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AWS Glue und Oracle Enterprise Metadata Management vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (47.3% der Bewertungen)
Unternehmen (43.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
AWS Glue
Sternebewertung
(194)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (47.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über AWS GlueOracle Enterprise Metadata Management
Sternebewertung
(16)3.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (43.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Oracle Enterprise Metadata ManagementZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass AWS Glue in den Datenumwandlungsfähigkeiten mit einer Bewertung von 8,8 hervorragend abschneidet, während Oracle Enterprise Metadata Management mit 7,3 hinterherhinkt. Rezensenten erwähnen, dass die "Datenumwandlungs"-Funktion von AWS Glue besonders effektiv für ETL-Prozesse ist, was es zu einer bevorzugten Wahl für Benutzer macht, die eine robuste Datenverarbeitung benötigen.
- Rezensenten erwähnen, dass die "Datenherkunft"-Funktion von AWS Glue mit 8,7 deutlich höher bewertet wird als die von Oracle mit 5,7. Benutzer auf G2 schätzen, wie AWS Glue klare Einblicke in den Datenfluss bietet, was für Compliance- und Prüfungszwecke entscheidend ist.
- G2-Benutzer heben die überlegene "Einfachheit der Einrichtung" von AWS Glue mit einer Bewertung von 8,6 hervor, während die Bewertung von Oracle mit 7,6 auf einen komplexeren Einrichtungsprozess hinweist. Benutzer sagen, dass die benutzerfreundliche Oberfläche und der optimierte Onboarding-Prozess von AWS Glue es Teams erleichtern, schnell zu starten.
- Rezensenten erwähnen, dass AWS Glue bessere "Echtzeitanalyse"-Fähigkeiten bietet und mit 9,1 bewertet wird, verglichen mit der geringeren Leistung von Oracle in diesem Bereich. Benutzer berichten, dass die Fähigkeit, Daten in Echtzeit zu analysieren, ein Wendepunkt für Unternehmen ist, die sofortige Einblicke benötigen.
- Benutzer auf G2 schätzen die "Qualität des Supports" von AWS Glue, die mit 8,4 bewertet wird, während der Support von Oracle mit 7,4 niedriger bewertet wird. Rezensenten sagen, dass der reaktionsschnelle Kundenservice und die umfangreiche Dokumentation von AWS Glue helfen, Probleme effizienter zu lösen.
- Rezensenten erwähnen, dass die "Datenqualität und -bereinigung"-Funktion von AWS Glue beeindruckende 8,9 Punkte erzielt, während die Leistung von Oracle in diesem Bereich nicht so stark ist. Benutzer berichten, dass die automatisierten Datenqualitätsprüfungen von AWS Glue den manuellen Aufwand erheblich reduzieren und die Datenzuverlässigkeit verbessern.
AWS Glue vs Oracle Enterprise Metadata Management
- Die Gutachter waren der Meinung, dass AWS Glue den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Oracle Enterprise Metadata Management.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter AWS Glue.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von AWS Glue gegenüber Oracle Enterprise Metadata Management.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
AWS Glue
Keine Preisinformationen verfügbarOracle Enterprise Metadata Management
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
AWS Glue
Kostenlose Testversion verfügbar
Oracle Enterprise Metadata Management
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
151
6.7
6
Einfache Bedienung
8.4
154
5.6
6
Einfache Einrichtung
8.6
69
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.3
64
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.4
149
7.5
6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
64
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.0
150
3.0
5
Funktionen
Daten-Governance
8.5
16
8.7
5
8.8
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
5.7
5
Datenaufbereitung
8.2
17
6.3
5
8.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
7.3
5
8.8
18
7.0
5
Zusammenarbeit
8.2
16
7.7
5
9.0
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
5.7
5
8.6
18
6.0
5
künstliche intelligenz
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Maschinelles Lernen Datenkatalog
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zugriff auf Datenquellen
8.5
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
56
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten-Interaktion
8.3
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Exportieren von Daten
8.5
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
60
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
6.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
9.1
23
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
23
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
25
Nicht genügend Daten verfügbar
Föderation
9.1
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Transformation
8.7
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
24
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.7
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
56
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.0
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
9.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
19
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung von Lösungen
9.0
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
AWS Glue und Oracle Enterprise Metadata Management sind kategorisiert als Maschinelles Lernen Datenkatalog
Einzigartige Kategorien
AWS Glue ist kategorisiert als AWS-Marktplatz, Datenreplikation, Datenvirtualisierung, Datenvorbereitung, Big-Data-Integrationsplattformen, und ETL-Werkzeuge
Oracle Enterprise Metadata Management hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
AWS Glue
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Oracle Enterprise Metadata Management
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.7%
Computersoftware
14.5%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.4%
Computer- und Netzwerksicherheit
4.3%
Andere
51.6%
Marketing und Werbung
18.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
12.5%
forschung
6.3%
Immobilien
6.3%
Andere
43.8%
Diskussionen
Was macht AWS Glue?
2 Kommentare
SG
AWS Glue hilft Ihnen, eine Datenpipeline zu erstellen, die für die Datenvisualisierung oder zum Speichern der Daten nach der Transformation in Glue mit...Mehr erfahren
Was sind die Hauptkomponenten von AWS Glue?
2 Kommentare
MR
AWS Glue ist ein vollständig verwalteter ETL-Dienst (Extract, Transform, Load), der den Prozess der Datenvorbereitung und -ladung für Analysen vereinfacht....Mehr erfahren
Was sind die Eigenschaften von Klebstoff?
1 Kommentar
RV
AWS Glue ist ein vollständig verwalteter Extract, Transform, and Load (ETL)-Dienst, der von Amazon Web Services angeboten wird.
Eigenschaften von AWS Glue...Mehr erfahren
Oracle Enterprise Metadata Management hat keine Diskussionen mit Antworten
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