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AWS Lake Formation und Google Cloud BigQuery vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (45.2% der Bewertungen)
Unternehmen (38.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlos
AWS Lake Formation
Sternebewertung
(36)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (45.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
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Erfahren Sie mehr über AWS Lake FormationGoogle Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,211)4.5 von 5
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Pros & Cons
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Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 5 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Benutzerzufriedenheit herausragt und eine deutlich höhere Gesamtbewertung im Vergleich zu AWS Lake Formation aufweist. Benutzer schätzen seine serverlose Architektur und die Möglichkeit, sich auf SQL zu konzentrieren, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen, was die Datenanalyse reibungslos und effizient erscheinen lässt.
- Laut verifizierten Bewertungen wird der Implementierungsprozess von Google Cloud BigQuery für sein intuitives Onboarding gelobt, das es den Benutzern ermöglicht, schnell ohne umfangreiche Einrichtung zu starten. Im Gegensatz dazu wird AWS Lake Formation, obwohl es für seine einfache Einrichtung von Data Lakes bekannt ist, seltener bewertet, was auf ein geringeres Benutzerengagement hindeuten könnte.
- Benutzer sagen, dass die Leistung von Google Cloud BigQuery herausragend ist, mit der Fähigkeit, Milliarden von Abfragen effizient zu verarbeiten. Diese Fähigkeit wird durch sein Pay-as-you-go-Modell hervorgehoben, das die Abläufe vereinfacht und Experimente mit größeren Datensätzen fördert, was viele als vorteilhaft empfinden.
- Rezensenten erwähnen, dass AWS Lake Formation eine starke Integration mit AWS-Diensten und automatisierte Datenkatalogisierung bietet, was die Verwaltung des Datenzugriffs erleichtert. Einige Benutzer empfinden jedoch, dass es nicht das gleiche Leistungs- und Skalierbarkeitsniveau bietet wie BigQuery, insbesondere bei größeren Datensätzen.
- G2-Bewerter heben hervor, dass beide Produkte ähnliche Bewertungen für Benutzerfreundlichkeit haben, aber Google Cloud BigQuery sich durch seinen hochwertigen Support und die verfügbaren Ressourcen für Benutzer auszeichnet. Im Gegensatz dazu hat AWS Lake Formation zwar eine solide Support-Bewertung, erreicht jedoch nicht das Volumen an positivem Feedback, das für BigQuery zu sehen ist.
- Benutzer berichten, dass die erweiterten Funktionen von Google Cloud BigQuery, wie BigQuery ML und die Integration von KI-Tools, seine Funktionalität für Datenanalyse- und maschinelle Lernaufgaben verbessern. AWS Lake Formation, obwohl effektiv für den Datenschutz und das Teilen von Daten, bietet möglicherweise nicht das gleiche Niveau an fortschrittlichen analytischen Fähigkeiten.
AWS Lake Formation vs Google Cloud BigQuery
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten sie gleich einfach zu verwenden. Allerdings ist Google Cloud BigQuery einfacher einzurichten und zu verwalten. Während AWS Lake Formation insgesamt einfacher Geschäfte zu tätigen ist.
- AWS Lake Formation und Google Cloud BigQuery erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigQuery.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von AWS Lake Formation gegenüber Google Cloud BigQuery.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
AWS Lake Formation
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Kostenlose Testversion
AWS Lake Formation
Kostenlose Testversion verfügbar
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
25
8.8
618
Einfache Bedienung
8.7
25
8.7
634
Einfache Einrichtung
8.3
10
8.8
409
Einfache Verwaltung
8.0
9
8.5
225
Qualität der Unterstützung
8.3
24
8.4
567
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.0
8
8.6
218
Produktrichtung (% positiv)
10.0
21
9.3
607
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
121
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
119
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
119
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
123
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
122
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
122
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
220
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
210
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
216
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
203
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
200
|
Verifizierte Funktion
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
202
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
213
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
200
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
186
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
217
|
Verifizierte Funktion
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
226
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
207
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
213
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
127
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
124
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
79
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
65
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Zentralisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
27
Lokalisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
50
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
50
Marketing-Operationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Kampagnen-Aktivität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
67
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Agentic KI - Marketinganalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Datenbank
8.0
11
8.8
175
8.6
11
8.9
173
8.6
12
8.7
167
Integrationen
8.0
9
8.4
136
8.7
10
8.5
133
Plattform
8.3
7
8.9
151
7.6
7
8.9
165
8.7
10
8.5
133
Verarbeitung
8.5
8
9.2
168
8.5
8
9.1
161
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
322
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
283
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
293
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
251
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
249
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
278
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
269
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
278
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
277
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
255
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
262
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
254
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
AWS Lake Formation und Google Cloud BigQuery sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung und Big-Data-Integrationsplattformen
Einzigartige Kategorien
AWS Lake Formation hat keine einzigartigen Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, ETL-Werkzeuge, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, Datenlagerhaus, und Daten-Cleanroom
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
AWS Lake Formation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.6%
Banking
9.7%
Einzelhandel
6.5%
Unternehmensberatung
6.5%
hochschulbildung
6.5%
Andere
48.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.1%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.0%
Finanzdienstleistungen
6.4%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.8%
Diskussionen
AWS Lake Formation hat keine Diskussionen mit Antworten
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
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