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Azure Databricks und Teradata Vantage vergleichen 
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Azure Databricks
Sternebewertung
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Erfahren Sie mehr über Azure DatabricksTeradata Vantage
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Erfahren Sie mehr über Teradata VantageZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Teradata Vantage im Datenabfragen mit einer Punktzahl von 9,1 hervorragend abschneidet, während Azure Databricks es mit einer Punktzahl von 9,3 leicht übertrifft, was darauf hindeutet, dass Databricks möglicherweise effizientere Abfragefähigkeiten bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Databricks in Notebooks glänzt und eine hohe Punktzahl von 9,3 erhält, was die kollaborative Datenanalyse verbessert, während die Punktzahl von Teradata Vantage von 7,7 darauf hindeutet, dass es möglicherweise keine so robuste Notebook-Erfahrung bietet.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Teradata Vantage eine starke Leistung in der Datenkompression mit einer Punktzahl von 8,4 hat, was entscheidend für die Verwaltung großer Datensätze ist, während Azure Databricks ebenfalls gut abschneidet, aber dieses Merkmal nicht speziell als Stärke hervorhebt.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Azure Databricks überlegene Datenvisualisierungs-Fähigkeiten bietet, mit einer Punktzahl von 8,3 im Vergleich zu Teradata Vantages 8,2, was es zu einer besseren Wahl für Benutzer macht, die sich auf die visuelle Datenrepräsentation konzentrieren.
- Rezensenten sagen, dass die Daten-Governance-Funktionen von Teradata Vantage mit 8,0 bewertet werden, was für die Einhaltung von Vorschriften unerlässlich ist, aber Azure Databricks einen umfassenderen Ansatz für die Governance hat, was sich in seinen höheren Gesamtbewertungen in verwandten Bereichen widerspiegelt.
- Benutzer berichten, dass Azure Databricks bessere Integrations-APIs mit einer Punktzahl von 8,7 bietet, was einfachere Verbindungen mit anderen Tools erleichtert, während die Punktzahl von Teradata Vantage von 7,7 darauf hinweist, dass es in diesem Bereich Einschränkungen haben könnte.
Azure Databricks vs Teradata Vantage
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Azure Databricks einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Azure Databricks zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Databricks den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Teradata Vantage.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Databricks.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Databricks gegenüber Teradata Vantage.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Databricks
Keine Preisinformationen verfügbarTeradata Vantage
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Azure Databricks
Keine Informationen zur Testversion verfügbarTeradata Vantage
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
160
8.7
281
Einfache Bedienung
8.7
161
8.3
284
Einfache Einrichtung
8.6
75
8.0
143
Einfache Verwaltung
8.5
61
8.0
111
Qualität der Unterstützung
8.5
147
8.3
263
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
60
8.2
113
Produktrichtung (% positiv)
9.5
152
8.3
281
Funktionen
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
63
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
61
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
61
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
57
Datenaufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
50
Datenmodellierung und -zusammenführung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
46
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
44
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
39
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
38
Agentische KI - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
61
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
61
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
57
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
59
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
87
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
79
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
82
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
19
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
20
Beachtung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
19
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
19
Datenqualität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
20
Wartung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
19
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
5.6
18
Nicht genügend Daten verfügbar
5.6
18
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.9
6
system
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Grundlagen der Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Plattform-Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
13
Zusätzliche Funktionen der Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
14
Agentic KI - Kundenreise-Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
66
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
67
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
62
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
61
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
50
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
49
|
Verifizierte Funktion
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
59
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
63
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
59
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
65
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
60
|
Verifizierte Funktion
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
67
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
60
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
54
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
5.5
40
Nicht genügend Daten verfügbar
5.5
41
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.5
17
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Instandhaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
16
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
28
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
28
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
30
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
34
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
115
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
117
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
117
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
114
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
116
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
115
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
117
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.4
30
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
26
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
25
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
27
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
25
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
Datentransformation
8.8
130
|
Verifizierte Funktion
8.2
36
9.3
83
|
Verifizierte Funktion
9.0
36
Verbindung
8.4
120
|
Verifizierte Funktion
7.4
34
9.0
133
|
Verifizierte Funktion
7.5
34
9.0
129
|
Verifizierte Funktion
7.9
36
9.1
132
|
Verifizierte Funktion
8.0
36
Transaktionen
8.3
127
|
Verifizierte Funktion
7.7
35
8.6
127
|
Verifizierte Funktion
7.8
35
8.5
117
|
Verifizierte Funktion
7.7
34
8.5
111
|
Verifizierte Funktion
7.3
37
9.3
77
|
Verifizierte Funktion
7.5
34
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
87
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
79
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
82
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Databricks und Teradata Vantage sind kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab
Einzigartige Kategorien
Azure Databricks hat keine einzigartigen Kategorien
Teradata Vantage ist kategorisiert als Datenverwaltung, Kundenreise-Analytik, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Analyseplattformen, Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), Relationale Datenbanken, Datenlagerhaus, und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Databricks
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Teradata Vantage
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.0%
Computersoftware
12.0%
Einzelhandel
5.0%
Finanzdienstleistungen
4.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.0%
Andere
51.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.8%
Finanzdienstleistungen
14.1%
Banking
11.5%
Einzelhandel
7.1%
Telekommunikation
6.8%
Andere
43.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Azure Databricks PaaS or SAAS?
2 Kommentare
PG
Sein PaaS-Tool bietet Entwicklern die Möglichkeit, ihre ETL-Pipelines für große Datensätze mithilfe einer Multi-Cluster-Umgebung von Spark zu erstellen.Mehr erfahren
Was ist der beste Weg, um Databricks in ADF zu verwenden?
1 Kommentar
AS
Zuerst müssen Sie einen verknüpften Dienst für ADF erstellen, um eine Verbindung zu Ihrem Databricks-Cluster herzustellen. Sie können eine Verbindung zu so...Mehr erfahren
Teradata Vantage hat keine Diskussionen mit Antworten
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