--- title: Apache Flink Reviews meta_title: 'Apache Flink Bewertungen 2026: Details, Preise & Funktionen | G2' meta_description: Filtern Sie 16 Bewertungen nach Unternehmensgröße, Rolle oder Branche der Nutzer, um herauszufinden, wie Apache Flink für ein Unternehmen wie Ihres funktioniert. aggregate_rating: rating_value: 4.3 review_count: 16 scale: '5' date_modified: '2026-05-05' parent_category: name: Web-Frameworks url: https://www.g2.com/de/categories/web-frameworks --- # Apache Flink Reviews **Vendor:** The Apache Software Foundation **Category:** [Java-Web-Frameworks](https://www.g2.com/de/categories/java-web-frameworks) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 16 ## About Apache Flink Apache Flink ist ein Open-Source-Stream-Verarbeitungs-Framework für verteilte, leistungsstarke, stets verfügbare und genaue Daten-Streaming-Anwendungen. ## Apache Flink Reviews ### 1. Verteilte Daten-Streaming-Engine **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Telekommunikation | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 20, 2024 **Was gefällt Ihnen an Apache Flink am besten?** Zunächst einmal ist es einfach, in Kubernetes mit dem Flink-Operator einzurichten, und es integriert sich nahtlos in Kubernetes als native API, die von Haus aus hohe Verfügbarkeit mit Kubernetes unterstützt. Die Community hat Flink entwickelt, um kontinuierliche Datenströme blitzschnell zu verarbeiten. **Was gefällt Ihnen an Apache Flink nicht?** Als Benutzer finde ich keine Schwierigkeiten oder Herausforderungen, und die Community veröffentlicht sehr oft Software, was die Stabilität verbessert. **Welche Probleme löst Apache Flink für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es verarbeitet große Datenmengen im Stream Processing ohne minimale Latenz, und da es Open Source ist, sind die Kosten für das Unternehmen geringer. ### 2. Flink - Schnellste Echtzeit-Stream-Verarbeitungs-Engine **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gaurav M. | Data engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 03, 2023 **Was gefällt Ihnen an Apache Flink am besten?** Ich mag die Tabellen-APIs von Apache Flink wirklich. Es ist sehr einfach, einfache Transformationen auf einer Kafka-Tabelle über eine Flink-SQL-Abfrage durchzuführen. Abgesehen davon ist die Community auf Slack präsent bei Benutzerproblemen. Es bietet mehrere Möglichkeiten, Flink in der Cloud bereitzustellen, wie K8s, Standalone-Modi usw. Auch die intern von Flink bereitgestellten Metriken helfen uns sehr beim Debuggen. **Was gefällt Ihnen an Apache Flink nicht?** Fortgeschrittene Datastream-API wie ein Broadcast-Stream, und Prozessfunktionen sind nicht richtig dokumentiert, mehr Beispiele der Datastream-API sollten in der Dokumentation vorhanden sein. **Welche Probleme löst Apache Flink für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir nutzen intensiv Flink auf Kubernetes, das alle Echtzeit-Dashboards unserer Organisation antreibt, die von Analytics, Produkt und CEO-Deck genutzt werden, was uns letztendlich zu mehr Beobachtbarkeit unserer Plattform verhilft. ### 3. Eines der besten Backend-Verarbeitungs-Frameworks **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ketan C. | IT Administrator, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 04, 2022 **Was gefällt Ihnen an Apache Flink am besten?** es ist quelloffen, benutzerfreundlich und einfach zu installieren und zu konfigurieren, seine Checkpoint-Funktion **Was gefällt Ihnen an Apache Flink nicht?** Ich habe noch nichts gefunden, das mir an Flink nicht gefällt. **Welche Probleme löst Apache Flink für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Apache Flink bietet uns Vorteile bei der Entwicklung von Java-Webanwendungen. ### 4. Apache Flink - Zustandsbehaftete Berechnungen über Datenströme **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sachin K. | Freelancer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 17, 2022 **Was gefällt Ihnen an Apache Flink am besten?