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Azure Data Factory und Fivetran vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (63.0% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (56.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Azure Data Factory
Sternebewertung
(87)4.6 von 5
Marktsegmente
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Erfahren Sie mehr über Azure Data FactoryFivetran
Sternebewertung
(445)4.2 von 5
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Unternehmen mittlerer Größe (56.8% der Bewertungen)
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Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Fivetran in seiner Funktion "Vielfältige Extraktionspunkte" hervorragend ist, was eine nahtlose Integration mit einer Vielzahl von Datenquellen ermöglicht, was besonders vorteilhaft für mittelständische Unternehmen ist, die Daten von verschiedenen Plattformen konsolidieren möchten.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Data Factory in den "Transformations"-Fähigkeiten glänzt, mit einem robusten Satz von Werkzeugen zur Datenmanipulation und -verarbeitung, was es zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen macht, die komplexe Daten-Workflows benötigen.
- G2-Nutzer heben die Benutzerfreundlichkeit von Fivetran hervor, insbesondere bei der "Cloud-Extraktion", wo die Nutzer den unkomplizierten Einrichtungsprozess schätzen, der eine schnelle Datensynchronisation ohne umfangreiche technische Kenntnisse ermöglicht.
- Nutzer auf G2 bemerken, dass Azure Data Factory eine überlegene "Lade"-Leistung bietet, mit schnelleren Datenaufnahmegeschwindigkeiten, was entscheidend für Organisationen ist, die Echtzeit-Datenverfügbarkeit für Analysen benötigen.
- Rezensenten sagen, dass die "Qualität des Supports" von Fivetran im Vergleich zu Azure Data Factory niedriger bewertet wird, wobei einige Nutzer Bedenken hinsichtlich der Reaktionszeiten und der Tiefe des Supports bei kritischen Problemen äußern.
- Benutzer berichten, dass die "Skalierbarkeit" von Azure Data Factory ein herausragendes Merkmal ist, das es Unternehmen ermöglicht, große Datenmengen effizient zu verwalten und sich an wachsende Datenanforderungen anzupassen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.
Azure Data Factory vs Fivetran
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten sie gleich einfach zu verwenden. Allerdings ist Azure Data Factory einfacher einzurichten und Geschäfte zu tätigen, während Fivetran einfacher zu verwalten ist.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Data Factory den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Fivetran.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Data Factory.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Data Factory gegenüber Fivetran.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Data Factory
Keine Preisinformationen verfügbarFivetran
Free Plan
Kostenlos
Für Einzelpersonen, die ELT für kleine Datenmengen automatisieren.
- Zugriff auf Standardplan-Funktionen, kostenlos bis zu 500.000 monatlich aktive Zeilen (MAR)
- Ohne Verpflichtung: Keine Kreditkarte erforderlich
Kostenlose Testversion
Azure Data Factory
Keine Informationen zur Testversion verfügbarFivetran
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
65
8.4
319
Einfache Bedienung
8.9
66
8.9
325
Einfache Einrichtung
9.2
31
9.1
245
Einfache Verwaltung
8.6
23
8.8
211
Qualität der Unterstützung
8.8
60
8.0
298
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.3
22
8.3
207
Produktrichtung (% positiv)
9.8
61
7.6
282
Funktionen
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
150
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
144
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
128
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
115
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
137
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
110
Vielfältige Entnahmestellen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
150
Management
8.4
45
7.5
97
8.4
44
7.0
91
Funktionalität
9.1
47
8.9
119
9.1
47
7.8
108
9.3
44
8.9
117
9.1
47
8.8
115
9.1
45
8.5
114
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
81
Bereitstellung von Lösungen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
70
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
53
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Data Factory und Fivetran sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Azure Data Factory ist kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen
Fivetran ist kategorisiert als Datenreplikation und Datenextraktion
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Data Factory
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Fivetran
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
32.9%
Computersoftware
12.2%
Finanzdienstleistungen
6.1%
Einzelhandel
4.9%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
4.9%
Andere
39.0%
Computersoftware
15.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.3%
Finanzdienstleistungen
9.3%
Einzelhandel
5.4%
Marketing und Werbung
5.4%
Andere
51.6%
Diskussionen
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Kommentare
AG
yesMehr erfahren
Azure Data Factory hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Ist Fivetran ein ETL-Tool?
2 Kommentare
NV
Fivetran ist ein ELT-Tool, speziell für das Extrahieren der Daten aus der Quelle und das Laden der Daten in das Ziel. Dieses Tool arbeitet in Verbindung mit...Mehr erfahren
Kann Fivetran eine Funktion implementieren, um Daten automatisch in eine Tabelle herunterzuladen/zu aktualisieren? Das wäre großartig.
1 Kommentar
JL
Hallo George,
Danke, dass du dich gemeldet hast. Alle Funktionsanfragen werden über unser Support-Portal protokolliert. Bitte reiche deine Funktionsanfrage...Mehr erfahren
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1 Kommentar
MP
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