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BigML und IBM SPSS Modeler vergleichen 
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ILUM
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (87.5% der Bewertungen)
Unternehmen (54.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
$30 per month
Starting at $7,430 USD per user per year
BigML
Sternebewertung
(24)4.7 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (87.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
$30 per month
Alle 3 Preispläne durchsuchenIBM SPSS Modeler
Sternebewertung
(147)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (54.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Starting at $7,430 USD per user per year
Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass IBM SPSS Modeler in der Datenvereinheitlichung mit einer Bewertung von 9,5 hervorragend abschneidet, was es zu einer starken Wahl für Organisationen macht, die verschiedene Datenquellen effektiv integrieren müssen. Im Gegensatz dazu erzielte BigML bei der Datenvereinheitlichung eine niedrigere Bewertung von 8,1, was seine Effektivität in komplexen Datenumgebungen einschränken könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass BigML eine überlegene Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 9,0 im Vergleich zu IBM SPSS Modeler's 8,3 bietet. Diese benutzerfreundliche Oberfläche ist besonders vorteilhaft für kleine Unternehmen, die möglicherweise nicht über umfangreiche Data-Science-Expertise verfügen.
- G2-Nutzer heben hervor, dass IBM SPSS Modeler über robuste Modelltrainingsfähigkeiten verfügt und eine Bewertung von 8,5 erzielt, was für Benutzer, die sich auf die Entwicklung komplexer prädiktiver Modelle konzentrieren, unerlässlich ist. BigML, obwohl immer noch kompetent, erzielte mit 8,4 eine etwas niedrigere Bewertung, was auf eine mögliche Lücke in fortgeschrittenen Modelltrainingsfunktionen hinweist.
- Nutzer auf G2 bemerken, dass die Qualität des Supports für BigML außergewöhnlich ist, mit einer Bewertung von 9,5, was deutlich höher ist als die 8,0 von IBM SPSS Modeler. Dies könnte ein entscheidender Faktor für Unternehmen sein, die reaktionsschnellen Kundenservice und Support priorisieren.
- Rezensenten erwähnen, dass IBM SPSS Modeler eine breitere Palette an vorgefertigten Algorithmen bietet und eine Bewertung von 8,3 erzielt, was Zeit sparen kann für Benutzer, die schnell maschinelle Lernlösungen implementieren möchten. BigMLs vorgefertigte Algorithmen erzielten 8,1, was auf ein etwas weniger umfassendes Angebot hinweist.
- Benutzer sagen, dass, obwohl beide Plattformen maschinelle Lernservices anbieten, IBM SPSS Modeler bei künstlichen neuronalen Netzen mit einer Bewertung von 8,1 glänzt, verglichen mit BigMLs niedrigerer Bewertung von 6,7. Dies könnte entscheidend für Benutzer sein, die an Deep-Learning-Anwendungen interessiert sind.
BigML vs IBM SPSS Modeler
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten BigML einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit BigML zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass BigML den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM SPSS Modeler.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter BigML.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von BigML gegenüber IBM SPSS Modeler.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
BigML
STANDARD
$30
per month
- UNBEGRENZTE AUFGABEN
- MAX. AUFGABENGRÖSSE: 64 MB
- MAX. PARALLELE AUFGABEN: 2
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler Professional
Starting at $7,430 USD
per user per year
Einzelbenutzer-Desktop-Anwendung für Windows zum Kauf erhältlich. Weitere Optionen über den IBM-Vertrieb verfügbar. Beinhaltet 12 Monate technischen Support.
- Datenzugriff und -export ohne Größenbeschränkungen
- Automatische Datenvorbereitung, -aufbereitung, ETL
- Über 30 Basis-Maschinenlernalgorithmen, automatisches Modellieren
Kostenlose Testversion
BigML
Keine Informationen zur Testversion verfügbarIBM SPSS Modeler
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
24
8.3
109
Einfache Bedienung
9.0
24
8.3
110
Einfache Einrichtung
9.2
22
8.2
28
Einfache Verwaltung
9.3
22
8.1
27
Qualität der Unterstützung
9.5
22
8.0
93
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.1
22
8.3
26
Produktrichtung (% positiv)
9.5
24
7.0
109
Funktionen
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.6
16
system
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
14
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
14
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
15
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
13
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
13
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
15
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
60
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
68
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
70
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
68
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
BigML und IBM SPSS Modeler sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen und Predictive Analytics
Einzigartige Kategorien
BigML ist kategorisiert als Low-Code Machine-Learning-Plattformen
IBM SPSS Modeler hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
BigML
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM SPSS Modeler
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
83.3%
Unternehmensberatung
4.2%
Internationaler Handel und Entwicklung
4.2%
Elektro-/Elektronikfertigung
4.2%
Alternative Streitbeilegung
4.2%
Andere
0.0%
hochschulbildung
15.7%
Bildungsmanagement
11.8%
forschung
7.9%
Banking
5.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
4.7%
Andere
54.3%
Diskussionen
BigML hat keine Diskussionen mit Antworten
Wo kann ich detailliertere Informationen zu den Funktionen und Fähigkeiten von IBM SPSS Modeler, einschließlich einer Liste der Algorithmen, finden?
1 Kommentar
MB
Hallo!
Wenn Sie die Liste der Algorithmen wissen möchten, können Sie das offizielle Handbuch hier einsehen:...Mehr erfahren
Benötige Schulung zur Nutzung von SPSS Modeler 18.2.
1 Kommentar
RK
Hallo, ich habe die SPSS Modeler-Software in einem Kurs für meinen Master in Learning Analytics vor ein paar Jahren gelernt. Ich arbeite auch an derselben...Mehr erfahren
How frequently are you going to release updates
1 Kommentar
MB
Hallo! Sie veröffentlichen fast jedes Jahr große Updates. Letzten Monat haben sie Version 18.2.2 mit Updates veröffentlicht. Außerdem veröffentlichen sie im...Mehr erfahren
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