Top 10 Pig Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Apache Pig kürzlich von der G2-Community überprüft

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Snowflake
Von Snowflake, Inc.
4.6/5
(666)
Produktbeschreibung
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Pig, dass Snowflake ist:
Teurer
Besser bei der unterstützung
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Pig:
Datenanalyse im großen Maßstab

Google Cloud BigQuery
Von Google
4.5/5
(1,201)
Produktbeschreibung
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Pig, dass Google Cloud BigQuery ist:
Teurer
Besser bei der unterstützung
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Pig:
Datenanalyse im großen Maßstab

MATLAB
Von MathWorks
4.5/5
(760)
Produktbeschreibung
MATLAB ist ein Programmier-, Modellierungs- und Simulationswerkzeug, das von MathWorks entwickelt wurde.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Pig, dass MATLAB ist:
Teurer
Besser bei der unterstützung
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Pig:
Datenanalyse im großen Maßstab
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Databricks Data Intelligence Platform
Von Databricks Inc.
4.6/5
(634)
Produktbeschreibung
Große Daten einfach
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Pig, dass Databricks Data Intelligence Platform ist:
Teurer
Besser bei der unterstützung
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Pig:
Datenanalyse im großen Maßstab

Teradata Vantage
Von Teradata
4.3/5
(360)
Produktbeschreibung
Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Pig, dass Teradata Vantage ist:
Teurer
Besser bei der unterstützung
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Pig:
Datenanalyse im großen Maßstab

Qubole
Von Qubole
4/5
(259)
Produktbeschreibung
Qubole liefert eine Self-Service-Plattform für Big Data Analytics, die auf den Clouds von Amazon, Microsoft und Google basiert.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Pig, dass Qubole ist:
Teurer
Besser bei der unterstützung
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Pig:
Datenanalyse im großen Maßstab

Kyvos Semantic Layer
Von Kyvos Insights
4.8/5
(247)
Produktbeschreibung
Die semantische Intelligenzschicht von Kyvos treibt jede KI- und BI-Initiative an und beschleunigt sie. Sie ermöglicht blitzschnelle Analysen in großem Maßstab auf allen BI-Tools und unvergleichliche Einsparungen auf jeder Datenplattform. Die semantische Leistungsschicht von Kyvos bietet ein voll funktionsfähiges konversationelles Analyseerlebnis, geregelten Zugriff auf vereinheitlichte Daten und ultra-breite, tiefe Datenmodelle. Führende Unternehmen vertrauen Kyvos als skalierbare, infrastrukturunabhängige universelle Quelle für schnelle Einblicke und KI-bereiten Datenzugriff.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Pig, dass Kyvos Semantic Layer ist:
Besser bei der unterstützung
Brauchbarer
Einfacher einzurichten
Gemeinsame Kategorien mit Pig:
Datenanalyse im großen Maßstab

Azure Databricks
Von Microsoft
4.5/5
(227)
Produktbeschreibung
Beschleunigen Sie Innovationen, indem Sie Data Science mit einer leistungsstarken Analyseplattform ermöglichen, die für Azure optimiert ist.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Pig, dass Azure Databricks ist:
Teurer
Besser bei der unterstützung
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Pig:
Datenanalyse im großen Maßstab

dbt
Von Fivetran
4.7/5
(194)
Produktbeschreibung
dbt ist ein Transformations-Workflow, der es Teams ermöglicht, Analytik-Code schnell und kollaborativ bereitzustellen, indem er Best Practices der Softwareentwicklung wie Modularität, Portabilität, CI/CD und Dokumentation befolgt. Jetzt kann jeder, der SQL kennt, produktionsreife Datenpipelines erstellen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Pig, dass dbt ist:
Teurer
Besser bei der unterstützung
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Pig:
Datenanalyse im großen Maßstab

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