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Apache Pig und Hadoop HDFS vergleichen 
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Kpow for Apache Kafka®
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (65.0% der Bewertungen)
Unternehmen (55.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Apache Pig
Sternebewertung
(21)3.9 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (65.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Apache PigHadoop HDFS
Sternebewertung
(141)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (55.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Hadoop HDFSApache Pig vs Hadoop HDFS
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Hadoop HDFS den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Pig.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Hadoop HDFS.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Hadoop HDFS gegenüber Apache Pig.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Pig
Keine Preisinformationen verfügbarHadoop HDFS
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache Pig
Keine Informationen zur Testversion verfügbarHadoop HDFS
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
7.7
17
8.6
118
Einfache Bedienung
7.6
18
7.5
120
Einfache Einrichtung
7.7
5
6.9
47
Einfache Verwaltung
9.0
5
7.1
44
Qualität der Unterstützung
5.7
17
7.8
103
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
7.7
42
Produktrichtung (% positiv)
4.2
18
8.0
113
Funktionen
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.7
49
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
46
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
40
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
44
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
40
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
40
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
41
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
9.0
6
Nicht genügend Daten
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
9.0
5
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Pig und Hadoop HDFS haben keine gemeinsamen Kategorien
Einzigartige Kategorien
Apache Pig ist kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab
Hadoop HDFS ist kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Pig
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Hadoop HDFS
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Internet
25.0%
Computersoftware
25.0%
Marketing und Werbung
15.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.0%
Telekommunikation
5.0%
Andere
15.0%
Computersoftware
24.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.7%
Internet
7.8%
Finanzdienstleistungen
4.7%
hochschulbildung
3.9%
Andere
38.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Apache Pig hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird Hadoop HDFS verwendet?
1 Kommentar
VV
Hadoop HDFS wird zur Speicherung großer Datenmengen verwendet... sogenannter 'Big Data'.Mehr erfahren
Hadoop HDFS hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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