Azure Data Factory und Fivetran vergleichen
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (59.1% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (59.0% der Bewertungen)
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Azure Data Factory
Sternebewertung
(99)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (59.1% der Bewertungen)
Vor- und Nachteile
Einstiegspreis
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Fivetran
Sternebewertung
(794)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (59.0% der Bewertungen)
Vor- und Nachteile
Einstiegspreis
Kostenlos
Kostenlose Testversion verfügbar
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Zusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Fivetran in der Benutzerfreundlichkeit herausragt, wobei viele Nutzer seine vordefinierten Schemata für eine breite Palette von Produkten schätzen, was die Berichterstellung unkompliziert macht. Die einfache Einrichtung wird häufig hervorgehoben, wobei Nutzer anmerken, dass Daten mit nur einem Klick geladen werden können.
- Nutzer sagen, dass Azure Data Factory in der Lage ist, komplexe Datenintegrationsaufgaben im großen Maßstab zu bewältigen, insbesondere mit Quellen wie Azure Blob Storage und Azure SQL-Datenbanken. Bewerter loben seine leistungsstarken Orchestrierungsfähigkeiten, die eine nahtlose Erstellung und Überwachung von Pipelines ermöglichen.
- Laut verifizierten Bewertungen reduzieren Fivetrans starke Community-Unterstützung und mehrere vorgefertigte Konnektoren die Zeit und den Aufwand für die Datenimplementierung und -wartung erheblich, was es bei mittelständischen Nutzern beliebt macht.
- Bewerter erwähnen, dass Azure Data Factory ein Gleichgewicht zwischen unternehmensgerechter Funktionalität und praktischer Benutzerfreundlichkeit findet, was es sowohl für große Organisationen als auch für alltägliche Aufgaben geeignet macht. Seine einfache Integration mit verschiedenen Datenquellen wird häufig gelobt, was seine Attraktivität für Nutzer erhöht, die komplexe Workflows verwalten.
- G2-Bewerter heben hervor, dass, während Fivetran eine höhere Gesamtzufriedenheitsbewertung hat, die jüngsten Bewertungen von Azure Data Factory einen starken Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Nutzerfeedback zeigen, insbesondere in Bereichen wie Automatisierung und Skalierbarkeit.
- Nutzer berichten, dass die einfache Verwaltung von Fivetran ein bedeutender Vorteil ist, wobei viele es einfacher zu handhaben finden im Vergleich zu Azure Data Factory, das, obwohl leistungsstark, manchmal Herausforderungen in der Benutzererfahrung für weniger technische Nutzer darstellen kann.
Azure Data Factory vs Fivetran
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Fivetran einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Allerdings bevorzugten die Rezensenten es, insgesamt Geschäfte mit Azure Data Factory zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Data Factory den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Fivetran.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Data Factory.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Data Factory gegenüber Fivetran.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Data Factory
Keine Preisinformationen verfügbarFivetran
Free Plan
Kostenlos
Für Einzelpersonen, die ELT für kleine Datenmengen automatisieren.
- Zugriff auf Standardplan-Funktionen, kostenlos bis zu 500.000 monatlich aktive Zeilen (MAR)
- Ohne Verpflichtung: Keine Kreditkarte erforderlich
Kostenlose Testversion
Azure Data Factory
Keine Informationen zur Testversion verfügbarFivetran
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
76
8.6
584
Einfache Bedienung
8.9
78
9.0
592
Einfache Einrichtung
9.0
43
9.1
373
Einfache Verwaltung
8.7
31
8.8
327
Support-Qualität
8.8
71
8.5
534
War the product ein guter Geschäftspartner?
9.1
30
8.7
321
Produktrichtung (% positiv)
9.8
72
8.3
530
Funktionen
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
152
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
129
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
116
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
138
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
111
Vielfältige Entnahmestellen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
152
Management
8.6
50
7.7
150
8.4
46
7.4
146
Funktionalität
9.2
56
8.9
161
9.1
54
8.1
171
9.4
52
8.9
194
9.2
53
9.0
194
9.1
51
8.5
188
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
82
Bereitstellung von Lösungen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
71
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
54
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Data Factory und Fivetran sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Azure Data Factory ist kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen
Fivetran ist kategorisiert als Datenreplikation und Datenextraktion
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Data Factory
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Fivetran
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
31.9%
Computersoftware
12.8%
Finanzdienstleistungen
5.3%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
4.3%
Beratung
4.3%
Andere
41.5%
Computersoftware
21.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.4%
Finanzdienstleistungen
8.6%
Einzelhandel
5.1%
Marketing und Werbung
3.6%
Andere
43.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Kommentare
DM
Ja, Azure Data Factory ist ein No-Code-ETL-Tool. Sehr einfach zu bedienen.Mehr erfahren
Azure Data Factory hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Ist Fivetran ein ETL-Tool?
2 Kommentare
SY
Fivetran ist tatsächlich ein "ELT"-Werkzeug. Es extrahiert, lädt und transformiert dann, wobei sowohl eine Kopie der Quelldaten als auch der transformierten...Mehr erfahren
What is Fivetran used for?
1 Kommentar
DA
Datenextraktion aus operativen Systemen für die Nutzung in Berichts- und AnalyseumgebungenMehr erfahren
Wie viel kostet Fivetran?
1 Kommentar
SY
Fivetran berechnet die Kosten nach einem Konzept namens MAR, Monthly Active Rows. 1 MAR ist für 1000 einzigartige Zeilen geeignet. Wenn eine Zeile in einem...Mehr erfahren