** Das Merkmal von zustandsbehafteten Berechnungen über Datenströme **Was gefällt Ihnen an Apache Flink nicht?** Es konzentriert sich hauptsächlich auf Streaming-Anwendungsfälle. **Empfehlungen für andere, die Apache Flink in Betracht ziehen:** Einzige Quelle der Wahrheit für Streaming-Anwendungen **Welche Probleme löst Apache Flink für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir konsumieren Daten über einen Stream für ein Produkt, das wir für die internen Nutzer eines Finanzkunden entwickelt haben. ### 5. Hoch skalierbare verteilte Verarbeitungseinheit **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Yogesh B. | Technical Lead, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 18, 2021 **Was gefällt Ihnen an Apache Flink am besten?** Es unterstützt sowohl zustandsbehaftete als auch zustandslose Berechnungen auf Streams. Unterstützt sowohl den Batch-Modus als auch Echtzeitanalysen. Hat sich als leistungsstark erwiesen, weniger speicherhungrig im Vergleich zu Storm. Es hat die Fähigkeit, Fensteroperationen, maschinelles Lernen-Integration usw. durchzuführen. Es ist hoch skalierbar. Es hat auch die Fähigkeit, Ereignisse zu verarbeiten, möglicherweise Aggregation oder Fensteroperationen basierend auf der Ereigniszeit anstatt der Verarbeitungszeit durchzuführen. Hat genau-einmal Zustandskonsistenz. Unterstützt auch die Verarbeitung von verspäteten Daten durch ein Schwellenwertfenster. Kann In-Memory-SQL auf Streams ausführen. Flink UI ist sehr benutzerfreundlich. **Was gefällt Ihnen an Apache Flink nicht?** Es gibt nicht viel zu bemängeln. Es hat die Fähigkeiten von sowohl Storm als auch Spark. Wenn man Storm und Spark kennt, ist es einfach zu benutzen. **Empfehlungen für andere, die Apache Flink in Betracht ziehen:** Es ist wichtig, die Speicherparameter und Parallelität weise einzustellen. Andernfalls kann es zu Rückstau oder unzureichender Ressourcennutzung kommen. Viel Abstimmung in Bezug auf die Anzahl der Threads und die Speicherzuweisung ist erforderlich. Das Überschreiben der Prozessoren kann zu viel Parallelität und unnötigem Datentransfer zwischen den Knoten führen und zu einer Verlangsamung führen. **Welche Probleme löst Apache Flink für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden Flink sowohl für Online-Streaming als auch für Offline-Batch-Verarbeitung, hauptsächlich um die eingehenden Daten anzureichern, integriert mit Elasticsearch, um sie zu speichern. Wir führen auch Aggregationen mit einem gleitenden Fenster durch. Wir verwenden Flink-Ansichten. Für die Batch-Verarbeitung nutzen wir es, um einige Schwellenwerte zu lernen, wie z.B. CPU-, Speicher-Schwellenwerte usw. Bereitgestellt mit Hunderten von Knoten, hoch skalierbar. Bereitgestellt in AWS mit Kubernetes-Containern. Wir verwenden auch die Flink-Benutzeroberfläche, um hochrangige Probleme zu debuggen. Wir führen kein SQL auf Streaming aus. ### 6. Apache Flink **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gunjan K. | Member Of Technical Staff-II, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 30, 2020 **Was gefällt Ihnen an Apache Flink am besten?** Apache Flink ist die einzige echte Open-Source-Streaming-Engine, die genau-einmalige Lieferung und Echtzeit-Persistenz-Snapshots bietet. **Was gefällt Ihnen an Apache Flink nicht?** weniger Produktionsbereitstellungen als andere Frameworks wie Spark. aber nach meinem Verständnis ist es viel besser als Spark. **Empfehlungen für andere, die Apache Flink in Betracht ziehen:** Hoch empfohlen, Apache Flink ist die einzige echte Streaming-Lösung. Enthält alle Funktionen, die ein echtes Streaming-System haben sollte. Genau-einmal-Lieferung, Echtzeit-persistente Snapshots, sehr nützlich für das Upgrade von Apache Flink und das Beheben von fehlerhaftem Code. Sehr niedrige Latenz aufgrund der echten Stream-Verarbeitung im Vergleich zu anderen Streaming-Frameworks. Unterstützt Batch-Verarbeitung auf der Grundlage der Stream-Verarbeitungs-Engine. Das einzige Anliegen ist die geringere Produktionsbereitstellung. **Welche Probleme löst Apache Flink für Sie, und wie profitieren Sie davon?