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Amazon Kinesis Data Streams und Confluent vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (37.5% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (34.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Amazon Kinesis Data Streams
Sternebewertung
(89)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (37.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Amazon Kinesis Data StreamsConfluent
Sternebewertung
(112)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (34.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über ConfluentZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Confluent im Bereich der Echtzeitverarbeitung mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, während Amazon Kinesis Data Streams mit einer Bewertung von 9,4 noch besser abschneidet, was auf einen leichten Vorteil bei der effektiven Handhabung von Echtzeit-Datenströmen hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Integrationsfähigkeiten von Confluent robust sind und eine Bewertung von 8,8 erhalten, aber Amazon Kinesis Data Streams liegt mit einer Bewertung von 8,7 leicht vorne und zeigt seine Fähigkeit, sich nahtlos mit verschiedenen Datenquellen zu verbinden.
- G2-Nutzer heben hervor, dass Confluent starke Datenumwandlungsfunktionen bietet und eine Bewertung von 8,1 erhält, während Amazon Kinesis Data Streams mit einer Bewertung von 9,2 besser abschneidet, was es zu einer besseren Wahl für Nutzer macht, die sich auf Datenmodellierung und -umwandlung konzentrieren.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Confluent eine solide Qualität des Supports mit einer Bewertung von 8,3 hat, aber Amazon Kinesis Data Streams erhält mit einer Bewertung von 8,7 höhere Anerkennung, was auf eine günstigere Benutzererfahrung in Bezug auf den Kundenservice hinweist.
- Rezensenten sagen, dass die Benutzer-, Rollen- und Zugriffsverwaltungsfunktionen von Confluent eine Bewertung von 8,1 erhalten, während Amazon Kinesis Data Streams mit einer Bewertung von 9,0 herausragt, was auf einen umfassenderen Ansatz in Bezug auf Sicherheit und Benutzerverwaltung hindeutet.
- Benutzer berichten, dass beide Plattformen ähnliche Leistungs- und Zuverlässigkeitsbewertungen von 8,8 haben, aber die zusätzlichen Funktionen von Confluent für Datenvisualisierung und Workflow-Management werden als vorteilhaft für Benutzer angesehen, die nach erweiterten Analysefähigkeiten suchen.
Amazon Kinesis Data Streams vs Confluent
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Confluent einfacher zu verwenden. Jedoch ist Amazon Kinesis Data Streams einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit Amazon Kinesis Data Streams zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Amazon Kinesis Data Streams den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Confluent.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon Kinesis Data Streams.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Confluent gegenüber Amazon Kinesis Data Streams.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Kinesis Data Streams
Keine Preisinformationen verfügbarConfluent
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Amazon Kinesis Data Streams
Keine Informationen zur Testversion verfügbarConfluent
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
52
8.7
87
Einfache Bedienung
8.3
52
8.4
88
Einfache Einrichtung
8.6
19
8.2
38
Einfache Verwaltung
8.4
18
8.1
38
Qualität der Unterstützung
8.7
47
8.3
81
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
18
8.5
35
Produktrichtung (% positiv)
8.1
43
8.9
88
Funktionen
Daten
9.1
18
8.8
63
9.1
17
8.8
59
8.7
18
8.8
63
9.4
18
9.0
63
Analytics
8.9
12
8.3
57
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.3
23
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
14
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
14
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
17
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.3
26
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
20
|
Verifizierte Funktion
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
17
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
19
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
19
|
Verifizierte Funktion
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
21
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
18
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Kinesis Data Streams und Confluent sind kategorisiert als Ereignisstromverarbeitung und Stream-Analyse
Einzigartige Kategorien
Amazon Kinesis Data Streams hat keine einzigartigen Kategorien
Confluent ist kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung und Datenanalyse im großen Maßstab
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Kinesis Data Streams
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Confluent
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.0%
Computersoftware
15.0%
Finanzdienstleistungen
12.5%
Verbraucherdienstleistungen
5.0%
Banking
5.0%
Andere
47.5%
Computersoftware
22.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.6%
Finanzdienstleistungen
13.8%
Einzelhandel
5.5%
Banking
5.5%
Andere
37.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
Amazon Kinesis Data Streams hat keine Diskussionen mit Antworten
Confluent hat keine Diskussionen mit Antworten
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