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AWS Lake Formation und Apache Spark for Azure HDInsight vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (45.2% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (63.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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AWS Lake Formation
Sternebewertung
(36)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (45.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über AWS Lake FormationApache Spark for Azure HDInsight
Sternebewertung
(12)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (63.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Apache Spark for Azure HDInsightZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Apache Spark für Azure HDInsight in der Hadoop-Integration mit einer Bewertung von 9,4 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Organisationen macht, die stark in Hadoop-Ökosysteme investiert sind. Im Gegensatz dazu erzielt AWS Lake Formation eine niedrigere Bewertung von 8,0, was auf eine weniger nahtlose Integration für Hadoop-Nutzer hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass Apache Spark für Azure HDInsight überlegene Echtzeit-Datensammlungsmöglichkeiten bietet, mit einer Bewertung von 8,9 im Vergleich zu AWS Lake Formations 8,0. Diese Funktion ist entscheidend für Unternehmen, die sofortige Datenanalysen für Entscheidungsfindungen benötigen.
- G2-Nutzer heben hervor, dass die Datenumwandlungsfunktion in Apache Spark für Azure HDInsight mit 8,8 bewertet wird, was höher ist als die Leistung von AWS Lake Formation in diesem Bereich. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer die Datenumwandlungsprozesse von Spark als effizienter und benutzerfreundlicher empfinden.
- Benutzer auf G2 berichten, dass beide Plattformen starke Data-Lake-Fähigkeiten haben, aber Apache Spark für Azure HDInsight mit 8,9 leicht höher bewertet wird als AWS Lake Formation mit 8,6, was auf einen marginalen Vorteil bei der effektiven Verwaltung und Nutzung von Data Lakes hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Benutzerfreundlichkeit beider Produkte relativ nah beieinander liegt, mit Apache Spark für Azure HDInsight bei 8,5 und AWS Lake Formation bei 8,7. Benutzer bemerken jedoch, dass die Benutzeroberfläche von AWS Lake Formation intuitiver ist, was neuen Benutzern zugutekommen könnte.
- Benutzer sagen, dass die Qualität des Supports für beide Produkte gleichermaßen mit 8,3 bewertet wird, aber AWS Lake Formation wird für seinen proaktiven Kundenservice gelobt, wobei Rezensenten anmerken, dass sie sich bei ihren Datenmanagement-Bemühungen besser unterstützt fühlen.
AWS Lake Formation vs Apache Spark for Azure HDInsight
- Die Gutachter waren der Meinung, dass AWS Lake Formation den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Spark for Azure HDInsight.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten AWS Lake Formation und Apache Spark for Azure HDInsight ähnliche Unterstützungsniveaus.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von AWS Lake Formation gegenüber Apache Spark for Azure HDInsight.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
AWS Lake Formation
Keine Preisinformationen verfügbarApache Spark for Azure HDInsight
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
AWS Lake Formation
Kostenlose Testversion verfügbar
Apache Spark for Azure HDInsight
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
25
8.3
10
Einfache Bedienung
8.7
25
8.5
10
Einfache Einrichtung
8.3
10
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.0
9
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.3
24
8.3
10
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.0
8
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
10.0
21
8.8
10
Funktionen
Datenbank
8.0
11
8.9
9
8.6
11
8.3
9
8.6
12
8.9
9
Integrationen
8.0
9
9.4
9
8.7
10
8.9
9
Plattform
8.3
7
8.7
9
7.6
7
8.3
9
8.7
10
8.9
9
Verarbeitung
8.5
8
8.7
9
8.5
8
8.1
9
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
AWS Lake Formation und Apache Spark for Azure HDInsight sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
AWS Lake Formation ist kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen
Apache Spark for Azure HDInsight hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
AWS Lake Formation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Apache Spark for Azure HDInsight
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.6%
Banking
9.7%
Einzelhandel
6.5%
Unternehmensberatung
6.5%
hochschulbildung
6.5%
Andere
48.4%
forschung
9.1%
Maschinerie
9.1%
Luxusgüter & Schmuck
9.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.1%
hochschulbildung
9.1%
Andere
54.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
AWS Lake Formation hat keine Diskussionen mit Antworten
Apache Spark for Azure HDInsight hat keine Diskussionen mit Antworten
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