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Azure Data Factory und Fivetran vergleichen 
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Azure Data Factory
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(93)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (62.1% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über Azure Data FactoryFivetran
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(447)4.2 von 5
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Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Fivetran in der Benutzerfreundlichkeit herausragt, wobei viele Benutzer die einfache Einrichtung und die Fähigkeit, schnell mit verschiedenen Datenquellen zu verbinden, hervorheben. Bewerter schätzen, dass das Einrichten von Konnektoren nur Minuten dauert und dass die automatisierten Pipelines Schemaänderungen nahtlos handhaben.
- Benutzer sagen, dass Azure Data Factory in seiner visuellen Oberfläche glänzt, die es Benutzern ermöglicht, per Drag-and-Drop komplexe Datenpipelines ohne umfangreiche Programmierung zu erstellen. Dieser Low-Code-Ansatz wird besonders für seine Flexibilität beim Verbinden mit sowohl lokalen als auch Cloud-Datenquellen gelobt.
- Laut verifizierten Bewertungen wird Fivetran für seine vorgefertigten Konnektoren gelobt, die die Datenintegration vereinfachen und es den Benutzern erleichtern, ihre Daten zu pflegen. Viele Benutzer empfinden, dass dieses Feature erheblich Zeit und Aufwand bei der Datenverwaltung spart.
- Bewerter erwähnen, dass Azure Data Factory robuste Planungsoptionen bietet, die für die Automatisierung von Daten-Workflows vorteilhaft sind. Benutzer schätzen die Vielfalt der verfügbaren Planungstypen, die ihre Fähigkeit zur effektiven Verwaltung von Datenpipelines verbessern.
- G2-Bewerter heben hervor, dass Fivetran zwar eine starke Benutzerfreundlichkeit aufweist, aber manchmal Schwierigkeiten hat, spezifische Workflow-Anforderungen zu erfüllen, wobei einige Benutzer Konfigurationsschwierigkeiten anmerken. Dies deutet darauf hin, dass es zwar benutzerfreundlich ist, aber möglicherweise Einschränkungen für komplexere Anforderungen gibt.
- Benutzer berichten, dass die allgemeine Supportqualität von Azure Data Factory höher ist, wobei viele den reaktionsschnellen Kundenservice und die umfassende Dokumentation loben. Dieser Support ist entscheidend für Benutzer, die möglicherweise Hilfe beim Navigieren durch die komplexeren Funktionen der Plattform benötigen.
Azure Data Factory vs Fivetran
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Fivetran einfacher zu verwenden und zu verwalten. Allerdings empfanden die Rezensenten, dass Azure Data Factory insgesamt einfacher Geschäfte zu tätigen war. Schließlich empfanden die Rezensenten, dass die Produkte gleich einfach einzurichten sind.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Data Factory den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Fivetran.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Data Factory.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Data Factory gegenüber Fivetran.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Data Factory
Keine Preisinformationen verfügbarFivetran
Free Plan
Kostenlos
Für Einzelpersonen, die ELT für kleine Datenmengen automatisieren.
- Zugriff auf Standardplan-Funktionen, kostenlos bis zu 500.000 monatlich aktive Zeilen (MAR)
- Ohne Verpflichtung: Keine Kreditkarte erforderlich
Kostenlose Testversion
Azure Data Factory
Keine Informationen zur Testversion verfügbarFivetran
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
71
8.4
322
Einfache Bedienung
8.9
72
9.0
328
Einfache Einrichtung
9.1
37
9.1
248
Einfache Verwaltung
8.6
28
8.8
212
Qualität der Unterstützung
8.8
66
8.0
301
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.1
27
8.3
208
Produktrichtung (% positiv)
9.8
67
7.7
285
Funktionen
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
151
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
129
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
116
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
138
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
111
Vielfältige Entnahmestellen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
151
Management
8.5
48
7.5
98
8.4
46
7.1
92
Funktionalität
9.1
52
8.9
122
9.1
51
7.7
110
9.4
49
8.9
119
9.2
51
8.9
116
9.1
49
8.5
115
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
82
Bereitstellung von Lösungen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
71
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
54
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Data Factory und Fivetran sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Azure Data Factory ist kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen
Fivetran ist kategorisiert als Datenreplikation und Datenextraktion
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Data Factory
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Fivetran
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
35.2%
Computersoftware
12.5%
Finanzdienstleistungen
5.7%
Einzelhandel
4.5%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
4.5%
Andere
37.5%
Computersoftware
14.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.7%
Finanzdienstleistungen
9.3%
Einzelhandel
5.3%
Marketing und Werbung
5.3%
Andere
51.5%
Diskussionen
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Kommentare
AG
yesMehr erfahren
Azure Data Factory hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Ist Fivetran ein ETL-Tool?
2 Kommentare
NV
Fivetran ist ein ELT-Tool, speziell für das Extrahieren der Daten aus der Quelle und das Laden der Daten in das Ziel. Dieses Tool arbeitet in Verbindung mit...Mehr erfahren
Kann ich den Namen eines Google Sheets, das ich gerade gelöscht habe, wiederverwenden?
1 Kommentar
JL
Hallo Gabriel,
Danke, dass du dich gemeldet hast. Ja, das sollte funktionieren. Bitte lass es uns wissen, wenn du auf irgendwelche Probleme stößt.
Viele...Mehr erfahren
Kann Fivetran eine Funktion implementieren, um Daten automatisch in eine Tabelle herunterzuladen/zu aktualisieren? Das wäre großartig.
1 Kommentar
JL
Hallo George,
Danke, dass du dich gemeldet hast. Alle Funktionsanfragen werden über unser Support-Portal protokolliert. Bitte reiche deine Funktionsanfrage...Mehr erfahren
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