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Arcadia Enterprise und Azure Databricks vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (78.6% der Bewertungen)
Unternehmen (49.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Arcadia Enterprise
Sternebewertung
(15)3.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (78.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Arcadia EnterpriseAzure Databricks
Sternebewertung
(227)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (49.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Azure DatabricksZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Arcadia Enterprise eine starke Datenabfragefähigkeit mit einer Bewertung von 9,3 hat, die eine effiziente Datenabfrage ermöglicht, während Azure Databricks in Echtzeitanalysen mit einer Bewertung von 8,8 glänzt, was es zu einer besseren Wahl für Benutzer macht, die sofortige Einblicke benötigen.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Databricks ein überlegenes Datenworkflow-Management bietet, mit einer Bewertung von 8,6 im Vergleich zu Arcadia Enterprises 6,7, was darauf hinweist, dass Benutzer es einfacher finden, ihre Datenprozesse zu verwalten und zu automatisieren.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Integration von Arcadia Enterprise mit Hadoop solide ist und eine Bewertung von 8,0 erhält, aber Azure Databricks mit seiner Spark-Integration glänzt, die eine Bewertung von 9,0 erhält, was entscheidend für Benutzer ist, die Big-Data-Verarbeitungsfähigkeiten nutzen.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Azure Databricks bessere Anpassungsoptionen mit einer Bewertung von 8,3 bietet, die maßgeschneiderte Lösungen ermöglichen, während Arcadia Enterprise mit einer Bewertung von 6,5 hinterherhinkt und die Flexibilität der Benutzer einschränkt.
- Rezensenten sagen, dass Azure Databricks ein robusteres Benutzer-, Rollen- und Zugriffsmanagementsystem hat, das mit 8,8 bewertet wird, was für die Sicherheit auf Unternehmensebene unerlässlich ist, verglichen mit Arcadia Enterprises Bewertung von 7,1.
- Benutzer erwähnen, dass beide Plattformen Datenvisualisierungsfähigkeiten bieten, aber Azure Databricks mit einer Bewertung von 8,3 die Nase vorn hat und intuitivere und interaktivere visuelle Werkzeuge bietet im Vergleich zu Arcadia Enterprises Bewertung von 8,0.
Arcadia Enterprise vs Azure Databricks
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Azure Databricks einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Azure Databricks zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Databricks den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Arcadia Enterprise.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Databricks.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Databricks gegenüber Arcadia Enterprise.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Arcadia Enterprise
Keine Preisinformationen verfügbarAzure Databricks
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Arcadia Enterprise
Kostenlose Testversion verfügbar
Azure Databricks
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
6.7
11
8.8
160
Einfache Bedienung
7.4
12
8.7
161
Einfache Einrichtung
8.3
9
8.6
75
Einfache Verwaltung
7.7
8
8.5
61
Qualität der Unterstützung
7.4
12
8.5
147
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.6
9
8.8
60
Produktrichtung (% positiv)
8.1
12
9.5
152
Funktionen
Datentransformation
6.1
6
|
Verifizierte Funktion
8.8
130
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
83
|
Verifizierte Funktion
Verbindung
8.0
9
|
Verifizierte Funktion
8.4
120
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
133
|
Verifizierte Funktion
7.9
7
|
Verifizierte Funktion
9.0
129
|
Verifizierte Funktion
9.0
5
|
Verifizierte Funktion
9.1
132
|
Verifizierte Funktion
Transaktionen
8.0
9
|
Verifizierte Funktion
8.3
127
|
Verifizierte Funktion
6.7
5
|
Verifizierte Funktion
8.6
127
|
Verifizierte Funktion
7.3
5
|
Verifizierte Funktion
8.5
117
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
111
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
9.3
77
|
Verifizierte Funktion
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Arcadia Enterprise und Azure Databricks sind kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab
Einzigartige Kategorien
Arcadia Enterprise hat keine einzigartigen Kategorien
Azure Databricks hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Arcadia Enterprise
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Azure Databricks
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Banking
35.7%
Versicherung
14.3%
Telekommunikation
7.1%
Pharmaka
7.1%
Medienproduktion
7.1%
Andere
28.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.0%
Computersoftware
12.0%
Einzelhandel
5.0%
Finanzdienstleistungen
4.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.0%
Andere
51.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
How does Arcadia Data differ from other analytics/BI tools in the market?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Arcadia Enterprise
Ein wesentlicher Unterschied besteht darin, wie Daten in Big-Data-Umgebungen wie Data Lakes gehandhabt werden. Wenn sie in einem Data Lake verwendet werden,...Mehr erfahren
Kann Arcadia Data in der Cloud laufen?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Arcadia Enterprise
Ja, die Arcadia Data-Software läuft sowohl in der Cloud als auch vor Ort. Arcadia Data verfügt über eine Analyse-Engine mit einer verteilten Architektur, die...Mehr erfahren
Can Arcadia Data be embedded in your custom web applications?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Arcadia Enterprise
Ja, Arcadia Data kann nahtlos in Ihre Webanwendungen in einer White-Label-Manier eingebettet werden. Der UI-Stil kann angepasst werden, um das Aussehen und...Mehr erfahren
Is Azure Databricks PaaS or SAAS?
2 Kommentare
PG
Sein PaaS-Tool bietet Entwicklern die Möglichkeit, ihre ETL-Pipelines für große Datensätze mithilfe einer Multi-Cluster-Umgebung von Spark zu erstellen.Mehr erfahren
Was ist der beste Weg, um Databricks in ADF zu verwenden?
1 Kommentar
AS
Zuerst müssen Sie einen verknüpften Dienst für ADF erstellen, um eine Verbindung zu Ihrem Databricks-Cluster herzustellen. Sie können eine Verbindung zu so...Mehr erfahren
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