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Apache Storm und Google Cloud Dataflow vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (50.0% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Apache Storm
Sternebewertung
(12)3.7 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (50.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Apache StormGoogle Cloud Dataflow
Sternebewertung
(44)4.2 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud DataflowZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud Dataflow im Echtzeit-Processing mit einer Bewertung von 9,5 hervorragend abschneidet, während Apache Storm, obwohl fähig, in diesem Bereich eine geringere Leistung aufweist, was dazu führt, dass einige Benutzer das Gefühl haben, es fehle an derselben Effizienz.
- Rezensenten erwähnen, dass die Integrationsfähigkeiten von Dataflow robust sind und eine Bewertung von 9,2 erhalten, was nahtlose Verbindungen mit verschiedenen Datenquellen ermöglicht, während Apache Storms Integrationsbewertung von 6,9 auf Herausforderungen bei der Verbindung mit anderen Plattformen hinweist, was den Arbeitsablauf behindern kann.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Benutzerfreundlichkeit von Dataflow mit 7,9 bewertet wird, was es für Teams ohne umfangreiche technische Expertise zugänglicher macht, während Benutzer berichten, dass Apache Storms niedrigere Bewertung von 6,0 zu einer steileren Lernkurve für neue Benutzer führen kann.
- Benutzer auf G2 betonen, dass die Qualität des Supports von Dataflow mit 8,3 bewertet wird, wobei viele Rezensenten den reaktionsschnellen Kundenservice schätzen, im Gegensatz zu Apache Storms Bewertung von 7,1, wo einige Benutzer Unzufriedenheit mit der Support-Erfahrung geäußert haben.
- Rezensenten erwähnen, dass die Produktentwicklung von Dataflow mit 9,2 hoch bewertet wird, was auf ein starkes Engagement für Innovation und Benutzerfeedback hinweist, während Apache Storms Bewertung von 4,2 auf einen Mangel an klarer Richtung hindeutet, was einige Benutzer unsicher über zukünftige Updates zurücklässt.
- Benutzer sagen, dass die Datenverarbeitungsfähigkeiten von Dataflow außergewöhnlich sind und eine Bewertung von 9,7 erhalten, was eine effiziente Handhabung großer Datensätze ermöglicht, während Apache Storm, obwohl leistungsstark, dieses Leistungsniveau nicht erreicht, was dazu führt, dass einige Benutzer das Gefühl haben, es sei möglicherweise nicht die beste Wahl für Aufgaben mit hohem Datenvolumen.
Apache Storm vs Google Cloud Dataflow
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Google Cloud Dataflow einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Google Cloud Dataflow zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Dataflow den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Storm.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Dataflow.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud Dataflow gegenüber Apache Storm.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Storm
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud Dataflow
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache Storm
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud Dataflow
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
7.7
8
9.0
24
Einfache Bedienung
6.0
8
8.1
24
Einfache Einrichtung
6.2
7
7.9
7
Einfache Verwaltung
7.2
6
8.0
5
Qualität der Unterstützung
7.1
8
8.3
21
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.0
5
9.0
5
Produktrichtung (% positiv)
4.2
8
9.0
23
Funktionen
Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.2
15
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
8
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
8
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Storm und Google Cloud Dataflow sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Apache Storm hat keine einzigartigen Kategorien
Google Cloud Dataflow ist kategorisiert als Ereignisstromverarbeitung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Storm
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud Dataflow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Krankenhaus & Gesundheitswesen
16.7%
Online-Medien
8.3%
Marktforschung
8.3%
Maschinerie
8.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
8.3%
Andere
50.0%
Computersoftware
11.9%
Internet
7.1%
Unterhaltung
7.1%
Unternehmensberatung
4.8%
Versicherung
4.8%
Andere
64.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Apache Storm hat keine Diskussionen mit Antworten
Google Cloud Dataflow hat keine Diskussionen mit Antworten
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