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Apache Kafka und Azure Event Hubs vergleichen 
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Kpow for Apache Kafka®
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (47.5% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (66.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Apache Kafka
Sternebewertung
(125)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (47.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Apache KafkaAzure Event Hubs
Sternebewertung
(13)4.2 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (66.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Azure Event HubsZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Apache Kafka im Bereich der Echtzeitverarbeitung mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Anwendungen macht, die eine sofortige Datenverarbeitung erfordern. Im Gegensatz dazu erreicht Azure Event Hubs, obwohl es immer noch effektiv ist, nicht dieses Leistungsniveau.
- Rezensenten erwähnen, dass die asynchronen Messaging-Fähigkeiten von Apache Kafka mit 9,0 bewertet werden, was besonders vorteilhaft für Szenarien mit hohem Durchsatz ist. Azure Event Hubs bietet mit einer Bewertung von 8,4 für cloudbasiertes Messaging solide Leistung, aber es fehlt die gleiche Flexibilität in den Messaging-Mustern.
- G2-Nutzer heben hervor, dass Apache Kafka eine robuste Integrationsfähigkeit mit einer Bewertung von 8,9 hat, die nahtlose Verbindungen mit verschiedenen Datenquellen ermöglicht. Azure Event Hubs ist zwar auch stark in der Integration mit 8,4, unterstützt jedoch möglicherweise nicht so viele Plugins und Integrationen wie Kafka.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Qualität des Supports für Azure Event Hubs mit 9,0 höher bewertet wird als die von Apache Kafka mit 7,7, was darauf hindeutet, dass Benutzer möglicherweise eine reaktionsschnellere Unterstützung bei der Nutzung der Azure-Plattform finden.
- Rezensenten erwähnen, dass die Leistung und Zuverlässigkeit von Apache Kafka mit einer Bewertung von 8,9 ein bedeutender Vorteil für Unternehmen ist, die eine konsistente Betriebszeit und Datenintegrität erfordern. Azure Event Hubs ist zwar zuverlässig, erreicht jedoch nicht ganz dieses Maß an Sicherheit.
- Benutzer sagen, dass die Benutzerfreundlichkeit von Apache Kafka mit 8,6 bewertet wird, was etwas höher ist als die von Azure Event Hubs mit 8,3. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer die Oberfläche und Funktionalität von Kafka als intuitiver empfinden könnten, insbesondere für komplexe Datenstreaming-Aufgaben.
Apache Kafka vs Azure Event Hubs
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Event Hubs den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Kafka.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Event Hubs.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Apache Kafka gegenüber Azure Event Hubs.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Kafka
Keine Preisinformationen verfügbarAzure Event Hubs
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache Kafka
Keine Informationen zur Testversion verfügbarAzure Event Hubs
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
90
9.2
8
Einfache Bedienung
8.6
90
8.3
8
Einfache Einrichtung
8.0
28
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
7.8
24
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
7.8
81
9.0
7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
20
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
8.8
87
8.7
9
Funktionen
Daten
8.8
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.3
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Nachrichtenwarteschlange (MQ)14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
8.4
54
Nicht genügend Daten
Funktionalität
8.9
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
49
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.8
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
46
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.2
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
43
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Nachrichtenwarteschlange (MQ)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Kafka und Azure Event Hubs sind kategorisiert als Stream-Analyse
Einzigartige Kategorien
Apache Kafka ist kategorisiert als Nachrichtenwarteschlange (MQ) und Ereignisstromverarbeitung
Azure Event Hubs hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Kafka
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Azure Event Hubs
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
25.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.3%
Finanzdienstleistungen
8.3%
Banking
5.8%
Einzelhandel
4.2%
Andere
38.3%
Marketing und Werbung
16.7%
Unterhaltung
16.7%
Öffentlichkeitsarbeit und Kommunikation
8.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
8.3%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
8.3%
Andere
41.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür wird Apache Kafka verwendet?
2 Kommentare
RS
Ich benutze Apache Kafka für die Ereignisverarbeitung. Wir verwenden es, um die neuen Ereignisse zu erfassen, die von unserer Anwendung in unserer Datenbank...Mehr erfahren
Was ist die maximale Anzahl von Partitionen in einem Kafka-Topic?
1 Kommentar
CT
Die Antwort hängt eng mit der Version des Kafka-Brokers zusammen, den Sie verwenden. Ein einigermaßen aktueller Cluster kann bis zu 4.000 Partitionen pro...Mehr erfahren
Wofür wird Apache Kafka verwendet?
1 Kommentar
DV
Es benutzte diese Eselsbrücke, um sich zu merken, was Kafka ist und wofür es verwendet wird -
S - Streamen von Daten in Echtzeit:
Verarbeitet und...Mehr erfahren
Azure Event Hubs hat keine Diskussionen mit Antworten
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