Azure Data Factory und Fivetran vergleichen 
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Azure Data Factory
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Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Fivetran in der Benutzerfreundlichkeit herausragt, wobei viele Nutzer seine vordefinierten Schemata für eine breite Palette von Produkten schätzen, was die Berichterstellung unkompliziert macht. Die einfache Einrichtung wird häufig hervorgehoben, wobei Nutzer anmerken, dass Daten mit nur einem Klick geladen werden können.
- Nutzer sagen, dass Azure Data Factory in der Lage ist, komplexe Datenintegrationsaufgaben im großen Maßstab zu bewältigen, insbesondere mit Quellen wie Azure Blob Storage und Azure SQL-Datenbanken. Bewerter loben seine leistungsstarken Orchestrierungsfähigkeiten, die eine nahtlose Erstellung und Überwachung von Pipelines ermöglichen.
- Laut verifizierten Bewertungen reduzieren Fivetrans starke Community-Unterstützung und mehrere vorgefertigte Konnektoren die Zeit und den Aufwand für die Datenimplementierung und -wartung erheblich, was es bei mittelständischen Nutzern beliebt macht.
- Bewerter erwähnen, dass Azure Data Factory ein Gleichgewicht zwischen unternehmensgerechter Funktionalität und praktischer Benutzerfreundlichkeit findet, was es sowohl für große Organisationen als auch für alltägliche Aufgaben geeignet macht. Seine einfache Integration mit verschiedenen Datenquellen wird häufig gelobt, was seine Attraktivität für Nutzer erhöht, die komplexe Workflows verwalten.
- G2-Bewerter heben hervor, dass, während Fivetran eine höhere Gesamtzufriedenheitsbewertung hat, die jüngsten Bewertungen von Azure Data Factory einen starken Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Nutzerfeedback zeigen, insbesondere in Bereichen wie Automatisierung und Skalierbarkeit.
- Nutzer berichten, dass die einfache Verwaltung von Fivetran ein bedeutender Vorteil ist, wobei viele es einfacher zu handhaben finden im Vergleich zu Azure Data Factory, das, obwohl leistungsstark, manchmal Herausforderungen in der Benutzererfahrung für weniger technische Nutzer darstellen kann.
Azure Data Factory vs Fivetran
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Fivetran einfacher zu verwenden und zu verwalten. Allerdings empfanden die Rezensenten, dass Azure Data Factory insgesamt einfacher Geschäfte zu tätigen war. Schließlich empfanden die Rezensenten, dass die Produkte gleich einfach einzurichten sind.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Data Factory den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Fivetran.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Data Factory.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Data Factory gegenüber Fivetran.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Data Factory
Keine Preisinformationen verfügbarFivetran
Free Plan
Kostenlos
Für Einzelpersonen, die ELT für kleine Datenmengen automatisieren.
- Zugriff auf Standardplan-Funktionen, kostenlos bis zu 500.000 monatlich aktive Zeilen (MAR)
- Ohne Verpflichtung: Keine Kreditkarte erforderlich
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Azure Data Factory
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
73
8.6
576
Einfache Bedienung
8.9
74
9.0
584
Einfache Einrichtung
9.1
39
9.1
365
Einfache Verwaltung
8.7
30
8.8
326
Qualität der Unterstützung
8.8
68
8.5
526
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.1
29
8.7
320
Produktrichtung (% positiv)
9.8
69
8.3
522
Funktionen
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
151
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
129
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
116
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
138
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
111
Vielfältige Entnahmestellen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
151
Management
8.6
49
7.7
150
8.4
45
7.4
145
Funktionalität
9.2
54
8.8
156
9.1
52
8.1
171
9.4
50
9.0
191
9.2
52
9.0
189
9.1
50
8.6
186
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
82
Bereitstellung von Lösungen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
71
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
54
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Data Factory und Fivetran sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Azure Data Factory ist kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen
Fivetran ist kategorisiert als Datenreplikation und Datenextraktion
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Data Factory
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Fivetran
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
33.3%
Computersoftware
13.3%
Finanzdienstleistungen
5.6%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
4.4%
Einzelhandel
4.4%
Andere
38.9%
Computersoftware
22.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.2%
Finanzdienstleistungen
8.7%
Einzelhandel
5.0%
Marketing und Werbung
3.7%
Andere
43.3%
Diskussionen
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Kommentare
AG
yesMehr erfahren
Azure Data Factory hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Ist Fivetran ein ETL-Tool?
2 Kommentare
NV
Fivetran ist ein ELT-Tool, speziell für das Extrahieren der Daten aus der Quelle und das Laden der Daten in das Ziel. Dieses Tool arbeitet in Verbindung mit...Mehr erfahren
Kann Fivetran eine Funktion implementieren, um Daten automatisch in eine Tabelle herunterzuladen/zu aktualisieren? Das wäre großartig.
1 Kommentar
JL
Hallo George,
Danke, dass du dich gemeldet hast. Alle Funktionsanfragen werden über unser Support-Portal protokolliert. Bitte reiche deine Funktionsanfrage...Mehr erfahren
Planen Sie, mit kleineren Softwareunternehmen zusammenzuarbeiten, um Ihre Auswahl an verfügbaren Konnektoren zu erweitern?
1 Kommentar
MP
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