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Azure Event Grid und LaunchDarkly vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (41.7% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (49.1% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
$0.00
Azure Event Grid
Sternebewertung
(16)3.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (41.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Azure Event GridLaunchDarkly
Sternebewertung
(623)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (49.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass LaunchDarkly im Flaggenmanagement mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend abschneidet und eine nahtlose Kontrolle über Feature-Flags ermöglicht, während Azure Event Grid kein dediziertes Feature-Flag-Management-System bietet, was den Feature-Rollout-Prozess behindern kann.
- Rezensenten erwähnen, dass die Feature-Testing-Fähigkeiten von LaunchDarkly robust sind und mit 9,1 bewertet werden, was es Teams ermöglicht, A/B-Tests effektiv durchzuführen. Im Gegensatz dazu bietet Azure Event Grid keine integrierten Feature-Testing-Tools, was die Experimentiermöglichkeiten einschränken kann.
- G2-Nutzer heben hervor, dass LaunchDarklys Multi-Umgebungssteuerung mit 8,7 bewertet wird, was die Verwaltung verschiedener Umgebungen für Entwicklung und Produktion erleichtert. Azure Event Grid bietet jedoch nicht das gleiche Maß an Umweltmanagement, was die Bereitstellungsstrategien verkomplizieren kann.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Benutzerfreundlichkeit von LaunchDarkly mit 8,8 bewertet wird, wobei viele die Benutzeroberfläche als intuitiv und benutzerfreundlich empfinden. Azure Event Grid, obwohl funktional, erhielt eine etwas niedrigere Bewertung von 8,6, was auf eine steilere Lernkurve für neue Benutzer hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports von LaunchDarkly mit 8,8 bewertet wird, wobei viele die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams loben. Im Vergleich dazu erhielt der Support von Azure Event Grid eine Bewertung von 8,3, was darauf hindeutet, dass Benutzer längere Wartezeiten oder weniger umfassende Unterstützung erfahren könnten.
- Benutzer sagen, dass die Produktentwicklung von LaunchDarkly mit 9,1 hoch bewertet wird, was auf ein starkes Engagement für kontinuierliche Verbesserung und Feature-Updates hinweist. Azure Event Grid, mit einer Bewertung von 8,6, vermittelt möglicherweise nicht das gleiche Maß an Innovation, was die langfristige Benutzerzufriedenheit beeinträchtigen könnte.
Azure Event Grid vs LaunchDarkly
- Die Gutachter waren der Meinung, dass LaunchDarkly den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Azure Event Grid.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter LaunchDarkly.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von LaunchDarkly gegenüber Azure Event Grid.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Event Grid
Keine Preisinformationen verfügbarLaunchDarkly
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Feature-Flagging für Ihr Herzensprojekt. Starten Sie kostenlos; zahlen Sie nur, wenn Sie die Grenzen des Entwickler-Tiers überschreiten.
- 1 Projekt
- 3 Umgebungen
- 5 Dienstverbindungen pro Monat
Kostenlose Testversion
Azure Event Grid
Keine Informationen zur Testversion verfügbarLaunchDarkly
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.1
6
9.0
533
Einfache Bedienung
8.1
6
8.7
545
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
8.6
345
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.9
130
Qualität der Unterstützung
8.3
7
8.9
358
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
9.0
120
Produktrichtung (% positiv)
8.3
7
9.1
535
Funktionen
Benutzeridentifikation
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nachverfolgung und Berichterstattung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Metriken
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nutzerverhalten
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Informationen für Besucher
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Agentische KI - Sitzungswiedergabe
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Produktanalytik
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
26
Agentic KI - Produktanalytik
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Kontinuierliche Bereitstellung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.0
206
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
195
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
199
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
187
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
193
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
192
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
183
Agentische KI - Kontinuierliche Lieferung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Fehlermeldung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
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8.3
5
Fehler-Überwachung
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Agentische KI - Fehlerverfolgung
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Sichtbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Überwachung und Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
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9.0
8
Agentische KI - Protokollüberwachung
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
443
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
427
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
414
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
432
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
431
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
414
Anwendungsleistungsüberwachung (APM)19 Funktionen ausblenden19 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Überwachung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Antwort
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Anwendungsleistungsüberwachung (APM)
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Informatik
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Experimentelles Design
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
158
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
159
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
152
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
155
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Agentische KI - A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
14
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
14
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Telemetriesammlung & -aufnahme - Beobachtbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
9
Agentic KI - Beobachtungssoftware
Nicht genügend Daten verfügbar
5.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
5.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
5.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
5.6
6
Visualisierung & Dashboards - Beobachtbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Korrelation & Ursachenanalyse - Beobachtbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
7
Skalierbarkeit & Ökosystemintegration - Beobachtbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
5.2
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
7
KI-Funktionen - Beobachtbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Prompt-Management-Tools10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Aufforderungsverwaltung - Aufforderungsverwaltungstools
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsanalyse - Aufforderungsverwaltungstools
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modell-Benchmarking und Vergleich - Prompt-Management-Tools
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Produktionsreife Bereitstellungstools - Prompt-Management-Tools
Nicht genügend Daten verfügbar
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Aufführungsleistung - Werkzeug zur Verwaltung von Aufführungen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellspezifische Anpassung - Eingabeaufforderungsverwaltungstools
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Metriken
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Event Grid und LaunchDarkly sind kategorisiert als Kontinuierliche Bereitstellung
Einzigartige Kategorien
Azure Event Grid ist kategorisiert als Datenqualität
LaunchDarkly ist kategorisiert als A/B-Tests, Produktanalyse, Mobile App-Analytik, Sitzungswiedergabe, Protokollüberwachung, Fehlerverfolgung, Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps), Prompt-Management-Tools, Funktionsverwaltung, Anwendungsleistungsüberwachung (APM), und Beobachtungssoftware
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Event Grid
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
LaunchDarkly
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
25.0%
Non-Profit-Organisationsmanagement
16.7%
Marketing und Werbung
8.3%
Freizeit, Reisen & Tourismus
8.3%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
8.3%
Andere
33.3%
Computersoftware
30.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.5%
Finanzdienstleistungen
7.1%
Unterhaltung
4.8%
Bau
3.4%
Andere
43.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
Azure Event Grid hat keine Diskussionen mit Antworten
Wie benutze ich LaunchDarkly?
1 Kommentar
VR
Refer their dveloper guide or SDK, they provide the snippet and imports that you can use in your code and use them.Mehr erfahren
Wofür wird LaunchDarkly verwendet?
1 Kommentar
LN
Meistens verwenden wir es für A/B-Tests. Neue Funktion für eine Teilmenge von Benutzern aktivieren und neue Funktion ein-/ausschalten, wenn wir sie erstmals...Mehr erfahren
LaunchDarkly hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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