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Apache Flume und Google Cloud BigQuery vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (38.1% der Bewertungen)
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Apache Flume
Sternebewertung
(22)3.9 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (38.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Apache FlumeGoogle Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,210)4.5 von 5
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Alle 5 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Benutzerzufriedenheit herausragt und eine hohe Gesamtbewertung aufweist, die seine Leistung und Zuverlässigkeit widerspiegelt. Benutzer schätzen seine serverlose Architektur und die Möglichkeit, sich auf SQL zu konzentrieren, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen, was die Datenanalyse reibungslos und effizient erscheinen lässt.
- Benutzer sagen, dass Apache Flume, obwohl es historisch gesehen im Big-Data-Bereich bedeutend ist, im Vergleich zu BigQuery Herausforderungen gegenübersteht. Bewerter erwähnen, dass es gut für einfache Transformationen und zuverlässiges Datenstreaming geeignet ist, aber es fehlen die fortschrittlichen Funktionen und die benutzerfreundliche Erfahrung, die viele von modernen Datenlösungen erwarten.
- Laut verifizierten Bewertungen wird der Implementierungsprozess von Google Cloud BigQuery für seine schnelle Einrichtung und sein intuitives Design gelobt. Benutzer heben das Pay-as-you-go-Modell hervor, das die Abläufe vereinfacht und Experimente mit größeren Datensätzen ohne die Notwendigkeit der Clusterbereitstellung ermöglicht.
- Bewerter erwähnen, dass, obwohl Apache Flume intuitive Konfigurationsdateien bietet, es nicht die Benutzerfreundlichkeit von BigQuery erreicht. Benutzer haben festgestellt, dass die Oberfläche von Flume weniger benutzerfreundlich sein kann, was die Produktivität für diejenigen beeinträchtigen kann, die mit der Einrichtung nicht vertraut sind.
- G2-Bewerter heben hervor die Qualität des Supports, den Google Cloud BigQuery bietet, wobei viele Benutzer mit der erhaltenen Unterstützung zufrieden sind. Im Gegensatz dazu, obwohl Apache Flume seine Stärken hat, fühlen sich einige Benutzer, dass der Support verbessert werden könnte, insbesondere für diejenigen, die neu auf der Plattform sind.
- Benutzer berichten, dass die erweiterten Funktionen von Google Cloud BigQuery, wie BigQuery ML und die Integration von KI-Tools, seine Funktionalität für die Datenanalyse erheblich verbessern. Dies steht im Gegensatz zu Apache Flume, das, obwohl es ein zuverlässiges Werkzeug für die Datenaufnahme ist, nicht das gleiche Niveau an fortschrittlichen analytischen Fähigkeiten bietet, das moderne Benutzer oft suchen.
Apache Flume vs Google Cloud BigQuery
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Google Cloud BigQuery zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Flume.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigQuery.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber Apache Flume.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Flume
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Kostenlose Testversion
Apache Flume
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
7.9
16
8.8
618
Einfache Bedienung
7.4
16
8.7
634
Einfache Einrichtung
7.0
10
8.8
409
Einfache Verwaltung
6.2
10
8.5
224
Qualität der Unterstützung
7.1
15
8.4
567
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
9
8.6
217
Produktrichtung (% positiv)
7.5
14
9.3
607
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
122
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
120
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
120
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
124
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
124
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
123
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
123
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
222
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
212
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
217
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
217
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
205
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
202
|
Verifizierte Funktion
Integration
Funktion nicht verfügbar
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
8.6
202
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
188
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
218
|
Verifizierte Funktion
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
226
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
209
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
215
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
129
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
126
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
79
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
65
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Zentralisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
27
Lokalisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
79
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
80
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Marketing-Operationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Kampagnen-Aktivität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
67
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Agentic KI - Marketinganalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
213
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
177
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
175
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
169
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
138
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
135
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
153
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
167
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
135
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
163
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
322
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
285
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
295
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
253
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
251
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
280
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
271
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
280
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
279
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
257
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
264
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
256
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Flume und Google Cloud BigQuery sind kategorisiert als Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Apache Flume hat keine einzigartigen Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, und Daten-Cleanroom
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Flume
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
33.3%
Telekommunikation
19.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.5%
Banking
9.5%
Buchhaltung
9.5%
Andere
19.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.3%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.0%
Finanzdienstleistungen
6.4%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Apache Flume hat keine Diskussionen mit Antworten
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
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