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Azure Synapse Analytics und SAP Datasphere vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (39.4% der Bewertungen)
Unternehmen (40.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Azure Synapse Analytics
Sternebewertung
(34)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (39.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Azure Synapse AnalyticsSAP Datasphere
Sternebewertung
(110)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (40.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über SAP DatasphereAzure Synapse Analytics vs SAP Datasphere
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Azure Synapse Analytics einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Jedoch bevorzugten Rezensenten es insgesamt, Geschäfte mit SAP Datasphere zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Synapse Analytics den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als SAP Datasphere.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Synapse Analytics.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von SAP Datasphere gegenüber Azure Synapse Analytics.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Synapse Analytics
Keine Preisinformationen verfügbarSAP Datasphere
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- https://www.sap.com/products/technology-platform/datasphere/trial.html
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Keine Informationen zur Testversion verfügbarSAP Datasphere
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
26
8.7
97
Einfache Bedienung
8.8
27
8.2
105
Einfache Einrichtung
8.5
9
7.9
88
Einfache Verwaltung
9.0
8
8.5
37
Qualität der Unterstützung
8.6
22
8.5
95
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
8
8.4
39
Produktrichtung (% positiv)
8.3
27
9.6
92
Funktionen
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
15
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datengeflecht
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
78
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
76
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
75
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
77
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
77
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
28
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
27
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.5
6
Nicht genügend Daten
Datenbank
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.9
10
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Synapse Analytics und SAP Datasphere haben keine gemeinsamen Kategorien
Einzigartige Kategorien
Azure Synapse Analytics ist kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, und Big-Data-Integrationsplattformen
SAP Datasphere ist kategorisiert als Datenlagerhaus und Datengeflecht
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Synapse Analytics
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SAP Datasphere
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
48.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
12.1%
Computersoftware
12.1%
Einzelhandel
6.1%
Computer- und Netzwerksicherheit
6.1%
Andere
15.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.3%
Computersoftware
12.3%
Beratung
8.5%
Finanzdienstleistungen
6.6%
Geschäftsbedarf und -ausrüstung
3.8%
Andere
56.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
Azure Synapse Analytics hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird SAP Data Warehouse Cloud verwendet?
1 Kommentar
PK
In einfachen Worten analysiert das SAP Data Warehouse per Definition große Datenmengen und liefert Erkenntnisse. Typische Konkurrenten sind Amazon Redshift,...Mehr erfahren
SAP Datasphere hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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