere Bewertung, was darauf hindeutet, dass es zwar effektiv ist, aber möglicherweise nicht so umfassend wie Posit.
- Rezensenten erwähnen, dass BigML in der Qualität des Supports glänzt und eine Bewertung von 9,5 erreicht, was deutlich höher ist als Posits Bewertung von 8,1. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer möglicherweise einen reaktionsschnelleren und hilfreicheren Kundenservice bei BigML finden, was für Unternehmen, die auf rechtzeitige Unterstützung angewiesen sind, entscheidend sein kann.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Posit eine starke Leistung in der Datenvisualisierung zeigt und eine Bewertung von 8,9 erreicht, was mit BigMLs Bewertung von 8,8 vergleichbar ist. Benutzer auf G2 bemerken jedoch, dass Posits Visualisierungstools intuitiver sind, was es den Benutzern erleichtert, aufschlussreiche Berichte und Dashboards zu erstellen.
- Benutzer sagen, dass BigMLs maschinelle Lernservices, insbesondere im Deep Learning, mit einer Bewertung von 9,0 überlegen sind, verglichen mit Posits niedrigerer Bewertung von 7,6. Dies deutet darauf hin, dass Organisationen, die sich auf fortgeschrittene maschinelle Lernanwendungen konzentrieren, BigML für seine robusteren Fähigkeiten in diesem Bereich bevorzugen könnten.
- Rezensenten erwähnen, dass Posit bessere Kollaborationsfunktionen bietet und eine Bewertung von 8,1 erreicht, was für Teams, die gemeinsam an Datenprojekten arbeiten, unerlässlich ist. Im Gegensatz dazu werden BigMLs Kollaborationstools niedriger bewertet, was darauf hindeutet, dass Benutzer sie für teamorientierte Arbeitsabläufe weniger effektiv finden könnten.
- Benutzer berichten, dass beide Plattformen ähnliche Skalierbarkeitsbewertungen von 8,6 haben, was darauf hindeutet, dass sie wachsende Datenanforderungen effektiv bewältigen können. Rezensenten erwähnen jedoch, dass Posit möglicherweise einen leichten Vorteil bei Managed Services hat, was für Unternehmen, die umfassende Unterstützung beim Skalieren suchen, von Vorteil sein kann.
BigML vs Posit
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten BigML einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit BigML zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass BigML den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Posit.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter BigML.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von BigML gegenüber Posit.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
BigML
STANDARD
$30
per month
- UNBEGRENZTE AUFGABEN
- MAX. AUFGABENGRÖSSE: 64 MB
- MAX. PARALLELE AUFGABEN: 2
Posit
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
BigML
Keine Informationen zur Testversion verfügbarPosit
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
24
9.1
496
Einfache Bedienung
9.0
24
8.3
496
Einfache Einrichtung
9.2
22
8.8
106
Einfache Verwaltung
9.3
22
8.3
90
Qualität der Unterstützung
9.5
22
8.1
403
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.1
22
8.5
81
Produktrichtung (% positiv)
9.5
24
8.5
488
Funktionen
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
76
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
76
Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
89
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
59
Methodik
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
77
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
85
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
82
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
29
system
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
25
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
21
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
20
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
17
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
18
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
19
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Predictive Analytics11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.5
11
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
BigML und Posit sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
BigML ist kategorisiert als Predictive Analytics und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Posit ist kategorisiert als Statistische Analyse und Großdatenverarbeitung und -verteilung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
BigML
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Posit
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
83.3%
Unternehmensberatung
4.2%
Internationaler Handel und Entwicklung
4.2%
Elektro-/Elektronikfertigung
4.2%
Alternative Streitbeilegung
4.2%
Andere
0.0%
hochschulbildung
19.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.6%
forschung
11.2%
Computersoftware
8.7%
Bildungsmanagement
5.6%
Andere
42.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
BigML hat keine Diskussionen mit Antworten
Können wir unseren Fortschritt speichern, wenn wir ein Projekt nicht speichern?
2 Kommentare
SL
Es gibt viele Möglichkeiten, Ergebnisse zu speichern, während ein R-Skript läuft. Ein Beispiel ist die R-Funktion saveRDS.
Für Fragen wie diese über R ist...Mehr erfahren
Was ist der beste Weg, um R-Code innerhalb einer VBA-Routine auszuführen?
1 Kommentar
PB
Ich stieß auf die gleichen Probleme. Dann entdeckte ich PowerBI. Mit PowerBI und der Hilfe von PowerQuery werde ich alle VbA-Engines los, um Daten zu...Mehr erfahren
Welche Software wird für die R-Programmierung verwendet?
1 Kommentar
SH
RStudio ist die beliebteste IDE für die Ausführung von R-Programmen und hat eine kostenlose Lizenz. Die offizielle R-Softwareumgebung ist eine...Mehr erfahren
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