** IoT-Datenverarbeitung und Analytik. ### 7. Apache Flink - Ideales Framework für Echtzeit-Datenverarbeitung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kumar Ritesh Ranjan S. | Grader, Internet, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 18, 2019 **Was gefällt Ihnen an Apache Flink am besten?** Das Framework ist sehr einfach zu erlernen. Es ist dem Apache Spark Framework sehr ähnlich, sodass Projekte ziemlich einfach migriert werden können und die Lernkurve nicht hoch ist. Ziemlich schnell im Vergleich zu anderen Echtzeit-Frameworks. Kommt mit vielen eingebauten Konnektoren für Drittanbieter-Nachrichtenwarteschlangen und Datenbanken. **Was gefällt Ihnen an Apache Flink nicht?** Ich habe nichts Besonderes, was mir nicht gefällt, aber es ist dem Echtzeit-Framework wie Apache Spark sehr ähnlich. Daher denke ich, dass einige einzigartige Funktionen hinzugefügt werden sollten, um es zum bevorzugten Framework unter allen zu machen. **Empfehlungen für andere, die Apache Flink in Betracht ziehen:** Ähnlich wie andere Echtzeit-Frameworks. Verwenden Sie es, um zu überprüfen, ob es Ihren Anforderungen entspricht. **Welche Probleme löst Apache Flink für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir haben eine Echtzeit-Datenpipeline aufgebaut, um eine große Menge an Daten zu verarbeiten, die dann von vielen Teams für ihre Anwendungsfälle genutzt wurde. ### 8. Robust, unterstützende Gemeinschaft, herausfordernde, aber sich verbessernde Einsätze **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Austin C. | Community Organizer + Hackathon Co-Founder, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 25, 2018 **Was gefällt Ihnen an Apache Flink am besten?** Die API ist intuitiv und flexibel genug für alle Anwendungsfälle, die wir hatten. Die Unterstützung von dataArtisans und die von ihnen überwachte Mailingliste machen die Nutzung der Plattform in einem Unternehmensumfeld viel sicherer - ohne ihre Unterstützung wären wir oft am selben Tag verloren gewesen. Ressourcen sind auf ihrer Community-Seite unter https://flink.apache.org/community.html zu finden. Wir lieben auch die Blogbeiträge von dataArtisans mit echten Fallstudien. **Was gefällt Ihnen an Apache Flink nicht?** Das Bereitstellen war im einfachen Fall einfach genug, aber das Verstehen des Hadoop/YARN-Ökosystems in Verbindung mit Flink und das Erstellen eines stabilen und skalierbaren Clusters war herausfordernd. Dies ist nicht so sehr ein Fehler von Flink, aber sie arbeiten daran, es einfacher zu machen, auf einer Vielzahl von Plattformen bereitzustellen. **Empfehlungen für andere, die Apache Flink in Betracht ziehen:** Definitiv das gesamte Apache BigData-Ökosystem recherchieren - Sie sparen Zeit und Schmerzen, wenn Sie die Kernarchitektur verstehen, bevor Sie mit dem Aufbau beginnen. **Welche Probleme löst Apache Flink für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir haben einen Echtzeit-Big-Data-Prozessor entwickelt, der täglich Hunderttausende von Nachrichten verarbeiten kann und bei Bedarf auf Hunderte von Millionen pro Tag skalierbar ist. ### 9. Großartige Software **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Aadhyatm V. | Company Owner, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 21, 2019 **Was gefällt Ihnen an Apache Flink am besten?** Benutzerfreundlich und bietet eine große Menge an Format- und unterstützten Funktionen. **Was gefällt Ihnen an Apache Flink nicht?