Es ist eine der frühen Verarbeitungs-Engines, die für die Datenverarbeitung existieren. Es bietet viele Möglichkeiten, Schichten in Form von Bolts hinzuzufügen, wobei jeder dieser Bolts in einem anderen Worker-Prozess ausgeführt werden kann, was die Fähigkeit zur Verteilung der Aufgaben gibt. Jetzt ist Storm mit Machine-Learning-Frameworks integriert, was es wettbewerbsfähig mit anderen Streaming-Lösungen macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Seine Leistung, denke ich, ist sein Showstopper. Anfangs verwendeten wir Storm, da es in seiner Natur liegt, die einzelnen Aufgaben über Knoten zu verteilen, auch wenn wir das nicht wollen, was zu einem erheblichen Leistungseinbruch führt. Die Abstimmung der Threads ist an sich schon eine große Aufgabe, da die Entscheidung, wie viele Threads man für Bolts, Sink und Source benötigt, viel Zeit in Anspruch nimmt. Sehr schlechtes Design in Bezug auf die Handhabung von Backpressure. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
