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Azure Databricks und Starburst vergleichen 
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Starburst
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ILUM
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (49.5% der Bewertungen)
Unternehmen (46.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Azure Databricks
Sternebewertung
(227)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (49.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Azure DatabricksStarburst
Sternebewertung
(93)4.4 von 5
Marktsegmente
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Erfahren Sie mehr über StarburstZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Azure Databricks in der Echtzeitanalyse mit einer Bewertung von 8,8 hervorragend abschneidet, während Starburst mit 8,0 niedriger bewertet wird, was darauf hindeutet, dass Databricks möglicherweise ein reaktionsschnelleres Erlebnis für zeitkritische Datenverarbeitung bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Databricks eine überlegene Notebook-Funktionalität mit einer Bewertung von 9,3 im Vergleich zu Starbursts 6,9 bietet, was hervorhebt, dass Databricks für seine interaktive Datenexploration und kollaborativen Funktionen bevorzugt wird.
- G2-Nutzer geben an, dass Starburst in der Datensicherheit mit einer Bewertung von 8,4 glänzt, während Azure Databricks mit 7,5 niedriger bewertet wird, was darauf hindeutet, dass Starburst möglicherweise robustere Governance- und Compliance-Funktionen für sensible Daten bietet.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Azure Databricks eine bessere Datenumwandlungsfähigkeit hat, mit einer Bewertung von 9,0 gegenüber Starbursts 8,2, was für Benutzer, die fortschrittliche Datenmanipulationstools benötigen, ansprechend sein könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass Starburst eine starke Leistung in der Datenlake-Integration mit einer Bewertung von 9,1 hat, während Azure Databricks 9,0 bewertet wird, was darauf hindeutet, dass beide Produkte effektiv sind, aber Starburst in diesem Bereich einen leichten Vorteil haben könnte.
- Benutzer sagen, dass Azure Databricks benutzerfreundlicher ist, mit einer Benutzerfreundlichkeitsbewertung von 8,6 im Vergleich zu Starbursts 9,2, was darauf hindeutet, dass Starburst für neue Benutzer möglicherweise einfacher zu übernehmen und zu navigieren ist.
Azure Databricks vs Starburst
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Starburst einfacher zu verwenden und insgesamt geschäftlich zu handhaben. Allerdings empfanden die Rezensenten, dass Azure Databricks einfacher einzurichten ist. Beide Produkte waren gleich einfach zu verwalten.
- Azure Databricks und Starburst erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Starburst.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Starburst gegenüber Azure Databricks.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Databricks
Keine Preisinformationen verfügbarStarburst
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Azure Databricks
Keine Informationen zur Testversion verfügbarStarburst
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
160
8.8
83
Einfache Bedienung
8.7
161
9.1
84
Einfache Einrichtung
8.6
75
8.5
75
Einfache Verwaltung
8.5
61
8.5
44
Qualität der Unterstützung
8.5
147
9.1
83
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
60
9.0
42
Produktrichtung (% positiv)
9.5
152
9.9
82
Funktionen
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
19
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
22
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
19
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
22
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
21
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
5.9
9
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.3
58
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
51
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
49
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
40
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
40
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
41
Datentransformation
8.8
130
|
Verifizierte Funktion
7.9
43
9.3
83
|
Verifizierte Funktion
9.1
52
Verbindung
8.4
120
|
Verifizierte Funktion
8.6
43
9.0
133
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
9.0
129
|
Verifizierte Funktion
8.8
47
9.1
132
|
Verifizierte Funktion
9.1
41
Transaktionen
8.3
127
|
Verifizierte Funktion
8.0
42
8.6
127
|
Verifizierte Funktion
7.9
36
8.5
117
|
Verifizierte Funktion
7.4
33
8.5
111
|
Verifizierte Funktion
7.3
32
9.3
77
|
Verifizierte Funktion
7.0
30
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Databricks und Starburst sind kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab
Einzigartige Kategorien
Azure Databricks hat keine einzigartigen Kategorien
Starburst ist kategorisiert als Datenlagerhaus und Großdatenverarbeitung und -verteilung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Databricks
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Starburst
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.0%
Computersoftware
12.0%
Einzelhandel
5.0%
Finanzdienstleistungen
4.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.0%
Andere
51.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.0%
Finanzdienstleistungen
12.0%
Banking
8.7%
Computersoftware
7.6%
Einzelhandel
6.5%
Andere
52.2%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Azure Databricks PaaS or SAAS?
2 Kommentare
PG
Sein PaaS-Tool bietet Entwicklern die Möglichkeit, ihre ETL-Pipelines für große Datensätze mithilfe einer Multi-Cluster-Umgebung von Spark zu erstellen.Mehr erfahren
Was ist der beste Weg, um Databricks in ADF zu verwenden?
1 Kommentar
AS
Zuerst müssen Sie einen verknüpften Dienst für ADF erstellen, um eine Verbindung zu Ihrem Databricks-Cluster herzustellen. Sie können eine Verbindung zu so...Mehr erfahren
Starburst hat keine Diskussionen mit Antworten
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