** Weniger Gemeinschaft und Foren für Diskussionen **Empfehlungen für andere, die Apache Flink in Betracht ziehen:** Eine großartige Software für Backend-Arbeiten von einem so großartigen Unternehmen. **Welche Probleme löst Apache Flink für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Apache Flink ist ein Open-Source-Stream-Verarbeitungs-Framework, das von der Apache Software Foundation entwickelt wurde. Der Kern von Apache Flink ist eine verteilte Streaming-Datenfluss-Engine, die in Java und Scala geschrieben ist. Flink führt beliebige Datenflussprogramme in einer datenparallelen und pipelinen Weise aus. ### 10. Eine neutrale Investition **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Brian K. | Photographer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 16, 2019 **Was gefällt Ihnen an Apache Flink am besten?** Ziemlich einfache und unkomplizierte Benutzeroberfläche. Kann eine Lernkurve sein, wenn nötig, aber wenn Sie es nur für den Standardbau implementieren müssen, funktioniert es gut. **Was gefällt Ihnen an Apache Flink nicht?** Nicht zu viel Kundensupport oder Hilfe beim Finden von Tutorials. **Welche Probleme löst Apache Flink für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ist ein Schwergewichtskandidat für Arbeitslasten der Datenverarbeitung, der es einfach erscheinen lässt, aber es funktioniert, wenn Sie die Nachfrage haben, die meisten seiner Funktionen zu nutzen. ### 11. Manager **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Unterhaltung | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 18, 2019 **Was gefällt Ihnen an Apache Flink am besten?** Ich mag, dass Apache Flink es einfacher macht, Streaming-Verarbeitungsnetzwerke für diejenigen zu erstellen, die nicht viel über Technik wissen. **Was gefällt Ihnen an Apache Flink nicht?** Ich mag den Anmeldeprozess nicht, manchmal kann er etwas mühsam sein. **Empfehlungen für andere, die Apache Flink in Betracht ziehen:** Fragen Sie auf jeden Fall, ob sie ein Testprogramm haben. Ich empfehle dies, damit Sie entscheiden können, ob dieses Programm das richtige für Sie ist. Es gibt so viele Arten dieser Produkte auf dem Markt, dass Sie sicherstellen möchten, dass Sie das richtige für die Größe und den Umfang Ihres Unternehmens bekommen. **Welche Probleme löst Apache Flink für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Flink führt beliebige Datenflussprogramme in einer datenparallelen und pipelined Weise aus. ### 12. Junges Produkt, das noch wächst **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Rechtsdienstleistungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 23, 2018 ### 13. Interessante leichte Alternative zu Spark **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 15, 2018 **Was gefällt Ihnen an Apache Flink am besten?** Ich mochte Flinks Stream-First-Paradigma – alle Daten sind ein Stream und Batches sind nur endliche Streams. Es gibt viel weniger Verwaltungsaufwand im Vergleich zu Spark. **Was gefällt Ihnen an Apache Flink nicht?** Die Gemeinschaft ist nicht so groß wie die von Spark, obwohl das weniger ein Problem ist als früher. Flink bewegt sich definitiv in den Mainstream der Werkzeuge für die Verarbeitung von Streaming-Daten. **Empfehlungen für andere, die Apache Flink in Betracht ziehen:** Zu diesem Zeitpunkt, es sei denn, es gibt einen wirklich guten Grund, Spark zu bevorzugen, ist Flink der richtige Weg. Der Verwaltungsaufwand ist viel geringer. Weniger Abstürze aufgrund von Speicherverwaltungsproblemen. Außerdem ist Flink hauptsächlich in Java geschrieben im Vergleich zu Sparks Scala. Das bedeutet, dass Sie, wenn Sie mit Java arbeiten, viel einfacher Probleme in Flink debuggen können. Die Interoperabilität mit Java ist robuster. **Welche Probleme löst Apache Flink für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Umwandlung eines Datenstroms oder einer Charge von Datensätzen von einem Format in ein anderes. ### 14. Sehr zuverlässiges Echtzeit-Verarbeitungsframework **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Luca G. | Software Engineer, Computersoftware, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 14, 2018 **Was gefällt Ihnen an Apache Flink am besten?** - Dokumentation ist sauber. - Ersteller und Betreuer sind wirklich freundlich und hilfsbereit in der Mailing-Liste. - Code-API sehr sauber. **Was gefällt Ihnen an Apache Flink nicht?** Einzige Probleme sind: - Nur Java & Scala. - Junges Framework. **Welche Probleme löst Apache Flink für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Flink ermöglichte eine Echtzeitanwendung und die Skalierung eines Systems mit hoher Abfragegeschwindigkeit. Großer Vorteil der Abstraktion der meisten Streaming-Operationen (Ereigniszeit, Verarbeitungszeit, Fensterung). Schöne Architektur mit Triggern, Evictors, Fenstern und verschiedenen flexiblen Verarbeitungsfunktionen. ### 15. Die 4G der Streaming-Frameworks da draußen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alex D. | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 12, 2018 **Was gefällt Ihnen an Apache Flink am besten?** Ein einfacher und intuitiver Weg, Streaming-Apps zu erstellen. **Was gefällt Ihnen an Apache Flink nicht?** Nichts fällt mir im Moment ein. Die APIs sind intuitiv und die Data Artisan Leute sind sehr reaktionsschnell, wenn es um JIRA-Tickets geht. **Empfehlungen für andere, die Apache Flink in Betracht ziehen:** Nein, mach weiter mit der guten Arbeit und mach weiter so. **Welche Probleme löst Apache Flink für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ereignisgesteuerte Pipelines und Echtzeitanalyse von Anomalien und Anomalieerkennung. ### 16. Vielversprechendes Werkzeug für Big-Data-Entwickler **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Bankwesen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 16, 2018 **Was gefällt Ihnen an Apache Flink am besten?** Ich denke, das Beste an Flink ist die Batch-Streaming-Verarbeitung. Es verwendet kein Micro-Batching wie Spark. Flink ist schneller. Außerdem hat Flink ein großartiges Speichermanagement, da es benutzerdefinierten Speicher implementiert und nicht auf den Garbage Collector der JVM angewiesen ist. **Was gefällt Ihnen an Apache Flink nicht?** Es gibt nicht so viele Nachteile bei Flink. Es ist im Grunde eine bessere, schnellere Version von Spark. **Welche Probleme löst Apache Flink für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden Spark für die Datenverteilung in Hadoop und überarbeiten Flink, um bald zu wechseln. ## Apache Flink Discussions - [Why Flink is faster than spark?](https://www.g2.com/de/discussions/why-flink-is-faster-than-spark) - [What is the difference between Flink and Kafka?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-the-difference-between-flink-and-kafka) - [What is Apache Flink application?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-apache-flink-application) - [What is Apache Flink good for?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-apache-flink-good-for) - [Can I use Apache Flink in production without having any major issue. Any big company currently using Apache Flink ?](https://www.g2.com/de/discussions/31138-can-i-use-apache-flink-in-production-without-having-any-major-issue-any-big-company-currently-using-apache-flink) - 1 upvote - [View Apache Flink pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/apache-flink/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-18+19%3A38%3A55+-0500&secure%5Bsession_id%5D=26edde16-785e-4136-bd77-1300efde34a5&secure%5Btoken%5D=3981b54a7e31336c5dfc50ef6b572995b38a2aaa9e0c8eadec20bd040cbe4d3d&format=llm_user) ## Top Apache Flink Alternatives - [spring.io](https://www.g2.com/de/products/spring-io/reviews) - 4.5/5.0 (290 reviews) - [Amazon Kinesis Data Streams](https://www.g2.com/de/products/aws-amazon-kinesis-data-streams/reviews) - 4.3/5.0 (82 reviews) - [IBM StreamSets](https://www.g2.com/de/products/ibm-streamsets/reviews) - 4.0/5.0 (115 reviews)